日本の農家所得向上の 経験から何を学ぶか?

2010年度東大農経院
手法別分析事例集
パネルデータ編
2010年6月24日
有本寛
(一橋大学)
相関関係の発見
因果関係の識別
データの関係性を掴む:回帰分析の性質
因果関係の識別
選別バイアスとconditional independence assumption
マッチング
回帰分析
ランダム化対照実験
重回帰分析
傾向スコアマッチング
パネルデータ分析
操作変数法
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欠落変数バイアス
Si
Ai
yi
3
操作変数
×
zi
Si
Ai
yi
4
例
• アメリカの義務教育
– 入学:6歳になるカレンダー年
– 義務教育:16歳の誕生日まで
• 生まれ月が早いほどドロップアウトしやすい
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z  s :誕生月と教育年数
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z  y :誕生月と賃金
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目次
– Lin (1992 AER):集団耕作の非効率性
– Cutler and Miller (2005):上水道と死亡率
– Bleakley (2003): マラリア・鉤虫と就学率
– Banerjee et al (2002):小作権強化と生産性
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Lin, Justin Yifu (1992)
“Rural reforms and agricultural growth in China”
American Economic Review 82(1):34-51.
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概要
• 中国農業部門の成長(1978-1984):
– 政府買上価格の引き上げ
– 集団耕作  (個人の責任による)生産責任制
– 肥料供給の改善
• 生産責任制の導入が農業成長の要因か?
• 省レベルパネルデータ
(28省×(1970~1987年))による
生産関数推計
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生産責任制  生産性向上?
• 集団農場
– 20-30戸の近隣農家で形成
– 収益は等分に分配
• インセンティブ問題(チーム生産のモラルハザード)
• 1978年ごろからなし崩し的に個別耕作に移行
• 1981年に生産責任制公認
– 15年を上限に農地を個人に貸し付け
– 一定量を供出した残りは自由に販売できる
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推計式
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推計結果
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14
成長会計
15
結論
• 1978-84年の農業生産額の成長の半分が,
生産責任制によって説明できる
• 日本農業へのインプリケーション
– 集落営農=集団耕作,生産性が下がる?
• ただし,集団生産には正の効果も考えられる
– 規模の経済性 (Lin and Yang 2005 JPE)
– 農地の集積
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中国大飢饉(1959-61)の要因分析
• Li and Yang (2005, JPE)
• 大躍進政策(1958~1960年)
• 飢饉(1959~61):1650~3000万人が餓死
– 天候不順
– 集団農場からの脱退の禁止
– 農業部門から工業部門への資源(労働力)移動
– 政府による穀物の調達(供出)過剰
• 州レベルパネルデータ(1952~77)
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Li and Yang (2005, JPE)
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Li生産チームの規模は+で有意
and Yang (2005, JPE)
 モラルハザード<規模の経済性 ?
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差の差
• 差の差
– Cutler and Miller (2005):上水道と死亡率
– Bleakley (2003): マラリア・鉤虫と就学率
– Banerjee et al (2002):小作権強化と生産性
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背景
• アメリカ:1900~1940年,死亡率が激減
• “epidemiological transition”
– 感染症の減少
– “urban penalty”の解消
• その理由?
– 公衆衛生上の介入に注目
• 水質改善技術:濾過と塩素消毒
– 上水の普及と死亡率減少の因果関係を検証
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死亡原因の変化
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
結核
肺炎
下痢・腸炎
腸チフス
髄膜炎
マラリア
天然痘
サナダムシ
連鎖球菌による高熱
百日咳
ジフテリア・喉頭炎
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水質改善技術の導入のタイミング
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推計
• 13都市×(1900~1936)
• 推計式
24
腸チフスによる死亡率
25
26
27
非感染症には効果なし
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介入前後の効果
一部で介入に先行した「効果」あり
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文盲率が高い=貧しい 地域ほど
水質改善技術による効果が大きい
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まとめ
• 「処置」開始のタイミングの地域差で識別
– 同時点で,処置群と対照群が観察可能
– かつ時系列方向にも観察可能
• 水質改善技術の導入死亡率の減少
• 貧しい地域ほど効果があった
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Bleakley (2003)
“Disease and development:
evidence from the American South”
Journal of European Economic Association
1(2-3):376-386
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背景と課題
• 疾病は低開発の原因か?
– Sachsの議論
– 内生性:疾病経済成果?
• 事例:20世紀前半のアメリカ南部
– 疾病:マラリア,鉤虫(コウチュウ)
– アウトカム:就学率,所得
• データ:
– 国勢調査の個票
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「処置」
• 鉤虫
– 1890年代に感染メカニズム発見
– 1910年に鉤虫撲滅キャンペーン
• マラリア
– パナマ運河建設で対策の知識を蓄積
– 1920年代ぐらいから対策開始?
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識別
• 地域によって事前の感染率に差があった
• 撲滅作戦の開始は外生
– 知識の獲得が外生
• よって,「処置」の開始は一律だが,
その効果(アウトカムへの影響)は
事前の感染率(問題の深刻度)に依存する
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37
38
• 子供時代の「処置」の暴露期間が長いと,
効果も大きいか?
• 同じ地域内,異なるコホート間,で比較
地域
年
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結論
• 疾病対策は,就学を向上させる効果があった
• その結果,所得が上昇した
• アメリカ北部と南部の所得格差の1/4,収束
幅の1/2は疾病(対策)で説明できる
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• 政策のバリエーションが2方向
– 時系列×クロスセクション
– 通常のDIDが可能
• 政策のバリエーションが時系列方向のみ
– クロスセクションの比較ができない
– 「処置」の受け手のバリエーションを使って識別
することを考える可能
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Banerjee, Gertler, Ghatak (2002)
“Empowerment and Efficiency: Tenancy
Reform in West Bengal”,
Journal of Political Economy,
110(2):239-280
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モチベーション
• WWII後,世界各地で農地改革が盛んに行わ
れている
↓
農地改革は農業生産性に影響を与えるか?
• 目的:農地改革が農業生産性を向上させる
かどうかを定量的に検証する
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研究の概要
• 事例:インド・西ベンガルのOperation Barga
• 仮説:小作権強化 → 生産性↑?
• 検証
– 1.バングラとの比較DID推計
– 2.プログラム強度を使ったFE推計
• 結果
– 西ベンガルで有意に生産性↑
– プログラム強度が高いdistrictで生産性↑
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論文の構成
•
•
•
•
Sec II: Operation Bargaの概観
Sec III: 仮説:理論モデル
Sec IV: 実証結果
Sec V: 結論
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Operation Barga
• 1955年 Land Reforms Act
– 小作権の強化(恒久かつ相続可能)
– 小作料上限規制:25%
– 抜け穴:地主自作理由で取り上げ可能
• 1975年 West Bengal Land Reforms Act
– 地主自作による農地取り上げの基準を厳格化
• Operation Barga(1979~)
– 小作農の登録を推進するプログラム
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仮説
• Operation Bargaは生産性を向上させる
• 交渉力効果:75%の取り分を請求できる
– 小作人の取り分比率↑ → インセンティブ↑
• 小作権の強化:
– さぼったときクビにできない → インセンティブ↓
– 投資↑ → 生産性↑
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検証1:バングラとの比較
• バングラは独立以前は西ベンガルと同じ州
• データ:districtレベルのパネルデータ
– 西ベンガル:N=14;
– バングラ:N=15;1963~93年
• 手法:Difference-in-difference
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before-after比較
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処置以前には
差はない
DID推計結果1
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DID推計結果2
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検証2:プログラム強度
• プログラム強度=districtの小作農登録率
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FE推計結果
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結論
• 小作農の取り分と耕作権↑ → 生産性↑
• Operation Bargaは,農業生産性の成長率の
28%を説明する
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ちなみに・・・日本では
• 戦後の農地改革(川越,1995『経済研究』)
• 政府が地主から買い上げて小作農に売り渡
し(自作農主義)
– 小作地率:45%  14%(1949)
– 自作農比率:31%62%(1950)
• 残存小作地も小作権を強く保護
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相関係数:r=-0.255(有意差なし)
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戦前
•
•
•
•
Arimoto, Okazaki, Nakabayashi (forthcoming)
戦前(1915~1937)
都道府県レベルのパネルデータ
小作地率と反収の関係
– share: 刈分小作が多かった県
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いくつかのヒント
• 処置のタイミングやスピードの地域差,個体
差を探す
• 処置の地域差・地域差がない場合は,処置
の受け手の特徴から,処置の効果に差が生
じる余地がないか考える
• 因果関係のルート(メカニズム)から検証可能
な仮説を考えて,できるだけ検証する
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今週の課題
• 先週提出した課題と仮説について
– どのようなデータがあれば原因と結果の相関関
係を捉えられるか(今回は,そのようなデータの
有無は調べなくてよい)
– その相関関係から因果関係を主張するにあたっ
て,選別バイアス,欠落変数の観点から,どのよ
うな内生性の問題が考えられるか
をA4二枚以内で書いてくること
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