データサイエンス 講師：羽室 行信 関西学院大学専門職大学院経営戦略研究科准教授 神戸商科大学大学院経営学研究科修士課程修了。データマイニングのビジネス応用を中心として企業に おける情報システムの研究に従事。データマイニングソフトウェア NYSOL の開発、各種国家プロジェクトへ の参加、企業からの受託研究などを手がけている。最近の著書に『データマイニングとその応用』（朝倉書 店、2008 年）。2005 年および 2008 年に日本 OR 学会事例研究賞を受賞。その他 2006 年および 2013 年 度データ解析コンペティション最優秀賞など受賞多数。2012 年より(株)NYSOL 代表取締役。 ■講座概要 本講義では、近年注目を集めているデータサイエンスについての初歩的な知識と技術を学習してもらうことを目的としています。 データサイエンスは、ビジネス分野においても、企業におけるデータの蓄積が進む中で非常に重要な分野に成長しつつありま す。その中でも、特にマーケティングのケースを中心に取り上げ、より実践的な知識と技術を身につけることができる構成にな っています。 ■受講をお勧めしたい方 データ解析の実際を学びたい方、特にテキストマイニングに興味の有る方、株価データの解析に興味のある方に受講をお勧め します。 ■受講に必要な知識・実務経験 Excel を利用するので、基本的な操作方法に不安がある人は事前に相談してください。 2 ■カリキュラム 第１回 １１/３０ （水） 18：30～21：30 データサイエンス入門 近年のコンピュータ技術の進展に伴い、企業内部には多様なデータが蓄積されるようになりました。またインターネットを通じて 外部データの取得も容易になってきています。そしてこれらのデータを企業経営に積極的に活かしていこうという動きが活発化 してきています。本講義ではデータサイエンス登場の背景、およびそこで必要となる統計や機械学習、データマイニングといっ た諸技術の概要について講義します。 第２回 １２/７ （水） 18：30～21：30 相関ルールマイニング 大規模データから有用な知識を発見する手法として「相関ルールマイニング」という手法があります。相関ルールマイニングは、 商品間の関係性について自明でない知識発見を実現します。「週末にビールを買う人は高い確率でオムツを購入する」という 話を耳にされた方も多いと思います。本講義では、Excel を用いて企業における実データを利用した相関ルールの解析につい て学習を進めていきます。 第３回 １２/１４ （水） 18：30～21：30 焼肉店の売上データの分析 第２回で習得した方法を焼肉店の売上データに応用してみましょう。まずは、焼肉店の実際の売上データを提供します。基礎 的な統計解析から始め、相関ルールマイニングを適用することで、商品の関連性についての解析を進めていきます。これらの 分析は、3〜４人のグループにより学習を進めてもらいます。単にデータを解析するスキルだけでなく、得られた結果をビジネス としてどのように解釈するかについての洞察力が求められます。 第４回 １２/２１ （水） 18：30～21：30 集めたデータを解析して、企業に提言する。 第 3 回で行なったデータ解析を元に、企業に対する提言を行なってください。例えば、新たなセットメニューの提案や「もう一品」 の推薦方法といった提言でも良いでしょう。ポイントはデータ解析の結果得られた結果を元にした根拠のある説得的な提言を 行うことにあります。
© Copyright 2024 ExpyDoc
