2007年度 長岡技術科学大学オープンハウス 半透明人間 小山高等専門学校 電気・情報工学科 ４年 PHAN TUAN TAI 実習内容 • Matlabの基本的な使用法。 • Matlabを使用して半透明人間プログラムの作 成。 • 半透明画像の応用。 プログラムの作成手順 • 背景、人物の取り込み • 人物画像の抽出 • 関数autothを用いて閾値の決定 • 二値化 • ノイズ除去 • 人物画像と背景画像の合成 背景、人物画像の取り込み Fig.1 人物画像 Fig.2 背景画像 人物画像の抽出 • （差分画像）＝（人物画像）－（背景画像） Fig.3 差分画像 二値化 • 関数autothを用いて閾値で二値化。 Fig.4 二値化 ノイズ除去 • Medianフィルタとクローズ処理を使い、人物 領域のノイズを除去する。 Fig.5 ノイズ除去前 Fig.6 ノイズ除去後 半透明画像の作成 • 二値画像で0ではないところの人物画像を1/2、背景画像を 1/2にして合成する。 Fig.7 半透明画像 発展課題 • １．透明度の変化。 • ２．伝送量の比較。 透明度の変化 伝送量の比較１ 撮影画像と比べて、人物画像のサイズが小さいである。 伝送量が減らし。 伝送量の比較２ 透明度が大きいほど人物画像のサイズが大きくになる。 2007年度 長岡技術科学大学オープンハウス 画像からの顔領域の摘出 小山高等専門学校 電気・情報工学科 ４年 PHAN TUAN TAI 実習内容 • Matlabの基本的な使用法。 • Matlabを使用して顔抽出プログラムの作成。 プログラムの動作内容 • ある画像から肌色の画素を抜き出す（HSVとYCbCr 色空間を使って、肌色部分を抽出）。 • つながっている画素を１つ塊としてまとめる。(ラベリ ング作業）。 • それぞれの塊を形、大きさなどにより顔領域を選別 する。 処理I：肌色領域の摘出 肌色領域認識： • HSV色空間に変換。 • Hの値の6°～38°で収まる「肌色」 を保存 ->hadaHSVfilter • YCbCr色空間に変換。 • Y,Cb,Crの値を変えながら肌色部分を抽出するのに 最も適した値の範囲を決定。 ->hadaYCbCrfilter • hadafilter = hadaHSVfilter & hadaYCbCrfilter 処理１：肌色領域の摘出 撮影画像 YCｂCr画像 HSV画像 YCｂCr肌色領域 HSV肌色領域 合成画像 処理２：ラベリング ラベリング変換前 ラベリング変換後 • (L,N)=bwlabel(A)という関数を使い、連結さ れた領域の数をNに出力する。 処理３：顔領域の摘出 • ラベリングされた塊の中で一番大きい塊を見 つければ、それが顔領域であることが多い。 ラベリング変換後 顔領域画像 処理４：画像抽出 • 顔領域だけを２値（0,1）で表した結果を用い て、元画像から顔領域を抜き出す。 撮影画像 顔領域 顔領域画像 顔摘出の結果 まとめ • Matlabを使って、画像処理のテクニットを学 び、とても有意義でした。 • この研修は先輩が優しいし、丁寧に教えて頂 きました、楽しかった。
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