都道府県の社会生活特徴 37041487 松崎洋久 38040361 坂井孝存１･背景都道府県の産業や人口に関するデータは官報や民力にはよく掲載されている。私たちは、そのような一般的なデータとは別に、衣食住の経費やライフスタイルに費やす費用など面白いデータを収集することにした。そして、あまり報告されてない都道府県の特徴を把握したいと考えた。２・目的県民性を捉えた面白いデータから、ポジショニング手法を用いて、各都道府県の特徴を明らかにする。これらの方法論は、自社品が他社競合品とどのような特徴があるかを明確にするのに活用できる。従って、その方法論をまとめる。３・方法 ①経済的生活面、労働力と賃金、ライフスタイル、医療・福祉、食生活、衣・住生活のジャンル別に分けてデータを収集する。 ②集めたデータを理屈が合うように一部修正する。 ③②のデータを主成分分析で解析して、各都道府県の特徴をポジショニングする。 ④③の結果を考察して、各都道府県の特徴を明らかにする。 ⑤以上まとめると共に商品分析にも役立つようにする。４・研究結果  ここから家庭内の金銭面特性、労働系特性、施設系特性、介護系特性、飲食系特性、住居産業特性、文化・娯楽特性、生活スタイル特性の８つにジャンル分けをした主成分特性を分析していきたいと思います。家庭内の金銭面特性主成分負荷量主成分負荷量賃貸住宅の家賃賃貸住宅の家賃地価地価住宅床面積住宅床面積持ち家率持ち家率小遣い小遣い預貯金残高預貯金残高消費支出消費支出実収入実収入県民所得県民所得 -0. 6 -0. 4 -0. 2 0. 0 0. 2 0. 4 0. 6 0. 8 1. 0 主成分 1 -1. 0 -0. 5 0. 0 主成分 2 0. 5 1. 0 主成分 2 主成分得点 14. 0 12. 0 千葉 10. 0 8. 0 6. 0 4. 0 東京京都 2. 0 0. 0 -2. 0 鹿児島大分 -4. 0 -6. 0 -10. 0 群馬 1 岐阜埼玉神奈川三重富山高知岡山賀和歌山茨城滋福井愛媛山口福島島根栃庫木熊本静岡長野山形兵大徳阪島山奈梨良新潟宮崎佐賀福香岡川石川宮城青森秋田長崎鳥取広岩島手愛知北海道 -5. 0 0. 0 5. 0 10. 0 主成分 1 15. 0 労働系特性主成分負荷量主成分負荷量転職率転職率女性パートタイムの給与女性パートタイムの給与就職率就職率県内就業者比率県内就業者比率世帯主の勤め先収入世帯主の勤め先収入第一次産業就業者比率第一次産業就業者比率労働力人口比率労働力人口比率 -1. 0 -0. 5 0. 5 0. 0 主成分 1 1. 0 -0. -0. -0. 0. 0 0. 2 0. 4 0. 6 0. 8 2 主成分 2 4 6 施設系特性主成分負荷量主成分負荷量コンビニ数コンビニ数自家用乗用車数自家用乗用車数旅行・行楽の年間行動者数旅行・行楽の年間行動者数ボランティア活動行動者率ボランティア活動行動者率携帯電話世帯普及率携帯電話世帯普及率パソコン世帯普及率パソコン世帯普及率パチンコ店舗数パチンコ店舗数百貨店数百貨店数博物館数博物館数 -1. 0 -0. 5 0. 5 0. 0 主成分 1 1. 0 -0. 4 -0. 0. 0 0. 2 0. 4 0. 6 0. 8 2 主成分 2 介護系特性主成分負荷量主成分負荷量ホームヘルパー数ホームヘルパー数老人ホーム数老人ホーム数生活保護被保護実人員生活保護被保護実人員国民健康保険診療費国民健康保険診療費病院数病院数医療施設の医師数医療施設の医師数 0. 0 0. 2 0. 4 0. 6 主成分 1 0. 8 1. 0 -0. -0. 4 6 -0. 0. 0 0. 2 0. 4 0. 6 0. 8 2 主成分 2 飲食系特性主成分負荷量主成分負荷量緑茶購入額緑茶購入額せんべい購入額せんべい購入額卵購入額卵購入額生うどん・そば購入量生うどん・そば購入量パン購入額パン購入額米購入額米購入額清酒購入数量清酒購入数量ビール購入数量ビール購入数量 -0. -0. 4 6 -0. 0. 0 0. 2 0. 4 0. 6 0. 8 2 主成分 1 -0. 8 -0. 6 -0. 4 -0. 2 0. 0 主成分 2 0. 2 0. 4 住居産業特性主成分負荷量主成分負荷量転の就者先者口の職給職比収比比家率与率率入率率賃住宅床持ち小預貯金消費実県民地面家遣残支収所価積率い高出入得女性パートタイム県世帯主第一次産労賃内の業働貸就勤就力住業め業人宅転女性パートタイムの就県内就業者世帯主の第一次産業労働賃貸職率給与職率比率収入比率比率家賃地価住宅床面積持ち家率小遣い勤め先就業者力人口住宅の預貯金残高消費支出実収入県民所得 -1. 0 -0. 5 0. 5 0. 0 主成分 1 1. 0 -1. 0 -0. 5 0. 5 0. 0 主成分 2 1. 0 文化・娯楽特性主成分負荷量主成分負荷量ホームヘルパー数老人ホーム数生活保護被保護実人員ホームヘルパー数老人ホーム数生活保護被保護実人員国民健康保険診病医療施設の医コンビ自家用乗用療院師ニ車費数数数数動動普普店者者及及舗数率率率数旅行・行楽ボランティ携帯パソのア電コパ年活話ンチ間動世世ン行行帯帯コ国民健康保険診病医療施設の医コンビ自家用乗用旅行・行楽ボランティ携帯パソのア電コパ年活話ンチ間動世世ン行行帯帯コ動動普普店療院師ニ車費数数数数者者及及舗数率率率数百貨店数博物館数百貨店数博物館数 -1. 0 -0. 5 0. 5 0. 0 主成分 1 1. 0 -1. 0 -0. 5 0. 0 0. 5 主成分 2 1. 0 生活スタイル特性主成分負荷量主成分負荷量応接セット購入額応接セット購入額エアコンディショナー購入額エアコンディショナー購入額パーマネント代パーマネント代ハンドバッグ購入額婦人用洋服購入額背広服購入額緑茶購入額ハンドバッグ購入額婦人用洋服購入額背広服購入額緑茶購入額せんべい購入額卵購入額生うどん・そば購入量パン購入額米購入額生うどん・そば購入量清酒購入数量ビール購入数量清酒購入数量せんべい購入額卵購入額パン購入額米購入額ビール購入数量 -0. 0. 0 0. 2 0. 4 0. 6 0. 8 1. 0 2 主成分 1 -1 -0 -0 -0 -0 0. 0. 0. 0. . 0 . 8 . 6 . 主4 成. 2分 0 2 2 4 6 考察  全体の主成分を細かくジャンルに分けることにより知りたいジャンルの特徴を知ることができた。  ジャンルごとにいろいろな結果ができたが地方ごとにある程度特徴が似ていることがわかった。  ちょっと疑問が残る知見が出たのでそこをもうちょっと調べていきたい. 今後への応用  さらに細かくジャンル分けをしたり違うジャンル分けをする事で違う県どうしのつながりを見るけることができる。  この主成分分析法を使いまとめたデータを使用し地域ごとの特性を生かし商品分析やマーケティングなどに役立てていけるようにする。