科目名称

ラップアップ
地理空間情報活用人材育成プログラム
ラップアップ
【地方公共団体向け】
開発担当者 :東京大学空間情報科学研究センター
特任教授 今井修
Copyright © 2011 東京大学 空間情報科学研究センター 特任教授 今井修
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ラップアップ
地理空間情報活用人材育成プログラム
求められる人材育成研修
•
お金やソフトの難しさの問題以前に、意識の問題が大きい
• 消防、警察での利用を考える
•
意識の問題を解くためには、利活用の考え方、多面的な物の見方(空間的思考)の研
修が重要!!
庁内の勉強会の
テーマ!
特に政策判断
を行うトップ
現場部門の人
全員
GIS担当者
地理空間情報活用推進
基本計画で求める人材
空間的な思考を行
える人材
地理空間情報
の活用を企画で
きる人材
地域の課題を、空
間的な見方をする
地理空間情報
を整備・活用す
る人材
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地域の課題を、空
間情報を使って解
き方を示す
地域の課題を、空
間情報の使って
具体的に解く
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ラップアップ
地理空間情報活用人材育成プログラム
この講習会を振り返って:
地理空間情報の提供・流通の促進と国の取組
地理空間情報の提供・流通を図るための個人情報や二次利用に伴う著作権等の取扱い
 個人情報、知的財産、2次利用、守秘義務、外部提供の問題が
あり、流通できない(縦割りの問題)
 但し、その背景に、新しい仕事をしたくない、責任が取れないという意識の
問題がある
 地方分権の流れがあり、国の方針で地方が従うモデルは通用し
ない
 地方公共団体には、強力な権限があり、どのようなルールを作るか、自治
体職員の能力が求められる(極端な例:阿久根)
 そのために、庁内に横断的な組織を設置し、勉強することが求められる
地方公共団体
職員は、これまで以上
に情報収集、勉強し、
自分の団体に適用
国
考え方の整理
⇒指針、ガイドライン
として示す
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有識者
取組事例
判例
実験
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ラップアップ
地理空間情報活用人材育成プログラム
この講習会を振り返って: GIS活用による業務改革とプロジェクトマネージメント
地域経営・行政経営
社会の変化
少子高齢化の影響
地域内の連携、協働
業務内容の変化
アカウンタビリティ
非定形業務の拡大
電子化の推進
目標を定め
ヒト・モノ・カネ・情報
の集中と配分
実行と評価
GIS活用のあり方
庁内
業務改善
庁内
情報共有・連携
庁内外
情報共有・協働
広域
情報共有・協働
効果算定:業務の効率化、高度化、コスト削減、行政サービス向上、連携・協働の実現
プロジェクトマネージメント
スコープ設定、スケジュール管理、コスト管理
立ち上げ、計画、実行、コントロール、終結
ステイクホルダー分析
共通プラットフォーム構築に合わせて、特定の部門に負荷がかからないように
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地理空間情報活用人材育成プログラム
この講習会を振り返って:地理空間情報の調達と利用
 各課の持つ地理空間情報の理解
自分たちが扱っている地理空間情報を意識する
庁内調達
 何でもかでも、委託で作るのではなく、在るものを探す
 外部調達は段階的に
 調達の考え方
地理空間情報は特殊ではなく、物品調達と同じ考え方
 要求仕様(ニーズ)が明確でないと、高い買い物になる可能性
共用空間データの調達
 手順、手法が重要
 基本仕様書、調達仕様書、運用ルール、調達のサイクル
地理情報標準
 標準的な考え方(地理情報標準)を身につける
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地理空間情報活用人材育成プログラム
この講習会を振り返って:地理空間情報の共有・流通のためのデータ設計
 統合型GISの課題を意識
金の問題、縦割りの問題、技術の問題
自分たちが扱っている地理空間情報を意識する
 個別業務のGISと統合型GIS
大規模な開発ではなく、身近なデータ活用から
 活用テーマを考える
 データ収集の容易さを考える
共通すべきデータを考える
 データ流通に向けた課題と解決方法(例示)
罹災証明発行を例に流通の課題を理解(K市)
申請内容の確認には、位置の可視化と重ね合わせ
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地理空間情報活用人材育成プログラム
この講習会を振り返って:GPSの利用、GISを用いたマッピングと分析
 既存の地理空間情報の利用
 国の提供する地理空間情報
 アドレスマッチング:住所データを使って可視化(エクセル表)
 新たに地理空間情報の作りかた
 小型GPSを利用した地理空間情報の作成
 可視化の効果
 課題を見やすく表現
 地理空間情報を使って課題を解く
 地域の人口を可視化し、新たな避難所を考える
 他の情報と重ねて、関係を知る(レイヤーの概念、空間的思考)
 距離やキーワードで検索し、リストを得る(影響を知る)
 GISを使った論理的な推論(社会技術)
 仮説⇒情報収集⇒分析⇒問題の認識⇒解決策⇒状況の変化⇒・・・・・・
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地理空間情報活用人材育成プログラム
この講習会を振り返って:GISを活用した評価マップの作成
 地域の将来計画をGISを用いて行う手法を学ぶ
 Carl Steinitz先生の枠組みを用いる
 6つのモデルを地図で表現する
 対象地域の問題設定と考える論点
 評価マップ作成のための要素の設定
 立地可能な地域と3つの要素:評価マップの作成
 対象地域のGISデータ収集方法
 データ内容とデータ提供元を知る
 GISデータを作る(アドレスマッチング)
 プロセスモデルの作成方法
 空間分析(近傍統計など)
 グループワーク
 チームごとに空間的なものの見方を身につける
 ディスカッションと、プレゼンテーション
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地理空間情報活用人材育成プログラム
グループディスカッション:
 参加に際し、どのような目的で参加したのか
 発表
今回のカリキュラムに対する意見
 何が得られたのか
 良かった点、悪かった点
今後どのようなカリキュラムを期待するか
 どのような内容を充実して欲しいか
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地理空間情報活用人材育成プログラム
この講習会を振り返って:これから
 相談
 戻ったら、学んだことを実現:庁内勉強会を設置
 わからないことは、参事官室、三菱総研、今井@CSISへ相談
 受け皿組織(継続的人材育成のニーズは高い)
 カリキュラムの更新
 情報提供と相談(ポータルサイト)
 人材育成講習会の手配(講師、会場、教材)
 受講者ネットワークの構築(SNS)
 出前授業
 島根県、三重県の勉強会
 島根県のワークショップの例(地元のLLPと一緒に)
 住民と一緒に
 豊島区のワークショップの例(民間企業と一緒に)
 セーフコミュニティ活動
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地理空間情報活用人材育成プログラム
人材育成とコンサルテーションの違いについて
 コンサルテーション
 人材育成
 目標:自治体の人事ローテーショ
ンを考慮した体系的知識の習得
 体系:未だ、ただし情報分野では
CIOなど、必要性は徐々に認識
 大学の教育カリキュラムによる体
系的教育だけでは不十分ではな
いか
 基礎編:大学カリキュラムに準じる
(空間情報科学)
 応用編:ビジネススクール技法
 実践編:事例の分析、コンサル技
法
 実施方法
 数日の講義
 段階に応じた実施
 目標:直面する問題の解決策を示す
 自治体の置かれた状況により、解決
策が異なる
 現象だけではなく、解決に結びつく原因
の発見
 成功事例の中から、自治体による違い
を考慮して解決策を探る
 短期的に解決できない原因は、人材育
成と結びつけて解決
 内容
 構築のコンサルテーション
–
–
–
–
個々の業務分析
共用空間データ整備計画
業務連携分析
人材育成計画
 活用のコンサルテーション
– ○○問題に対するGIS利活用方策
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地理空間情報活用人材育成プログラム
地理空間情報流通の方向
 流通検討の場(「トップの理解と横断組織」)
 共用空間データの統一(コード、様式、表現等)
 更新サイクル
 発注方式と費用分担
 流通拡大に向けて
 利用方法勉強会
 利用事例の蓄積
 外部との連携
 大学等の専門機関との連携
 広域自治体連携(共同化)
 国全体の動向
 住民の利用(参加型GIS)
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地理空間情報活用人材育成プログラム
システム化の方向
システム構築
データ・プラットフォーム
集中・統合
 メリット
 システム更
新が一括で
対応
 費用が安価
ではないか
 デメリット
 処理できな
いことが残る
分散


メリット
 個別ニー
ズを満たす
 更新も容
易
デメリット
 データの流
通ができな
くなる
1/500
1/2500
 メリット
 すべての
業務に対
応
 デメリット
 費用がか
かる
 データ更新
の問題が
大きくなる
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1/25000


メリット
 費用を抑え
ることができ
る
デメリット
 すべての業
務に対応で
きない
 位置の表示
に限定され
る
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地理空間情報活用人材育成プログラム
地理空間データの発注方式
 業務で作成する部局が
発注
メリット
 業務のニーズを十分満たす
 データの仕様が明確で、発
注しやすい
 データの責任が明確
 業務に応じて更新
デメリット
 他の課に提供しづらい
 他の課のニーズは反映でき
ない
 調整部局に移管して発注
メリット
 はじめから流通を前提に発
注できる
 共通情報整備に向いている
 データ整備内容の統合によ
り、コスト削減しやすい
デメリット
 発注時期が決められない
 個別業務データと共用デー
タの切り分けが難しい
 データ仕様が固められない
 更新ルールの設定が困難
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