6章 Correlation Inequalities B4 高井唯史 Correlation Inequalities グラフG V , E を、V 1,2,..., n の全ての2節点間 の枝を確立 p でランダムに張ったものとする。 PrH : G がハミルトン閉路を持つ確立 Pr P : G が平面グラフな確立 このとき、直感的に以下が言えそうである。 Pr( P H ) Pr( H ) Pr( P) 6章ではこれを証明し、他の例を挙げる。 Chapter 6.1 N {1,2,..., n} (n 1) A, B N P (N ): N の全ての部分集合の族 , : N の部分集合の族 , P( N ) : A R (非負の実数), ( ) 定理6.1.1 関数 , , , A ( A) : があり、どんな A, B N でも ( A) ( B) ( A B) ( A B)が成り立つなら、 どんな, P ( N ) でも ( ) () ( ) ( )が成り立つ。 証明:定理6.1.1 関数 , , , を ( A) 0( A ) 、 ( B) 0( B ) (C ) 0(C ) 、 ( D) 0( D ) と修正する。 修正後も、定理6.1.1の前提を満たし、そうすることで P (N ) として、考えることができる。 帰納法で示す ( ) ( ) ( ) ( ), ( ) (1) (1) ( ) ,1}となり、 (1) ( ) (1) ( ), (1) (1) (1) (1) n=1のとき P( N ) { が前提よりいえ、それを用いて ( ( ) (1))( ( ) (1)) ( ( ) (1))( ( ) (1)) が示せる。(詳細略) 証明:定理6.1.1 n-1のとき、いかなる関数においても定理6.1.1が成り 立っているとする。 N ' N \ {n} とおき、A' N ' において、 ' ( A' ) ( A' ) ( A'{n})を定義する。 すると { , , , }において ' ( P( N ' )) ( P( N )) が成り立つ。 今、定理6.1.1はn-1まで成り立つため、 'が定理6.1.1 の前提を満たせば、n-1まで成り立ち、それが同時に がnまで成り立つことを示す事になる。 証明:定理6.1.1 '{ ' , ' , ' , '}が定理6.1.1の前提を満たすことを 証明する。つまり、任意の A' , B' N ' において、 ' ( A' ) ' ( B' ) ' ( A' B' ) ' ( A' B' ) が成り立てばよい。 ここで新たに1要素集合Tと関数 を定義する。 ( ) ( A' ), ( ) ( B' ), ( ) ( A' B' ), ( ) ( A' B' ) (T ) ( A'n), (T ) ( B'n), (T ) ( A' B'n), (T ) ( A' B'n) 関数 { , , , }は定理6.1.1の前提を満たすの で、任意の S , R T において ( S ) ( R) ( S R) ( S R) が成り立つ。 とTにおいても定理6.1.1の前提が成り立つ。 証明:定理6.1.1 ' ( A' ) ' ( B' ) ( ( A' ) ( A'n))( ( B' ) ( B'n)) ( ( ) (T ))( ( ) (T )) ( P(T )) ( P(T )) ( P(T )) ( P(T )) ' ( A' B' ) ' ( A' B' ) よって、 '{ ' , ' , ' , '} は定理6.1.1の前提を 満たす。 □ lattices(束) 束とは、いかなる2要素も上界、下界を共に持つ 半順序集合である。 このとき、上界を x y、下界を x yで表す。 束Lがあり、 X , Y Lにおいて、 X Y {x y : x X , y Y } X Y {x y : x X , y Y } と定義する。 任意のx, y, z Lにおいて x ( y z) ( x y) ( x z) が成り立つとき、束Lは分配可能であるという。 系:6.1.2 有限で分配可能な束Lと関数 , , , : L R があり、任意の x, y L において、 ( x) ( y ) ( x y ) ( x y ) が成り立つなら、 任意の X , Y Lにおいて、 ( X ) (Y ) ( X Y ) ( X Y ) が成り立つ。 系:6.1.3 有限で分配可能な束Lがある。 このとき任意のX , Y L において、 X Y X Y X Y が成り立つ。 証明 系6.1.2において、関数 , , , : L R を 全て要素数を返す関数とする事で導ける。 □ 系:6.1.4 Xを有限集合Nの族とし、以下を定義する。 X \ X {F \ F ': F , F ' X } このとき、X \ X X が成り立つ。 X \ X の例 N {1,2,3,4} 、X {{1,2},{1,3,4}} のとき、 X \ X {{},{2},{3,4}} となる。 証明:系6.1.4 Y {N \ F : F X } と定義すると、 2 X X Y (X,Yの要素数は同じ) X Y X Y (系6.1.3より) 2 X \ X ( の誤植か? しかし、証明できず。) 6.2 FKG inequality 有限で分配可能な束Lがあり、 関数 : L R が任意の x, y Lにおいて を満たす時、 ( x) ( y ) ( x y ) ( x y ) はlog-supermodularであるという。 定理:6.2.1 : L R 有限で分配可能な束Lと関数 があり、 がlog-supermodularであるとすると、任意の 増加関数 f , g : L R において以下が成り立つ。 ( x) f ( x) ( x) g ( x) ( x) f ( x) g ( x) ( x) xL xL xL xL 証明:定理6.2.1 関数 , , , : L R を以下で定義する。 ( x) ( x) f ( x) , ( x) ( x) g ( x) ( x) ( x) f ( x) g ( x) , ( x) ( x) ( x) ( y ) ( x) f ( x) ( y ) g ( y ) ( x y ) f ( x) g ( y ) ( x y ) ( x y ) f ( x y ) g ( x y ) ( x y ) ( x y ) ( x y ) よって、系6.1.2より(X=Y=Lとし) ( L) ( L) ( L) ( L) □ 定理:6.2.1’ 同条件で、関数f,gが共に減少関数である場合も、 ( x) f ( x) ( x) g ( x) ( x) f ( x) g ( x) ( x) xL xL xL xL が成り立つ。 同条件で、関数f,gが一方が増加関数、もう一方 が減少関数である場合、 ( x) f ( x) ( x) g ( x) ( x) f ( x) g ( x) ( x) xL xL xL xL が成り立つ。
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