リモートセンシング分科会の問題提起・小熊宏之（国立環境研究所）・村岡裕由(岐阜大学) ・奈佐原顕郎(筑波大学) 本日の話題     はじめにリモートセンシングの範囲国内におけるリモートセンシングデータの概要 JBONへの貢献のあり方における課題明らかにしていくべきこと！ユーザ側が望むもの、リモセンが可能なもの  直接観測できる生態現象や構造  生態学的な視点・知見を挟むことで間接的に測れる（＝推測できる）リモートセンシングデータを取り巻く現状リモセン側（データ提供側) 生態系研究側(ユーザ) 必要としている直接情報必要としている間接情報何が存在しているのか？ (アーカイブ情報・利用法) 既存データアーカイブ何が必要なのか？ (共通言語の欠如) データの加工加工内容・要求カベ版権データ価格衛星等の将来計画への反映１．リモートセンシングの範囲地球観測衛星・1000km以上の観測幅，高頻度（数日）・低分解能（数百m～）地球観測衛星・数～数百km幅・1～数十m分解能・低頻度航空機観測タワーセンサ・継続観測 UAV 地上観測・検証データ・詳細観測データ日本が世界に誇れるリモセン(9日分科会)  日本独自の地球観測衛星    全天候観測可能な衛星搭載合成開口レーダの観測(JERS-1、ALOS) 1960年代から全国を定期的に撮影している航空写真（国土地理院、日林協）、最新航空測量技術による精緻な国土情報の集約 Ubiquitous ・情報技術を活用したネットワーク型センシング(フィールドサーバー) マルチスケールに揃う空間情報情報を集約するGrid Computing 地球観測衛星の歴史（日本） JERS-1 MOS-1a,b 50m ADEOS-II ADEOS 18m 250，1000m 1987～1996年 80 1992-1998年 85 ALOS 16m 90 1996-1997年 2002-2003年 95 2.5m,10m 2006年- 00 05 TERRA/ASTER (MODIS) LANDSAT-5 1999年- 185kmx185km分解能30m SPOT 20m,10m 日本全体の航空写真撮影の歴史米軍航空写真撮影 JERS -1 MOS -1a,b 50m ADEOS 250，1000m 1987～1996年 40 40 50 50 60 60 70 70 80 80 1992-1998年 85 ALOS ADEOS-II 16m 18m 1996-1997年 90 2002-2003年 95 2.5m,10m 2006年- 00 05 TERRA/ASTER (MODIS) LANDSAT -5 1999年- 185kmx185km 分解能30m SPOT 20m,10m レーザ樹高計航空機用デジカメ林野庁撮影空中写真国土地理院撮影空中写真半世紀にわたる画像蓄積がなされている日本の衛星による地球観測   LANDSAT SARの紹介（JAXAに依頼）時系列航空写真の活用時系列航空写真の活用日本国内全国規模では米軍による終戦後の全国撮影を始めとして、1960年代から都市部を国土地理院、森林域を林野庁がそれぞれ撮影を開始 写真縮尺・林野庁が1/20,000 ＊または1/16,000 ・国土地理院が1/10,000または1/20,000 ＊写真の画枠が23cmの場合、4.6kmx4.6km=2,116haの撮影範囲となる。 価格・国土地理院は10μmスキャン（モノクロ）で6,000円、 20μm（カラー）5,900円・林野庁はスキャンプロダクツ無し 2,910円（日林協）撮影地域の分担協定図 (白が国土地理院) 最新の航空機観測センサ   LiDAR 航空機搭載用デジタルカメラ Airborne Lidar Systems (Light Detection And Ranging) Laser pulse GPS SATELLITE D-GPS: Position of the sensor systems INS (Inertial navigation system): Orientation Return Intensity 600～ 3000m FIRST RETURN Time GPS Grand Station LAST RETURN 航空機LiDAR取得範囲(国交省関連) Pan, RGB and Near-infrared in a single flight Real RGB RGB= Near-infrared,Red,Green 地上に展開する観測ネットワーク地上観測と衛星観測のリンク衛星分光データの地上検証（PEN） PEN (Phenological Eyes Network) MS700 可視近赤外分光計 MS712 短波長赤外分光計 ADFC 自動カメラ高頻度・時系列の衛星画像 (MODISなど) 高解像度の衛星画像 102 148 228 301 地上観測による分光反射率重要な3つのパラメータ空間分解能（解像度）対象の大きさは？（数ｍ・・）観測する範囲（地域・国・・）時間分解能毎日、毎月・・・過去からの時系列波長分解能対象物の特性色？熱？最適なセンサ、プラットフォーム配置費用対効果整理する内容(植生の例) ・空間分解能（対象の大きさ、範囲）・時間分解能（観測頻度）・分光分解能（分光波長幅、バンド数；モノクロ～カラー～マルチバンド～ﾊｲﾊﾟｰｽﾍﾟｸﾄﾙ空間分解能過去の土地被覆、森林植生の状態現状のマップ（植生分類図）周辺環境（広域土地被覆、変遷）植生のフェノロジー（活動時期）フェノロジーの年変動（気象変化）植生量（樹高成長、攪乱・・・）の変化植生種の変化それに至るまでの植生の生化学的変化時間分解能分光分解能センサ今後の課題  要求内容の明確化、R/Sへの翻訳  存在しているデータ、これから取得できるデータの情報提供適用限界の明確化  データセット開発・地理情報化将来衛星計画、調査計画等への要求