プラズマ工学 九州工業大学電気工学科 趙孟佑 No.2 ~プラズマ振動〜

プラズマ工学
九州工業大学電気工学科
趙孟佑
No.2
~プラズマ振動〜
〜温度と分布関数〜
1
プラズマ振動
• プラズマ中では電子とイオンは自由に動ける
• しかし、外部から電界をかけない限り、完全に分離することは
できない
• 少し離れると、プラスとマイナスの電荷が引きあって、それ以
上引き離さないようにする。
– つかず、離れずの関係
• 電子とイオンは重さが全然違う
電子はイオンの1800分の1かそれ以下の質量しかない
• 電子は行き過ぎて、結局イオンの廻りをいったりきたりする
2
プラズマ振動
x
e
e
e
e
i
i
i
i
i
i
i
i
ei
ei
ei
ei
ei
ei
ei
ei
i
i
i
i
i
i
i
i
e
e
e
e
i
i
i
i
e
e
e
e
e
e
e
e
i
i
i
i
e
e
e
e
i
i
i
i
σ
=
E
eo
enx
=
E
eo
反発力
n:電子密度
E:電界
2
d x=m 2
eE
dt
2
e
e
e
e
e
e
e
e
2
d x = - e ne x
me 2
eo
dt
単振動の式。角周波数は
2
w pe = nee
e o me
3
Charge density
Electric potential
QuickTimeýDz É rÉfÉ IêLí£É vÉ çÉOÉâÉÄ Ç™Ç±ÇÃÉs ÉNÉ`ÉÉǾå©ÇÈǞǽDžÇÕïKóvÇ­Ç•
ÅB
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ÅB
negative
(more electrons)
zero
positive
(more ions)
4
速度空間
uz軸
dz
z軸
y軸
dx dy
duz
uy軸
dux duy
ux軸
x軸
• 空間内の領域xからx+dx,yからy+dy,zからz+dzの中
にある粒子を考える
• 赤い箱の中から、ランダムに粒子を取りだした粒子の
速度が、ux+dux,uy+duy,uz+duzの範囲内にある確率を
調べる
5
速度分布関数
uz軸
dz
z軸
y軸
dx dy
duz
uy軸
dux duy
ux軸
x軸
• 赤い箱の中の粒子の個数
n(x, y, z)dxdxdz
• nは粒子の数密度(単位体積あたりの個数)
6
速度分布関数
uz軸
dz
z軸
y軸
dx dy
duz
uy軸
dux duy
ux軸
x軸
• 赤い箱の中にあって、且つ青い箱の中にある粒子の個数
n(x, y, z)dxdxdzF(ux ,uy ,uz )duxduyduz
青い箱の中にある確率
7
速度分布関数
uz軸
dz
z軸
y軸
dx dy
duz
uy軸
dux duy
ux軸
x軸
• ある点x,y,zで青い箱で定義される速度範囲の中の速度をもっ
た粒子の密度は
n(x, y, z)F(ux ,uy ,uz )dux duyduz
• F(ux,uy,uz)を規格化した速度分布関数という
8
規格化した速度分布関数
• F(ux,uy,uz)duxduyduzは速度が青い箱で定義される速度範囲の
中の速度をもつ確率なので、全ての速度の組み合わせを足す
と1になる
• F(ux,uy,uz)をux,uy,uzのそれぞれ−∞から+∞まで積分すると1に
なる








- -  - F(ux ,uy ,uz )dux  duy  duz = 1



uxに関しての積分
uyに関しての積分
uzに関しての積分
9
速度分布関数
• 密度nと規格化した速度分布関数Fの積を速度分布関数という
f (x, y, z,ux ,uy ,uz ) = n(x, y, z)F(ux ,uy ,uz )
• f(x,y,z,ux,uy,uz)は6変数の関数。もし、時間で変化するなら時間
tも入れた、7変数の関数となる
f (x, y, z,ux ,uy ,uz )dux duyduz
空間内の位置x,y,zで速度が速度が、ux+dux,uy+duy,uz+duzの
範囲内にある粒子の数密度(単位体積あたりの個数)
10
熱平衡(thermal equilibrium)状態
• ある系(粒子の集まった領域のようなもの)が
全て同じ温度を有しており、周辺と同じ温度を
もっている
• 熱力学的平衡(thermodynamic equilibrium)
– ある系に働いている力がつりあっている
– 温度が等しい
– 化学状態がある状態を保っている
11
マクスウェル分布
• 平衡状態にある粒子(気体及びプラズマ)の規格化し
た速度分布関数は以下の式で表される
F(u x ,u y ,u z ) = Fx (u x )  Fy (u y )  Fz (u z )
 m 
Fx (u x ) = 
 2 T 
1/2
 m 
Fy (u y ) = 
 2 T 
1/2
 m 
Fz (u z ) = 
 2 T 
1/2
 mu 2x 
exp  
 2 T 
 mu 2y 
exp  
2

T


 mu z2 
exp   2 T 
κはボルツマン定数、mは粒子の質量
 = 1.38 10-23 (J / K),me = 9.1110-31(kg),mp = 1.67 10-27 (kg)
陽子
電子
12
マクスウェル分布
• Fx,Fy,Fzはそれぞれx方向、y方向、z方向の速度の規
格化した分布関数
• Fx(ux)duxがuxからux+duxの間の速度をもつ確率を表
す。
• よって、全てのケースを足す(積分する)と、1になる

 F (u )du
x
x
=1
y
=1
z
=1
x
-

 F (u )du
y
y
-

 F (u )du
z
-
z
13
マクスウェル分布
F (u )
x
x
F (0)
x
 m 
Fx (u x ) = 
 2 T 
1/2
 mu 2x 
exp  
2

T


F (0)/e
x
-
2 T
m
0
2 T
m
u
x
熱速度
• 温度Tは分布関数の幅を決める
14
マクスウェル分布
• マクスウェル分布をした速度分布関数は以下
の式で書ける
f (x, y, z,u x ,u y ,uz ) =
=
nF(u x ,u y ,uz )
nFx (u x )  Fy (u y )  Fz (uz )
 m 
= n
 2 T 
=
3/2

 m u 2  u y2  u 2
x
z
exp  
2 T
 m 
n
 2 T 
3/2


 mu 2 
exp   2 T 
ここでuは粒子のスピード
u = u 2x  uy2  u 2z
15
マクスウェル分布
• 極座標形式ではマクスウェル分布をした速度
分布関数は以下の式で書ける
f (x, y, z,u x ,u y ,uz )du x du y duz =
uz軸
 m 
= n
 2 T 
3/2
 mu 2 
exp  du x du y duz

 2 T 
 m 
= n
 2 T 
3/2
 mu 2 
u exp  sin  d d du

 2 T 
2
速度空間の
体積
u sin  d
duz
uy軸
dux duy
ux軸
uz軸 ud
u y軸
Φ
du
u

θ uu sin
軸
x
2つの速度空間での体積は同じものに相当
16
極座標でのマクスウェル分布
uz
ux
uy
• 中心からの距離(スピードuに相当)だけに依存
• 遠くに行くほど、存在確率は低くなる
17
極座標でのマクスウェル分布
uz
uy
ux
• 方向は問わずに、スピードがuからu+duの間にある粒子の確率
 m 
4 
 2 T 
3/2
2


mu
u 2 exp  du

 2 T 
18
極座標でのマクスウェル分布
• 方向は問わずに、スピードがuからu+duの間にある粒子の確率
 m 
g(u)du = 4 
 2 T 
g(u)
3/2
 mu 2 
u exp  du

 2 T 
2
最大値
2 T
m
u
19
速度分布関数の積分
• 速度分布関数をあらゆる可能な速度範囲で積
分すると、密度n(x,y,z)になる
   


- -  - f (x, y, z,ux ,uy ,uz )dux  duy  duz


2
2
2 
3/2

   


m
u

u

u
m
y




x
z
=      n
exp   du x  du y  duz

 2 T 


2 T

-  - 
-



3/2     


 m u 2  u y2  u 2 
m




x
z


= n
exp
du
du


x
y  du z
 -  - 
 2 T  -

2 T

 


3/2

 

 mu 2y 
 
 mu 2z 
 mu 2x 
 m  
= n
 exp  - 2 T  dux   - exp  - 2 T  duy   - exp  - 2 T  duz 
 2 T   -

=n




20
速度分布関数の積分
• 速度分布関数をあらゆる可能な速度範囲で積
分すると、密度n(x,y,z)になる
   


- -  - f (x, y, z,ux ,uy ,uz )dux  duy  duz


3/2
 2 
 
 mu 2 
   m 
2
=      n
sin  d  d  du
 u exp  

 2 T 
 
0 
 0  0 2 T
3/2  2  
  2
 
 mu 2 
 m 
= n
u exp  
 sin  d  d  du
 2 T  0  0  0
2

T



3/2 
  2    2
 mu 2  
 m  
= n
sin  d    d    u exp  du 

 2 T   0
2

T

 
 0  0

=n
21
平均量
• 粒子のもつある値aの平均の量<a>は、以下の式で計
算する





1 
 

 a =      af (x, y, z,ux ,u y ,uz )dux  du y  duz
n - 

-  -


• 平均量<a>は、場所(x,y,z)の関数
a = ux
a=u
1
a = mu 2
2
 a = Vx (x, y, z)
 a = V(x, y, z)
 a = e(x, y, z)
密度
x方向平均速度
平均スピード
平均エネルギー
22
平均量
• マクスウェル分布をしていると、x,y,z方向の平均速度
はゼロ


1  
 u =      u f (x, y, z,u ,u ,u )du  du  du
n  



x
-
 m 
=
 2 T 


-
3/2
x
-
x
y
z
x
y

z
 

 mu 2y 

 
 mu 2z 
 mu 2x 
  u x exp   du x    exp  - 2 T  du y    exp  - 2 T  duz 
2

T




 -
  -



  -
=0
平均スピードは





1  
 u =      uf (x, y, z,u x ,u y ,uz )du x  du y  duz
n -  -  -


 m 
=
 2 T 
=
8 T
m
3/2

  2    3
 mu 2  
  sin  d    d    u exp  - 2 T  du 
0
 0  0

23
平均量
• 速度の2乗の平均は





1  
2
 u =      u f (x, y, z,u x ,u y ,uz )du x  du y  duz
n -  -  -


2
 m 
=
 2 T 
=
3/2

  2    4
 mu 2  
  sin  d    d    u exp  - 2 T  du 
0
 0  0

3 T
m
24
流束(flux:フラックス)
• ある単位面積を単位時間あたりに横切る粒子の個数
• 単位は個/m2/s
uz
x
+xの方向にこの面を
横切る粒子の流束
ux
25
この球のux>0の部分だけに相当
uy
流束(flux:フラックス)
• ある単位面積を単位時間あたりに横切る粒子の個数
• 単位は個/m2/s
• +x方向のフラックス
   


- -  0 ux f (x, y, z,ux ,uy ,uz )dux  duy  duz


3/2 
 

 mu 2y 
 
 mu 2z 
 mu 2x 
 m  
= n
u exp   du x    exp  - 2 T  du y    exp  - 2 T  duz 
 2 T   0 x
2

T




  -



  -

 m 
= n
 2 T 
 T 
= n
 2 m 
1/2


 mu 2x 
  u x exp   du x 
2

T


0

1/2
=
1
nu
4
-x方向にも同じフラックスがあるので、正味の行き来はゼロ
但し、一方に壁があると、壁に入射する流束は上の式になる
26
様々な速度
• マクスウェル分布における4つのスピードまた
は速度
T
2 T
• 熱速度
または
m
m
• 最頻スピード(Most-probable-speed)
• 平均スピード
8 T
m
• 二乗平均スピード
3 T
m
2 T
m
27
圧力
• 単位時間に単位面積中に入射する運動量
-ux
ux
一個あたり2muxの運動量を
壁に与える
x
uxで壁に入射した粒子が-uxで跳ね返ると仮定する
2
1/2
 







mu

m
 



2
x
p =      2mu x u x f (x, y, z,u x ,u y ,uz )du x  du y  duz = n 
du x 
 2m   u x exp  

2 T

 2 T 
0


- 
-  0

= n T

壁が単位面積あたり受ける力=圧力
28
圧力
• プラズマの世界では圧力は
p = n T
• パスカル
– 1Pa=1N/m2
1気圧=760mmHg=760Torr=1.01x105Pa
• 数密度nは
p
n=
T
29