ピッキング作業時間短縮を目的とするロケーションの決定に関する研究流通情報工学科０６２３０４４望月聡之物流改善事例内訳物流改善事例における改善対象の割合改善対象となる荷役作業の内訳配送センター内コスト内訳入荷業務保管業務オーダーピッキング出荷業務合計人件費設備費管理費倉庫費 % % % % 15 5 10 7 10 25 10 13 55 55 70 63 20 100 15 100 10 100 17 100 目的モデル概略６ｍ保管棚１０ｍ２ｍ台車ピッカー出入り口モデル概略モデル詳細 •ピッキング時のロス時間（商品を棚から取り出すために要する時間）、検品時の待ち時間（商品のロケーションを確認するために要する時間）は棚の高さによって設定する。 •棚板の高さ、商品のサイズ（長さ、幅、高さ、重さ）は身長１６０ｃｍの作業員が十分に作業できるよう設定する。 •ピッキング作業はピッカー１人で行うものとする四段目Ｄ：非常に遅いＣ：出荷頻度かなり低いＢ：早い三段目Ａ：非常に早い二段目Ｃ：遅い一段目注文データ実データ顧客数（件）商品種類数（種類）注文数（個）注文行数（行）今回使用するデータ 121 10 1280 40 18080 600 2160 121 Ｂ商品Ｂ商品Ｃ商品 A商品Ｂ商品Ｃ商品 A商品Ｂ商品出入り口出入り口パターン１パターン２Ｃ商品Ｃ商品 ⑨ ⑩ ⑧ ⑦ ⑤ ⑥ ④ ③ ① ② 出荷頻度低いＢ商品Ｂ商品Ａ商品 A商品出荷頻度高い出入り口パターン３パターン１補足パターン２補足パターン３補足ランダムパターン補足シミュレーション結果考察① 7000 6000 5000 4000 移動距離（ｍ） 3000 2000 1000 0 パターン１パターン２パターン３ランダム１ランダム2 考察② パターンごとの距離理由結論シミュレーションの結果、オーダーパターンを考慮し、総移動距離が短くなるように商品のロケーションを決定すれば良いということが分かった。課題本研究でのシミュレーションは実データと１００％同じものを使って行ったものではない。そのためより精確な結果を得るためには、実データと全く同じ商品の種類数、合計数、顧客数（出荷先）、実際の現場に限りなく近いモデルを作り上げシミュレーションを行う必要がある。ご清聴ありがとうございました注文データ 顧客数（出荷先）１０件 商品種類数４０種類 注文数６００個 注文行数１２１行棚四段目（最上段）高さ１７００ｍｍ棚高さ２２００ｍｍ棚三段目高さ１２００ｍｍ棚二段目高さ７００ｍｍ棚一段目高さ２００ｍｍ結果オーダー１件ごとの所要時間（秒）Ａ社Ｂ社Ｃ社Ｄ社Ｅ社Ｆ社Ｇ社Ｈ社Ｉ社Ｊ社総作業時間パターン１ 1326 937 722 393 191 123 34 32 22 10 3790 パターン２パターン３ 1411 948 735 401 172 147 60 34 19 18 3945 1924 1367 912 598 289 192 62 35 23 22 5424 項目運用方法固定ロケーションアイテム毎に保管場所を決めるフリーロケーション空いている場所に保管していくダブルトランザクションピックエリアとストックエリアを定め、ピックエリアは固定ロケーション、ストックエリアはフリーロケーションで運用保管効率低い高い高いピッキング効率高い低い高いＢ商品Ｂ商品Ｃ商品 A商品出入り口パターン１Ｂ商品Ｃ商品 A商品Ｂ商品出入り口パターン２Ｃ商品Ｃ商品出荷頻度低いＢ商品Ｂ商品Ａ商品 A商品 ⑨ ⑩ ⑧ ⑦ ⑤ ⑥ ④ ③ ① ② 出荷頻度高い出入り口パターン３