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インターネットで楽しく学ぼう！
「みて、きいて、わかる画像処理」
「画像」の基礎知識
マイクロソフト株式会社
インターネットで楽しく学ぼう！
「みて、きいて、わかる画像処理」
「画像」の基礎知識
実習編
画像の分析、画像処理による問題解決他
出演：
東京都立駒場高等学校
情報科天良和男先生
※次のスライドからは、先生が作成された内容を掲載しており、ダウンロード教材も含め、著作権は先生に帰属いたします。
BitMapReaderWriterの
画像ファイル形式
画像形式
BMP形式
 画像の色数
24ビットフルカラー画像(16777216色)
 画像の大きさの最大値
横255ドット×縦255ドット」以内

画像処理技術の利用例
(1)花の色彩の変化や果実の熟成の測定
(2)特定物質の分布や成分比などの分析
(3)物体の位置の測定
(4)リモートセンシング
(5)パターン認識
画像処理の例
図１リンゴの画像
（解像度10×10）
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Ｙ
36
44
42
43
43
52
54
55
54
47
39
44
42
44
51
39
46
63
59
52
44
47
43
41
54 184
171
39
65
58
49
47
49
59 254 246
251 170
48
61
48
51
40 140 233 162
143 249
39
63
40
55
41
96 228 243
253 217
38
61
38
47
44
19 146 213
230
67
58
56
38
44
42
35
10
5
3
49
53
49
35
44
45
47
48
44
47
45
47
46
24
28
30
33
37
39
40
43
42
41
図２
赤成分の明るさ
Ｘ
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Ｙ
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
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0
0
0
0
0
0
0
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図３
さ）
Ｘ
１：リンゴのある部分（100以上255以下の明る
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Ｙ
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
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0
0
0
0
0
0
0
0
6
7
0
0
0
0
0
0
0
5
6
7
8
0
0
0
0
0
4
5
6
7
8
0
0
0
0
0
0
5
6
7
8
0
0
0
0
0
0
5
6
7
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0
0
0
0
0
0
0
0
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0
0
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0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
図４
重心のX座標を求めるための処理
Ｘ
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Ｙ
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
3
0
0
0
0
0
0
0
4
4
4
4
0
0
0
0
0
5
5
5
5
5
0
0
0
0
0
0
6
6
6
6
0
0
0
0
0
0
7
7
7
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
図５
重心のY座標を求めるための処理
Ｘ
リンゴの重心位置のX座標
リンゴの重心位置のＸ座標
＝リンゴが存在する画素のＸ座標の値の平均値
リンゴが存在する画素のＸ座標の値の合計
＝
リンゴが存在する画素の数
113
＝
18
≒ 6.3
リンゴの重心位置のＹ座標
リンゴの重心位置のＹ座標
＝リンゴが存在する画素のＹ座標の値の平均値
リンゴが存在する画素のＹ座標の値の合計
＝
リンゴが存在する画素の数
92
＝
18
≒ 5.1
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