HSG-Forschende prognostizieren Endspurt der Bundesliga

Medienmitteilung, 29. März 2016
HSG-Forschende prognostizieren Endspurt der Bundesliga-Saison
Wer qualifiziert sich noch für die Champions League? Wer steigt direkt ab? Wer muss in der
Relegation zittern? Diese Fragen stellen sich alle Fans der deutschen Fussball-Bundesliga nach der
Länderspiel-Pause. Dazu gehört auch die Forschungsgruppe Sportökonomie an der Universität
St.Gallen (HSG) um Prof. Dr. Michael Lechner. In ihrem Projekt «SEW Soccer Analytics»
prognostizieren die Wissenschaftler mit statistischen Methoden des sogenannten «Machine
Learnings» unter anderem die Resultate des kommenden Spieltags sowie die Abschlusstabelle.
Pünktlich zum Beginn des Endspurts in der Bundesliga-Saison 2015/16 werden die Prognosen ab dem
29. März um 10 Uhr unter www.sew.unisg.ch/soccer_analytics veröffentlicht. Anschliessend werden
die Prognosen jeweils zwei Tage nach einer Runde mit den neuesten Entwicklungen aktualisiert.
Was wird prognostiziert?
Hauptziel ist es, die Abschlusstabelle einer Bundesliga-Saison zu prognostizieren. Als
«Nebenprodukt» werden dazu die Spielausgänge jedes Spieltags einige Tage im Voraus vorhergesagt.
Um die Unsicherheit über die tatsächliche Abschlusstabelle abzubilden wird zusätzlich betrachtet,
welche Mannschaften mit welcher Wahrscheinlichkeit in einer bestimmten Region der Tabelle landen.
Für die Saison 2015/16 sehen die Forschenden derzeit wie erwartet, dass das Rennen um Meister und
Vize-Meister ziemlich eindeutig ist. Ebenso scheint der direkte Abstieg von Hannover 96 eine ziemlich
klare Sache zu sein. Dazwischen geht es deutlich enger zu. So können sich noch sechs Mannschaften
berechtigte Hoffnungen auf eine Champions-League-Qualifikation machen. Die Mannschaften auf
den Plätzen 3 bis 8 haben mindestens eine 10-prozentige Chance, sich für die Königsklasse zu
qualifizieren. Im Abstiegskampf gibt es ausserdem noch fünf Mannschaften neben Hannover, die mit
einer Wahrscheinlichkeit von mindestens 20 Prozent direkt absteigen oder in die Relegation müssen.
Des Weiteren vergleichen die Wissenschaftler das tatsächliche Abschneiden der Mannschaften mit
dem, was vor der Saison zu erwarten war. Dort kann man sehen, welch grosse Überraschung Berlin
ist. Die Prognose vor der Saison sah Berlin am 27. Spieltag bei einem Punktestand von 28 Punkten. Die
erreichte Punktzahl von 48 zeigt, dass Hertha BSC die positive Überraschung der Saison ist. Auf der
negativen Seite stehen Wolfsburg und Hannover, die am 27. Spieltag jeweils 14 und 12 Punkte
weniger auf dem Konto haben als von dem Prognosemodell vor Saisonbeginn erwartet wurde.
Wie funktioniert die Prognose?
Für die Prognose greifen die Forschenden auf eine umfangreiche Datenbasis von Informationen
zurück, die unter anderem frühere Spielergebnisse und Spielweisen, den aktuellen Kader, das Umfeld
und den Spielplan der aktuellen Saison beinhaltet. Das Prognosemodell wird durch eine
ökonometrische Methode erstellt, die auf Grund von vergangenen Spielzeiten Informationen
herausfiltert, welche eine nachweisliche Vorhersagekraft für den Ausgang von Fussballspielen und
die Plätze in der Abschlusstabelle der Bundesliga haben. So entsteht ein Prognosemodell, welches
anhand der beobachteten Informationen die Wahrscheinlichkeiten eines Heimsiegs, eines
Unentschiedens sowie eines Auswärtssiegs kommender Spiele berechnet. Daraus können die
erwartete Punktzahl einer Mannschaft aus jedem Spiel berechnet werden. Wenn man die erwartete
Punktzahl dieser Spiele zusammenzählt, erhält man die Prognose für die Abschlusstabelle. Solche
Prognosen sind jedoch mit Unsicherheit behaftet, da sich natürlich nicht immer die Favoriten
durchsetzen. Dieser Unsicherheit tragen die Wissenschaftler durch viele tausend Simulationen
Rechnung und können somit die Wahrscheinlichkeiten für einen bestimmten Ausgang der Saison für
die einzelnen Teams ermitteln.
Wer steckt dahinter?
Die Forschungsgruppe Sportökonomie um Prof. Dr. Michael Lechner, Inhaber des Lehrstuhls für
empirische Wirtschaftsforschung an der Universität St.Gallen. Der Lehrstuhl ist immer bestrebt, die
neusten statistischen Methoden anzuwenden. So auch die Methoden des «Machine Learnings», die
sich in den vergangenen Jahren wachsender Beliebtheit erfreuen wenn es darum geht, bestmögliche
Prognosen für ungewisse Ereignisse zu erstellen. Aus dem Interesse an der Fussball-Bundesliga und
an den neuen Methoden wurde die Idee geboren, eine eigene Bundesliga-Prognose zu erstellen und
mit der Öffentlichkeit zu teilen. Auf diese Art und Weise wurde auch eine Datenumgebung
geschaffen, die für eine Erprobung der neuartigen statistischen Methoden gut geeignet ist, bevor diese
Methoden dann zur Analyse wirtschaftspolitisch relevanterer Frage zum Einsatz kommen.
Kontakt für Rückfragen:
Prof. Dr. Michael Lechner, Professor für empirische Wirtschaftsforschung
Schweizerisches Institut für Empirische Wirtschaftsforschung (SEW-HSG)
Universität St.Gallen (HSG), Varnbüelstrasse 14, CH-9000 St.Gallen
Website: www.sew.unisg.ch/soccer_analytics
Telefon: +41 71 224 23 20, E-Mail: [email protected]
Universität St.Gallen (HSG)
Die Universität St.Gallen (HSG) ist die Universität des Kantons St.Gallen und die
Wirtschaftsuniversität der Schweiz. Internationalität, Praxisnähe und eine integrative Sicht zeichnen
die Ausbildung an der HSG seit ihrer Gründung im Jahr 1898 aus. Heute bildet die Universität über
8200 Studierende aus 80 Nationen in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Rechts- und
Sozialwissenschaften sowie in Internationalen Beziehungen aus. Mit Erfolg: Die HSG gehört zu den
führenden Wirtschaftsuniversitäten Europas. Im European Business School Ranking der «Financial
Times» 2015 belegt die HSG den Platz 4. Die «Financial Times» hat den Master in «Strategy and
International Management» (SIM-HSG) 2015 zum fünften Mal in Folge als weltweit besten bewertet.
Dies im jährlichen Ranking von Master-Programmen in Management. Für ihre ganzheitliche
Ausbildung auf höchstem akademischem Niveau erhielt sie mit der EQUIS- und AACSBAkkreditierung internationale Gütesiegel. Studienabschlüsse sind auf Bachelor-, Master- und
Doktorats- bzw. Ph.D.-Stufe möglich. Zudem bietet die HSG erstklassige und umfassende Angebote
zur Weiterbildung für jährlich rund 5000 Teilnehmende. Kristallisationspunkte der Forschung an der
HSG sind ihre 40 Institute, Forschungsstellen und Centers, welche einen integralen Teil der
Universität bilden. Die weitgehend autonom organisierten Institute finanzieren sich zu einem grossen
Teil selbst, sind aber dennoch eng mit dem Universitätsbetrieb verbunden.
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