大阪大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻萩原研究室並列処理工学講座教員教授：萩原准教授：伊野助教：置田兼一文彦真生連絡先〒５６５－０８７１大阪府吹田市山田丘１－５電話：０６－６８７９－４３５３ファックス：０６－６８７９－４３５４ http://www-hagi.ist.osaka-u.ac.jp/ 2015 年度萩原研究室紹介資料 2015 年 4 月 7 日 http://www-hagi.ist.osaka-u.ac.jp/ 研究室の様子～どんな感じなの？特徴よく学びよく遊びよく食べ年間行事４月新歓コンパ５月新人研修８月院試９月研究室旅行院試就活お疲れ会１０月芋煮会１２月忘年会１月新年会３月追い出しコンパ昨年度のイベントダチョウの卵会／パエリア会ジンギスカン会／クリスマスケーキ会その他ゲームｅｔｃ -2- よく遊びよく寝る～ 2015 年度萩原研究室紹介資料 2015 年 4 月 7 日 http://www-hagi.ist.osaka-u.ac.jp/ メンバ紹介～どんな人がいるの？～Ｍ１岡田惇平・調味料＋＋；Ｍ１三木脩弘・チームしゃちほこ７人目のメンバーＭ１御前雄嗣・「お前をボリュームレンダリングしてやろうか！！」Ｍ１陸悦超・やる気フルスロットル留学生！研究室暮らしを経て家をゲットＭ２加藤知愛・左手にバスターコール -3- 2015 年度萩原研究室紹介資料 2015 年 4 月 7 日 http://www-hagi.ist.osaka-u.ac.jp/ メンバ紹介～どんな人がいるの？Ｍ２鮫島遥介・ドミニオンすんの？しゃあないなぁＭ２高木・富山出身研太朗大阪在住広島代表Ｍ２中村亜希・後輩の就職により再び紅一点にＭ２三谷康晃・最近絶不調（胃が）院試打ち上げ！ -4- ～ 2015 年度萩原研究室紹介資料 2015 年 4 月 7 日 http://www-hagi.ist.osaka-u.ac.jp/ メンバ紹介～どんな人がいるの？～Ｄ３池田圭・りんご飴食べる？Ｄ３森本泰貴・ファミコンと年を同じくして生まれた背番号２６定時を過ぎれば．．．ルービックキューブ／ＴＶゲーム／人狼／ボードゲーム・ドミニオンなどなど，遊びだすひともちらほら -5- 2015 年度萩原研究室紹介資料 2015 年 4 月 7 日 http://www-hagi.ist.osaka-u.ac.jp/ メンバ紹介～どんな人がいるの？～事務影山尚子・４月からいらっしゃった事務の方です！助教置田真生・酒が入るとしゃべり上戸．後半は毎回何言ってるかわかんないです准教授伊野文彦・誰もが認める日本酒の神様教授萩原兼一・こちらが我らの教授です！研究室旅行！ -6- 研究内容～どんな研究があるの？～研究目標ハイパフォーマンスコンピューティング技術による高度情報化社会への貢献単一演算器の性能向上は限界を迎えつつあります．そのため，インテルのマルチコアＣＰＵ，ＧＰＵ（Graphics Processing Units）や２０１２年に稼動を開始したスパコン「京」に象徴されるように，並列分散計算の技術がこれからの時代は不可欠です．社会は千個～数十万個の演算器を自在に扱える人材を強く要望しています．本研究室では，高性能ソフトウェア開発の第一線で活躍できる専門家を育成するために，企業との実用化や異分野研究者との共同研究を通して下記のテーマに取り組んでいます．研究チームの一覧・ Application：ＧＰＵを開拓するための応用開発・ Cycle sharing：ＧＰＵを共有するためのシステム開発・ Development：超並列計算のための開発支援環境・ Simulation：生体機能解明のための数値シミュレーション・ Big Data frameworks：ビッグデータ分析のためのソフトウェア基盤研究キーワードＧＰＧＰＵ，高性能計算，医用画像処理，３次元可視化，機械学習，生体シミュレーション，クラウド・グリッドコンピューティング，ＭａｐＲｅｄｕｃｅ 2015 年度萩原研究室紹介資料 2015 年 4 月 7 日 http://www-hagi.ist.osaka-u.ac.jp/ 研究紹介～Ａ：アプリケーションの高速化～ＧＰＵを用いた汎用アプリケーション開発目的：新しい計算パラダイムの開拓・ＣＰＵを超える性能を持つＧＰＵに着目し，汎用用途に応用する・高い演算能力を安価に得られることから注目を集めている・グラフィクス処理のためのＧＰＵを想定外の用途に応用する意外性が面白い非剛体位置合わせ研究紹介効率的なボリュームレンダリング～Ｃ／Ｄ：システム開発・支援ツール～脱グラフィクスのためのＧＰＵ応用の支援目的：ＧＰＵの開発支援や活用効率の向上・ＧＰＵアプリケーション開発を容易にするツールの考案・インターネット上のＧＰＵ資源を活用するＧＰＵグリッドの開発・資源を無駄なく使うことや，プログラマにとって何が有用であるかを考える #pragma pacc 実行 parallel ⋯ PA I { for (x=1; x<nChunks+1; x++) { Pipeline Exe ⋯ GPU 描画を妨害しない科学計算の実行 Co -8- O ROSE IR Abstract GPU 向けコードの自動生成 2015 年度萩原研究室紹介資料 2015 年 4 月 7 日 http://www-hagi.ist.osaka-u.ac.jp/ 研究紹介～Ｓ：生体シミュレーションの高速化～生体機能の複雑なメカニズムを計算機上で再現目的：並列環境におけるシミュレーションの高速化・脳細胞や体細胞のモデルは計算量が膨大でありシミュレーションに時間がかかる・マルチコア・ＰＣクラスタ・ＧＰＵ環境により高性能計算資源を提供し高速化・それぞれの環境に適したチューニングが要求される … クラスタ GPU 自動チューニング生体モデル研究紹介クラウドスパコン京～Ｂ：ビッグデータ分析のソフトウェア基盤～並列分散環境での大規模データ処理目的：並列プログラムの開発コスト削減と性能改善・ＭａｐＲｅｄｕｃｅやＳｐａｒｋは，大規模分散処理のためのフレームワーク・並列化の知識がなくても並列プログラムを書けるが，性能を引き出すにはコツが必要・近年Ｇｏｏｇｌｅを始めする様々な企業で利用実績が増えており期待が高まっているグラフ処理の高速化可視化による性能改善支援 -9- 2015 年度萩原研究室紹介資料 2015 年 4 月 7 日 http://www-hagi.ist.osaka-u.ac.jp/ 研究環境個人マシンクラスタ高性能 GPU+モニタ 2 台総演算器 1 万超!? 参考図書福利厚生読みたい本があれば，研究室がお金を出しみんなでお金を出し合って運営する To3 て買っちゃいます! システム．お茶やお菓子が超格安で手には入るんです最後にちょっとだけ Q&A Q.コアタイムは? A.10:00～18:00 (フレックスあり) Q.研究は忙しい?バイトとか… A.全然バイトできます Q.高速計算とか興味あります A.並列化しましょう -10-