日本の食糧自給率を考える ~自給率が低くて何が悪い~ 南山大学 経済学部 太 田代ゼミ 目次 1 テーマを選んだ理 由 6 高度経済成長期の 日本 2 現状分析 7 GDPからみる農業 3 要因分析 8 析 自給率の単回帰分 4 戦後の農業問題と 工業の発展 9 自給率の重回帰分 析 5 工業と農業の関連 性 10 まとめ 大まかな流れ データからみる 歴史的背景からみる 食料自給率と 食料自給率低下の GDPの関係 要因 ① 要因② 数値データからみる4カ国の比較、分析 目次 1.テーマを選んだ理由 2. 現状分析 3.要因分析 1.テーマを選んだ理由 TPP参加などにより、更なる自給率の低下 が 予測され注目されている。 しかし 自給率の低下は本当に ネガティブな事柄なのだろうか? 2.現状分析 食料自給率とは? ①定義 国内の食料消費が、国内の農業生産で どの程度まかなえているかを示す指標 2.現状分析 食料自給率とは? ②いろいろな食料自給率 ►品目別食料自給率 =国内生産量/国内消費仕向量×100 国内生産量+輸入量-輸出量-在庫の増加量(減少 これを中心に扱 量) ►総合食料自給率 う *カロリーベースの食料自給率 =1人1日当たり国産供給熱量/1人1日当たり供給熱量×1 00 *生産額ベースの食料自給率 =食料の国内生産額/食料の国内消費仕向額×100 2.現状分析 4カ国の比較 食料自給率 (%) 国土面積 (1000ha) 総人口 (千人) 日本 イギリス ドイツ フランス 40 65 93 121 37780 24361 35713 54919 126497 62655 82163 63126 ※食料自給率は2009年、その他は2011年の データ。 農林水産省HP , FAOSTAT HP より作成 2.現状分析 自給率推移 (% ) 160 140 日本 40 フランス 121 100 60 ドイツ フランス 120 80 イギリス ドイツ イギリス 日本 93 65 40 20 0 (年 ) ※農林水産省HPより作 2.現状分析 日本 【農業従事人口】 (千人) 140000 12.0% 120000 10.0% 100000 8.0% 80000 6.0% 60000 4.0% 40000 20000 2.0% 0 0.0% (年 ) ※FAOSTAT HPより作成 農業従事人口 非農業従事人口 比率 2.現状分析 農業従事人口比率推移 12.00% 10.00% 8.00% 6.00% 日本 フランス ドイツ イギリス フランス 4.00% 2.00% ドイツ 日本 イギリス 0.00% ※FAOSTAT HPより作成 2.現状分析 農業従事人口のグラフからわかること 日本の農業従事人口は ほかの3カ国に比べ、急激に減少している 2.現状分析 日本 【農地面積】 (1000 7000 ha) 6000 5000 4000 2000年 農地法改正 80.0% 70.0% 60.0% 50.0% 農地面積 比率 40.0% 3000 2000 1000 0 30.0% 20.0% 10.0% 0.0% (年 ※FAOSTAT HPより作成 ) 2.現状分析 農地面積比率推移 ドイツ イギリス フランス 日本 80.0% 70.0% 60.0% 50.0% イギリス フランス ドイツ 70.46% 52.97% 46.82% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 日本 12.07% 0.0% (年 ) ※FAOSTAT HPより作成 2.現状分析 農地面積のグラフからわかること 日本の総面積に占める農地面積の割合は ほかの3カ国に比べ、大幅に低い水準で推移して いる 3.要因分析 回帰分析とは? ◎回帰分析 被説明変数が、説明変数によって どの程度説明できるかを定量的に分析すること ①単回帰 説明変数が1つの回帰分析 ②重回帰 説明変数が2つ以上の回帰分析 3.要因分析 回帰分析とは? ►被説明変数 → カロリーベース食料自給率 ►説明変数 → 一人あたり耕地面積、農業 従事人口 実質GDP指数、農産物物価指 数 3.要因分析 分析結果(日本) Regression Statistics 重相関 R 0.960005446 重決定 Square 0.921610456 補正 R Square 0.909550527 標準誤差 1.642772372 今回は、5%(両側検定) 範囲においてt値の絶対値が 2.0423以上ならば有意といえ る 31 観測数 係数 標準誤差 Intercept 9.022661527 16.68088934 0.540898111 0.593182229 一人当たり耕地面積 8.349792911 3.332488589 2.505572844 0.018818527 農業従事人口 0.004127382 0.000940415 4.38889549 0.000168604 実質GDP指数 0.247154965 0.12854916 1.9226494 0.065543695 -0.201222087 0.075457128 -2.666707479 0.013000963 農産物物価指数 t値 P-値 3.要因分析 分析結果(日本) 食料自給率(カロリーベー ス)は 一人当たり 耕地面積 農業従事人口 この3要素について 有意に影響を受けている! 農産物価格 歴史的背景から農業と工業の関連を探る 目次 4.戦後の農業問題と工業の発展 5.工業と農業の関連性 6.高度経済成長期の日本 7.GDPから見る農業 4.戦後の農業問題と工業の発展 戦後の農業問題 工業振興のための農業 1950年:朝鮮戦争 大量の外貨を獲得 高度経済成長につながる基盤を作った。 政府は農業に関して強制的介入を緩和し食料増産を目指 した。 しかし実際は、外貨は工業原料・設備の輸入に あてる必要があった。 4.戦後の農業問題と工業の発展 工業の発展 1930年代頃 生糸、綿花などの繊維産業 (第2次世界大戦前) 1950年代半ば~ 1970年代 エネルギーの転換 高度経済成長の時代 1970年代~ 素材型産業から組立加工型へと変 化 1980年代~ 工場の拠点をアジアの国々に移す。 産業の空洞化の問題 2000年代~ 機械工業の発達 自動車、電化製品、電子部品 4.戦後の農業問題と工業の発展 工業別 0% 55年 10% 20% 生産額割合の変化 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 14.6% 100% 6.8兆円 60年 25.7% 15.6兆円 65年 26.5% 29.5兆円 70年 32.3% 69兆円 75年 29.8% 127.4兆円 80年 85年 90年 214.7兆円 31.8% 39.5% 268.5兆円 43.0% 327.1兆円 95年 43.2% 309.4兆円 00年 45.6% 303.6兆円 05年 10年 資料:経済産業省「工業統計調査」 46.5% 298.1兆円 50.1% 258.4兆円 金属 化学 機械 食料 繊維 その他 5.工業と農業の関連性 工業発展のために農業が犠牲になってしまうのか この疑問に対して 諸外国の関税が残っていることによ り、日本は不利な競争環境に置かれ ている 地域の中心になっている大企業が移 転すれば、地域の経済や雇用は大き く失われる 工業と農業の両立以外に、日本 の経済活性化の道はない 5.工業と農業の関連性 都市 農村 日本人口の約半分 は農村地域に居住 し、全世帯の半分 が農業を営んでい た その多くは二度 と戻らず、家族 農業の後継者が 誰もいないとい う不足を招いた 農家は600万戸以上 を数えたが、約半 分の農家は兼業農 家で、閑散期には 「出稼ぎ」も 一方で都市人口は 増加し、農地に住 宅やマンションが 出現、近郊の村は 郊外住宅地へ 日本経済が回復し て高度成長期に入 ると、若者は都市 で就職のために農 村離れした 都市の拡大と電車 のスピード化に よって、前より多 くの農民が都市で 働く 6.高度経済成長期の日本 日本の都市・郊外人口の推移 郊外 (百 140 120 +14 +15 +12 都市 100 80 60 29 78 83 41 56 70 85 54 49 47 46 44 42 40 20 54 0 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 資料:United Nations:World Urbanization Prospects 6.高度経済成長期の日本 都道府県別 1人当たりGDP トップ20 百万円 14,000,000 12,000,000 10,000,000 8,000,000 1人あたり県内総生産1位は東京 で692.60万円、続いて自動車工 業が好調な愛知県が2位、滋賀 県が3位に入っている。上位には 静岡県、三重県、広島県などが 自動車産業が盛んな地域が入っ ている。 1位:東京 2位:大阪 3位:愛知 6,000,000 4,000,000 2,000,000 0 東大愛神兵北福静埼千広京新岡茨長岐三山栃 京阪知奈庫海岡岡玉葉島都潟山城野阜重口木 都府県川県道県県県県県府県県県県県県県県 県 資料:内閣府(県民経済計算)1970年 6.高度経済成長期の日本 農業人口の推移 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0 製造、建設業の人口推移 20,000 18,000 16,000 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0 製造業 資料:財務省統計局 作成 建設業 労働力調査より 農業部門から工業部門へとシフト ⇒ 農業の 衰退 7.GDPから見る農業 (10億 円) 9,000 日本 農業GDP(名目) 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 0 参照:農林水産省 7.GDPから見る農業 日本のGDP(名目) (兆円) 600 500 400 300 200 100 0 55 60 65 70 75 80 85 90 参照:内閣府 国民経済計算(GDP統計) 95 00 05 10 (年 ) 7.GDPから見る農業 GDPに占める農業の割合の推移 (10億円) 農業GDP 600,000 500,000 400,000 300,000 200,000 100,000 0 参照:農林水産省、内閣府 農業を除くGDP 農業GDP比 10.0% 9.0% 8.0% 7.0% 6.0% 5.0% 4.0% 3.0% 2.0% 1.0% 0.0% ここまでの議論 自給率低下の要因について・・・ データ的側面から分析 データに反映されない 歴史的背景から分析 農業人口や耕地面積の減少 農産物価格の上昇 高度経済成長による 工業の発展 GDPは上昇!? 食料自給率とGDPの関係について分析 重回帰、単回帰分析による考察 目次 8.単回帰分析 (生産額、カロリーベース自給率と GDP) 9.重回帰分析 10.まとめ 8. 単回帰分析 自給率が低い 日本で自給率が低下した分、 貿易が増加し、 GDPが高くなるのではないか? 8.単回帰分析 (生産額ベースとGDP) ▸被説明変数 → GDP ▸説明変数 → 生産額ベースの食料自給 率 まず二つの数値の関係を明らかにするため 単回帰分析を行う。 8.単回帰分析 (生産額ベースとGDP) 回帰統計 重相関 R 0.912635 重決定 R2 0.832902 補正 R2 0.828617 標準誤差 55230.07 観測数 41 補正R2が 1に近いほど 当てはまりがよ い P値が0.05 以下である T値の絶対値 が2以上である 係数 標準誤差 t P-値 切片 1868362 109418.5 17.07538 1.07E-19 生産額ベース 自給率 -19437 1394.076 -13.9426 9.75E-17 8.単回帰分析 (生産額ベースとGDP) 600000 500000 GDP(100億) 400000 300000 200000 y = -19437x + 2E+06 R² = 0.8329 100000 0 0 10 20 30 40 50 60 自給率(%) 70 80 90 100 8.単回帰分析 (生産額ベースとGDP) 分析結果から… GDPは 生産額ベースの食料自給率 から有意に影響を受けている! 8.単回帰分析 (カロリーベースとGDP) ▸被説明変数 → GDP ▸説明変数 →カロリーベースの食料自給 率 8.単回帰分析 (カロリーベースとGDP) 回帰統計 重相関 R 0.955078 重決定 R2 0.912173 補正 R2 0.909922 標準誤差 40040.78 観測数 41 係数 標準誤差 t P-値 切片 1084209 37133.42 29.19765 4.09E-28 カロリーベース 自給率 -14577.1 724.2892 -20.126 3.34E-22 8.単回帰分析 (カロリーベースとGDP) 600000 GDP(100億) 500000 400000 300000 200000 100000 y = -14577x + 1E+06 R² = 0.9122 0 0 10 20 30 40 自給率(%) 50 60 70 80 8.単回帰分析 (カロリーベースとGDP) 分析結果から… GDPは カロリーベースの食料自給率 から有意に影響を受けている! 8.単回帰分析 (カロリーベースとGDP) 単回帰分析だけでは データの信憑性が薄いため、 説明変数を複数にし、 重回帰分析も行う。 9.重回帰分析 ▶被説明変数・・・GDP ▶説明変数・・・カロリーベース、貿易 収支、 インフレ率、就業者人口(第一 次産業、 第二次産業、第三次産業)、 人口成長率 9.重回帰分析 回帰分析の結果 回帰統計 重相関 R 0.997093 重決定 R2 0.994195 補正 R2 0.990131 標準誤差 5599.605 観測数 18 9.重回帰分析 係数 標準誤差 t P-値 T値の絶 対値が2 以上 切片 -246618 93269.15 -2.64415 0.024558 カロリーベース 217.1369 767.9936 0.282733 0.783148 貿易収支 -0.17396 0.07436 -2.33943 0.041379 インフレ率 7620.216 1696.677 4.491258 0.001159 第一次産業 4273.873 759.115 5.630074 0.000218 第二次産業 -34.6236 22.76991 -1.52059 0.159332 第三次産業 180.8976 14.39735 12.56465 1.89E-07 人口成長率 -10473.6 26418.97 -0.39644 0.700106 9.重回帰分析 重回帰分析の結果 単回帰分析とは異なる結 果 貿易収支、インフレ率、 第一次産業と第三次産業の 就業者人口 が、GDPに有意な影響を与えている 10.まとめ 単回帰分析では 自給率とGDPの関係があると思われた しかし! 重回帰分析することで 貿易収支、日本のインフレ率、 第一次産業と第三次産業の就業者人口が GDPに有意に影響を与えているという結果が得ら れた 10.まとめ 日本は産業構造の変化、 貿易収支の変化、 物価上昇により GDPを増加させることができて いる 産業構造の変化によって自給率は低下したが、 それによりGDPは上がり、より豊かな生活になったとい える 自給率低下が悪いこととは言い切れ ない
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