6章 Correlation Inequalities
B4 高井唯史
Correlation Inequalities
グラフG V , E を、V 1,2,..., n の全ての2節点間
の枝を確立 p でランダムに張ったものとする。
PrH : G がハミルトン閉路を持つ確立
Pr P : G が平面グラフな確立
このとき、直感的に以下が言えそうである。
Pr( P H ) Pr( H ) Pr( P)
6章ではこれを証明し、他の例を挙げる。
Chapter 6.1
N {1,2,..., n}
(n 1)
A, B N
P (N ): N の全ての部分集合の族
, : N の部分集合の族 , P( N )
: A R
(非負の実数), ( )
定理6.1.1
関数 , , ,
A
( A)
: があり、どんな A, B N でも
( A) ( B) ( A B) ( A B)が成り立つなら、
どんな, P ( N ) でも
( ) () ( ) ( )が成り立つ。
証明:定理6.1.1
関数 , , , を ( A) 0( A ) 、 ( B) 0( B )
(C ) 0(C ) 、 ( D) 0( D ) と修正する。
修正後も、定理6.1.1の前提を満たし、そうすることで
P (N ) として、考えることができる。
帰納法で示す
( ) ( ) ( ) ( ), ( ) (1) (1) ( )
,1}となり、 (1) ( ) (1) ( ), (1) (1) (1) (1)
n=1のとき P( N ) {
が前提よりいえ、それを用いて
( ( ) (1))( ( ) (1)) ( ( ) (1))( ( ) (1))
が示せる。(詳細略)
証明:定理6.1.1
n-1のとき、いかなる関数においても定理6.1.1が成り
立っているとする。 N ' N \ {n} とおき、A' N ' において、
' ( A' ) ( A' ) ( A'{n})を定義する。
すると { , , , }において ' ( P( N ' )) ( P( N )) が成り立つ。
今、定理6.1.1はn-1まで成り立つため、 'が定理6.1.1
の前提を満たせば、n-1まで成り立ち、それが同時に
がnまで成り立つことを示す事になる。
証明:定理6.1.1
'{ ' , ' , ' , '}が定理6.1.1の前提を満たすことを
証明する。つまり、任意の A' , B' N ' において、
' ( A' ) ' ( B' ) ' ( A' B' ) ' ( A' B' ) が成り立てばよい。
ここで新たに1要素集合Tと関数 を定義する。
( ) ( A' ), ( ) ( B' ), ( ) ( A' B' ), ( ) ( A' B' )
(T ) ( A'n), (T ) ( B'n), (T ) ( A' B'n), (T ) ( A' B'n)
関数 { , , , }は定理6.1.1の前提を満たすの
で、任意の S , R T において
( S ) ( R) ( S R) ( S R) が成り立つ。
とTにおいても定理6.1.1の前提が成り立つ。
証明:定理6.1.1
' ( A' ) ' ( B' ) ( ( A' ) ( A'n))( ( B' ) ( B'n))
( ( ) (T ))( ( ) (T ))
( P(T )) ( P(T ))
( P(T )) ( P(T ))
' ( A' B' ) ' ( A' B' )
よって、 '{ ' , ' , ' , '} は定理6.1.1の前提を
満たす。
□
lattices(束)
束とは、いかなる2要素も上界、下界を共に持つ
半順序集合である。
このとき、上界を x y、下界を x yで表す。
束Lがあり、 X , Y Lにおいて、
X Y {x y : x X , y Y }
X Y {x y : x X , y Y } と定義する。
任意のx, y, z Lにおいて x ( y z) ( x y) ( x z)
が成り立つとき、束Lは分配可能であるという。
系:6.1.2
有限で分配可能な束Lと関数 , , , : L R
があり、任意の x, y L において、
( x) ( y ) ( x y ) ( x y ) が成り立つなら、
任意の X , Y Lにおいて、
( X ) (Y ) ( X Y ) ( X Y ) が成り立つ。
系:6.1.3
有限で分配可能な束Lがある。
このとき任意のX , Y L において、
X Y X Y X Y が成り立つ。
証明
系6.1.2において、関数 , , , : L R を
全て要素数を返す関数とする事で導ける。 □
系:6.1.4
Xを有限集合Nの族とし、以下を定義する。
X \ X {F \ F ': F , F ' X }
このとき、X \ X X が成り立つ。
X \ X の例
N {1,2,3,4} 、X {{1,2},{1,3,4}} のとき、
X \ X {{},{2},{3,4}} となる。
証明:系6.1.4
Y {N \ F : F X } と定義すると、
2
X X Y
(X,Yの要素数は同じ)
X Y X Y
(系6.1.3より)
2
X \ X ( の誤植か?
しかし、証明できず。)
6.2 FKG inequality
有限で分配可能な束Lがあり、
関数 : L R が任意の x, y Lにおいて
を満たす時、
( x) ( y ) ( x y ) ( x y )
はlog-supermodularであるという。
定理:6.2.1
:
L
R
有限で分配可能な束Lと関数
があり、
がlog-supermodularであるとすると、任意の
増加関数 f , g : L R において以下が成り立つ。
( x) f ( x) ( x) g ( x) ( x) f ( x) g ( x) ( x)
xL
xL
xL
xL
証明:定理6.2.1
関数 , , , : L R を以下で定義する。
( x) ( x) f ( x) , ( x) ( x) g ( x)
( x) ( x) f ( x) g ( x) , ( x) ( x)
( x) ( y ) ( x) f ( x) ( y ) g ( y )
( x y ) f ( x) g ( y ) ( x y )
( x y ) f ( x y ) g ( x y ) ( x y )
( x y ) ( x y )
よって、系6.1.2より(X=Y=Lとし)
( L) ( L) ( L) ( L)
□
定理:6.2.1’
同条件で、関数f,gが共に減少関数である場合も、
( x) f ( x) ( x) g ( x) ( x) f ( x) g ( x) ( x)
xL
xL
xL
xL
が成り立つ。
同条件で、関数f,gが一方が増加関数、もう一方
が減少関数である場合、
( x) f ( x) ( x) g ( x) ( x) f ( x) g ( x) ( x)
xL
xL
xL
xL
が成り立つ。
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