Intelligente Benachrichtigungen für Twitter (PIB-PA SS 16)

Prof. Dr.-Ing. Klaus Berberich
Datenbanken & Informationssysteme
Telefon: 06 81 58 67-243
Fax: 06 81 58 67-242
[email protected]
Intelligente Benachrichtigungen für Twitter (PIB-PA SS 16)
Microblog-Dienste wie Twitter (http://www.twitter.com) bieten Benutzern eine Flut von Informationen zu verschiedensten Themen. Es kann leicht passieren, dass man den Überblick verliert oder
einen besonders interessanten Tweet verpasst. Ziel dieser Projektarbeit ist es daher, ein Werkzeug zu entwickeln, welches den Benutzer gemäß seiner Interessen über besonders interessante
Tweets informiert.
Vorab soll sich der Benutzer hierzu mit einem Interessenprofil registrieren. Dies kann aus
ausgewählten Schlagwörtern (z.B. champions league) oder Hashtags (z.B. #fcb) bestehen
oder automatisch aus dem Twitter-Profil des Benutzers beispielsweise anhand seiner Tweets
abgeleitet werden.
Unser System überwacht dann einen Teil aller Tweets, mittels der von Twitter zur Verfügung
gestellten API, und soll Benutzer benachrichtigen (z.B. per E-Mail), wenn ein für sie sehr
interessanter Tweet beobachtet wird. Als Alternative zur Benachrichtigung sollen Benutzer die
Möglichkeit haben, sich über interessante Tweets seit ihrem letzten Besuch zu informieren. Diese
sollen dann sortiert nach vermutetem Interesse des Benutzers sortiert werden.
Anforderungen und Herausforderungen bei der Entwicklung des Werkzeugs sind u.a.:
• Ereignisgesteuerte Verarbeitung der ankommenden Tweets mittels der API; eine Entscheidung über den Wert eines Tweets muss rasch gefällt werden, da sich sonst zu viele Daten
ansammeln;
• Verwaltung von Interessenprofilen und interessanten Tweets in einer geeigneten Datenbank
sowie regelmäßige Bereinigung der Daten;
• Erstellen einer Webapplikation, die Benutzern das Verwalten ihrer Interessen ermöglicht,
sowie gesammelte interessante Tweets anzeigt;
• Evaluation des Werkzeugs (“Wie gut sind die empfohlenen Tweets wirklich?” ) anhand von
Interessenprofilen der Mitglieder des Projektteams.
Bei Fragen vorab, kommen Sie in 7110/7111 vorbei oder schreiben Sie eine E-Mail!
Referenzen:
[1] Informationen zu Twitter-APIs
https://dev.twitter.com
[2] TREC 2015 Microblog Track (ein thematisch verwandter Benchmark)
https://github.com/lintool/twitter-tools/wiki/TREC-2015-Track-Guidelines
htw saar · Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes · Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Goebenstraße 40 · 66117 Saarbrücken · http://www.htwsaar.de

Download Report