画像処理② 05A1027 後藤航太今回の発表内容  ２値化処理  エッジ検出画像処理とは？画像から何らかの情報を取り出すために行われる処理全般を指す。処理の対象としてはデジタル画像が用いられることがほとんどで、処理はコンピュータ上で行われる。取り出したい情報の特徴に応じて適切なアルゴリズムを記述することが必要となる。２値化処理閾値処理 2値化処理とは、画像に対して2値化を行うことです。 2値化とは、各画素の明るさを一定の基準値により、黒色と白色の2つの値に変換する処理のことです。また、一定の基準値のことを閾値と言います。通常、画像の各画素は0～255のRGB値を持っています。このRGB値の平均値が各画素における明るさになります。基準とする閾値の値によって、閾値処理後の画像は異なります。閾値処理「しきい値」(threshold value)Tを決め、濃淡画像の画素値がT以上の時、その画素値「１」とし、それ以外の画素値を「０」にする変換（０と１を逆に割り当てる場合もある） f (i, j) = 1 if f (i, j) ＞T f (i, j) = 0 if f (i, j) ＜ T 処理前処理後エッジ検出エッジ検出とは、画像中の物体の境界線を求める処理です。コンピュータで様々な画像処理／画像認識を行う場合、境界線によって物体を認識したりすることが出来るため、エッジ検出は非常に重要な処理と言えます。画像処理的には、エッジは値が急激に変化する箇所であると言えます。変化量が大きい場所を検出するためには、一般的に微分処理を行います。エッジ抽出の手法① フーリエ変換などを用いて周波数成分を求め、その高周波数を抽出する。フーリエ変換とはデータをさまざまな周波数からなる三角関数の和で表現するものです。フーリエ変換された結果は、変化の乏しい部分（低周波成分）から変化の大きな部分（高周波成分）のそれぞれの強さが含まれています。エッジは画素値が大きく変化する部分なので、高周波成分に集中して存在すると考えられます。そこで、フーリエ変換を用いたあとに高周波成分を抽出すれば、エッジ抽出が行えるというわけです。エッジ抽出の手法② 画像に微分処理を行う。エッジは画素値が局所的に「大きく変化する部分」ですが、これを数学的にいうと「微分値の大きな部分」であるともいえます。つまり、エッジを抽出するためには、基本的に微分処理を行えばいいことになります。処理前処理後今後の予定ユニークな特殊効果（モザイクイラスト調）画像合成参考資料文献画像処理プログラミングコンピュータ画像処理昌達慶仁著田村秀行著 Wikipedia http://ja.wikipedia.org/wiki/Wiki 御静聴ありがとうございました。