Présentation du stage sur les indicateurs de

Comité de Pilotage de suivi régional du SINP LR
1er avril 2014
Conception d’indicateurs de biodiversité en
Languedoc Roussillon
Emilia Buenaventes
Stagiaire UM2 Master 2 STIC- ECO
Base de données et Spatialisation en Environnement
Direction régionale de l’environnement, de l’aménagement et du logement
Languedoc Roussillon
1
1. Objectifs du stage :
Stage double compétence : base de données, spatialisation / Environnement
Créer quelques indicateurs faciles à calculer et pertinents pour la région
Démarche différente de celle d'un observatoire :
Observatoire : Questions pertinentes
Stage : Indicateurs ONB + Données SINP
élaboration d'indicateurs
Indicateurs régionaux
Point de départ : Étude de préfiguration du CEMAGREF de 2010 sur un
observatoire régional de biodiversité du Languedoc Roussillon
✗Priorité 1 : Indicateurs ONB
✗ Priorité 2 : Indicateurs CEMAGREF - Indicateurs SRCE – Autres Indicateurs
2
2. Méthode de travail :
Veille bibliographique :
- Étude de préfiguration du CEMAGREF 2010
- Autre :
●
Indicateurs de biodiversité Rhône-Alpes
●
Observatoire du Nord-Pas-de-Calais
●
Georgina M. and Jonathan E. 2010. Steamlining European
Biodiversity Indicators
Évaluation et récapitulatif :
- 62 indicateurs créés par l’ONB
- Pertinence pour la région – Accès aux données – Calcul régional...
Début de calcul d’indicateurs :
- Effort de conservation des secteurs de nature remarquable
- Fragmentation des cours d’eau Le choix des indicateurs calculés est basé sur la facilité : d’accès aux
données, de calcul et de transposition à l’échelle régionale
3
2. Méthode de travail :
Choix final des indicateurs de l'ONB :
- Les plus pertinents pour la région
- Disponibilité des données
- Facilité de calcul
Calculs des indicateurs : SIG (MapInfo, QGis) - PostgreSQL - R
Mise en routine
Revue des autres indicateurs : SRCE - CEMAGREF - Autres indicateurs
Nouveau cycle : Revue des indicateurs - Choix - Calculs - Mise en routine
Rédaction : Rapport - Fiches par indicateur retenu
4
3. Résultats
Choix des 62 indicateurs nationaux au niveau régional :
Avec l’aide du CSRPN, du Comité Technique SINP LR et des agents de la
DREAL LR nous avons pu choisir les indicateurs intéressants au niveaux
régional et en exclure d’autre.
Nous attendons des données ou un apport méthodologique pour d’autres.
5
Différentes catégories de tri des indicateurs :
✗ Réalisable :
Ces indicateurs sont pertinents pour la région, l’accès au données est direct
et ils sont facilement calculables.
✗ Réalisable mais attente de données ou de méthodologie :
Ces indicateurs sont pertinents pour la région, mais il nous manque certaines
informations ou des données pour pouvoir les calculer.
✗ Peut être :
Ces indicateurs sont en cours d’études, il nous manque des informations pour
savoir s’il sont pertinents ou non pour la région.
✗ Non pertinent :
- Pas adaptable au niveau du LR (par exemple : Le nombre d’espèces
endémiques en France)
- Ils ne concernent pas la région (par exemple : Les principaux milieux
naturels ultramarins détruits par artificialisation)
- Leur données ne sont pas exploitables pour la région (par exemple :
L’évolution de la consommation de produits phytosanitaires)
✗ Trop compliqué à mettre en place :
- L’accès aux données est trop compliqué (par exemple : Dépense nationale
pour la biodiversité)
- Les données ne sont pas produites pour la région.
- Les donnés ne sont pas encore finalisées ou standardisées.
6
Principales sources de données :
✗ Données cartographiques d’occupation du sol :
OCCSOL, CorineLandCover.
✗ Base de données statistique :
TERUTI LUCAS.
✗ Les données SINP LR des différents pôles :
Odonates, Flore, Oiseaux, Poissons...
✗ Données cartographiques d’aires protégées :
Directives habitats oiseaux et habitats , cœur de parc, RNN et RNR...
✗ IGN :
Les différentes surfaces de forêt pour une strate, les multi-strates...
✗ Les évaluations FSD
✗ Les données SDAGE, SIE :
Évaluations de la qualité des cours d’eau.
7
5. Exemple d’indicateur à régionaliser:
Évolution du volume de données disponibles sur la biodiversité :
Questions de l’ONB:
Quelle connaissance avons-nous des enjeux de biodiversité ?
Comment notre société préserve-t-elle la biodiversité ?
Définition de l’indicateur national:
Taux de progression annuelle du nombre
de données élémentaires d’échange
depuis le SINP
Modification indicateur :
Évolution du nombre de données numérisées acquises par tête de réseau SINP LR et
groupe taxonomique.
✗ Soit cumulatif sans détails : données historiques + acquises à l’année N sans
distinction.
✗ Soit détaillé : avec les données historiques / données acquises pendant l’année N.
8
5. Exemple d’indicateur à régionaliser:
Évolution du volume de données disponibles sur la biodiversité :
Pertinence au niveau régional :
✗ Met en valeur les données et le travail effectué par les têtes de réseau SINP.
✗ Détermine comment le niveau de connaissance et l’effort de numérisation
évoluent.
Restitution par groupe taxonomique :
✗ Le volume de données échangé dépends des groupes étudiés. Par exemple
chez les Mammifères le volume de données apporté par les Chiroptères doit
être calculé à part.
✗ Par contre le volume de données échangé des Odonates pourra être
regroupé par la suite dans le groupe des insectes.
Exemple avec le groupe des Odonates :
✗ Données échangées du 15/11/2012 au 04/11/2013
✗ Détails avec les données historiques échangées en 2013 :
Ce sont les données échangées qui proviennent d’observations précédentes
au 15/11/2012
9
Évolution du volume de données disponibles sur les Odonates sur
la plate-forme SINP LR en 2013:
10
Merci
11

Download Report