Thema der Bachelor-Arbeit Optimale Agrarplanung unter Unsicherheit Kandidat: BENNO HOCH Betreuer: JÖRG RAMBAU (LS WIRTSCHAFTSMATHEMATIK) Vorschlag Zweitgutachten: KURT CHUDEJ Zusammenfassung: Eine wesentliche Teilaufgabe in der Agrarplanung ist die Folgende: Welche Nutzpflanze soll auf welchem Teil der verfügbaren Ackerfläche angebaut werden? In einfachen Modellen der Linearen Programmierung (LP) wird angenommen, dass der Ertrag pro Fläche für jede Pflanze im Voraus bekannt ist. In der Realität schwankt dieser Flächenertrag aber. Eine Methode, damit umzugehen, ist die Stochastische Lineare Programmierung (SLP). Ziel dieser Arbeit ist es, für eine Fallstudie das Verbesserungspotenzial von SLP gegenüber LP in Anbetracht unsicherer Ertragsdaten zu ermitteln. Mögliche Arbeitspakete. (1) Hintergrundrecherche zu Optimierung in der Agrarplanung. (2) Hintergrund SLP (im Unterschied zu LP) [1]. (3) Auswahl einer geeigneten Fallstudie (z. B. [2]) (4) Spezifikation geeigneter realistischer Testdaten für das Fallstudiengebiet (sofern echte Daten aus der Fallstudie nicht zu bekommen sind). (5) Testrechnungen mit SLP und LP; Ermittlung des Verbesserungspotenzials mit Hilfe von EVPI und VSS. (6) Schlussfolgerungen. Zeitplan. Start Einarbeitung Anmeldung Abgabe Rücksprachen sofort 01. 05. 2015 31. 07. 2015 etwa alle zwei Wochen per E-Mail; persönlich nach Absprache LITERATUR [1] John R. Birge and François Louveaux. Introduction to Stochastic Programming. Springer, 1997. [2] Timo Pukkala and Veli Pohjonen. Use of linear programming in land use planning in the Ethiopian highlands. Silva Fennica, 24(2):235–247, 1990. 1