Network班 助手:1人 M2:2人 M1:2人 B4:1人 甲藤研のキーワード 目的 対象 ビデオストリーミング ビックデータ ネットワーク技術 ・ヘテロジニアスネットワーク ・クラウドコンピューティング ・モバイルネットワーク ・Content Centric Networking(CCN) ・Delay/Disruption Tolerant Networking(DTN) ・ソフトウエア無線 ・音響通信 省電力 OSI参照モデルで言うと…? ◎ほぼ全ての層をカバー アプリケーションよりだけど、物理層もやり始めています!!! ビデオストリーミング ヘテロジニアスネットワーク クラウドコンピューティング モバイルネットワーク CCN DTN ソフトウェア無線 音響通信 http://www.infraexpert.com/study/tcpip.html 甲藤研の研究テーマ より具体的な内容にすると… 省電力ストリーミング 快適経路ナビゲーション 交通機関を利用した先回り配信 帯域推定・予測技術 CCNテストベッド CCN輻輳制御 無線アクセス制御方式 http://www.infraexpert.com/study/tcpip.html 音響通信 Gnu Radio 省電力ストリーミング LTE接続時の消費電力量特性 ・画質の質が向上すると消費電力 が増加する ・500kbpsの場合と8000kbpsの場 合を比較すると、Wi-Fiの接続時の 場合は500kbpsの場合は8000kbps の場合の76%に消費電力を抑える ことができる。 ・LTE接続時の場合は500kbpsの場 合は8000kbpsの場合の60%に消 費電力を抑えることができる。 500kbpsの場合は8000kbpsの場合の 76%に消費電力を抑えることができる。 Wi-Fi接続時の消費電力量特性 無線ネットワーク品質の可視化 • 目的:様々な無線規格がある中で、 ネットワーク品質をGoogleマップに 可視化することによって、ユーザに 高品質な通信が提供できる経路、 無線規格を選択させる • 通信品質を可視化し、経路を選択さ せることによって、高品質な動画再 生を行うことができた 交通機関を利用した先回り配信 http://www.waseda.jp/top/news/22493 帯域推定・予測技術 通信事業者以外のサービス事業者にとっては、ネットワークをブラックボック スとして扱うことしかできない Average throughput … Average throughput… ネットワーク自体の改善はできない 動画ストリーミングの サービス品質の向上 5 Average throughput… 5 5 0 0 0 9 11 13 15 17 19 21 23 Time [hours] 9 11 13 15 17 19 21 23 9 11 13 15Time 17 19[hours] 21 23 Time [hours] cloud 2. 予測モデルの 構築 ネットワーク の可視化 3. ビットレート 制御 1. リアルタイム なデータ収集 通信予測 ICN消費電力評価 ネットワーク全体の消費電力を評価 モデル式から ICN=“Information Centric Networking” コンテンツベースのネットワーク 端末 端末 無線アクセス制御 • 混雑した環境下で,キャプチャエフェクトを活用することでHCCAのデメリッ トを改善し,全体的なQoS 向上を目指す – CSMA/CAは広く用いられていることから,仕様変更は困難 – HCCAは規格ではオプション,普及してはいない – OBSS原因の主となるモバイルルーターやテザリングを用いた環境では, AP-STA間距離が十分近く,キャプチャエフェクトが期待される キャプチャエフェクトとは より受信電波強度の強いフレームが受信に 成功する現象 近接して存在する無線 LAN が互いにキャリアセンス 検出なされない,あるいは,同一 Backoff 時間の待 機により,フレームが同時送信されて衝突が発生し たときでも受信に成功し,両方の無線 LAN 共に,あ るいは片方の無線 LAN のみでフレーム送信が成功 する ご清聴ありがとうございました
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