24.03.2006 14:32 Uhr DAS BETRUGSPROBLEM DER GDV SCHÄTZT, DASS RUND 10 % ALLER GEMELDETEN SCHADENFÄLLE IN DER KFZ-VERSICHERUNG BETRUGSVERSUCHE SIND. DAS ENTSPRICHT ALLEINE IM KH-BEREICH SCHADENZAHLUNGEN IM JAHR. DAS PRINZIP VON FraudDetection TREFFSICHERHEIT & FLEXIBILITÄT FraudDetection nutzt mit DyCoN ein neuronales Netz der neuesten Generation zu Erkennung von Betrugsmustern. Die kontinuierliche Anpassung an eine sich rasch ändernde Umwelt wird durch die Fähigkeit des Netzes, dynamisch zu adaptieren, gewährleistet. Prinzip der Mustererkennung: Komplexe Wahrnehmung einfache Zuordnung Situationsbeispiel: SCHNELL UND BIS ZU 100% ZUVERLÄSSIG HILFT IHNEN DIE BETRUGSERKENNUNGSSOFTWARE FraudDetection NACH EINER Ein Mensch kommt auf Sie zu. Sie fühlen sich sicher. ETABLIERUNGSZEIT VON 3 BIS 6 WOCHEN. DER EINSATZ IST FÜR BELIEBIGE SPARTEN MÖGLICH UND ARBEITET IN DER REGEL MIT DEN IN IHREM UNTERNEHMEN BEREITS VORHANDENEN DATEN. UMFANGREICHE ANALYSEN UND VORARBEITEN ENTFALLEN. Sie fühlen sich bedroht. Jeder Mensch trifft beim Auftreten einer solchen Situation eine entsprechende Zuordnung, zumeist ohne konkret angeben zu können, warum er zu der jeweiligen Einschätzung gekommen ist. Diese Zuordnung wird nicht aufgrund eines festen Regelwerkes getroffen, sondern ergibt sich aus der Summe aller Erfahrungen, die unser Gehirn geprägt haben. Inzwischen lassen sich solche Lernprozesse für einige Einsatzbereiche künstlich mit Hilfe von neuronalen Netzen nachbilden. Ein solcher Einsatzbereich ist das Erkennen von Versicherungsbetrugsfällen, welcher in der Software FraudDetection realisiert wurde. Betrugserkennung: Betrug Schadenmeldung kein Betrug FraudDetection: treffsicher und flexibel Schadenfälle lassen sich im Rahmen der Betrugserkennung in drei Gruppen einteilen: In eindeutig unverdächtige Fälle (blau), in eindeutige Betrugsfälle (rot) und in unklare Fälle (gelb), bei denen weder Mensch noch System eine 100% sichere Aussage treffen können. 100% 0% einstellbarer Arbeitspunkt B 0% A 100% Anteil Betrug AN BETRÜGER VON GUT 1,3 MRD. EURO Seite 1 Anteil kein Betrug Flyer_FraudDetection_130306 Muster FraudDetection erlaubt nun die Einstellung eines individuellen Arbeitspunktes. Es können z.B. nur die eindeutigen Betrugsfälle ausgesteuert werden. Die Fehlerrate läge hier also bei 0%, die Erkennungszuverlässigkeit bei 100% (Punkt A). Je nach Kapazität der Betrugsabteilung kann der Arbeitspunkt auf der Linie nach oben in den Bereich der unklaren Fälle verschoben werden, so dass mehr Fälle mit Betrugsverdacht ausgesteuert werden (Punkt B). Als Konsequenz steigt die Fehlerrate etwas (z.B. auf 5%), die Erkennungszuverlässigkeit nimmt ab (z.B. auf 95%), es steigt allerdings auch die absolute Zahl der richtig erkannten Betrugsfälle. FraudDetection ist aufgrund seiner Fähigkeiten, dynamisch neue Muster zu adaptieren, flexibel. Dies ist erforderlich, da • Betrüger versuchen, ihren Betrug zu vertuschen; • neue Ideen für Betrug entstehen; • Technologie sich weiterentwickelt (z.B. Fahrtenschreiber, Autopilot); • Massenmedien zu schnellen, kollektiven Änderungen des Informationsstandes führen (z.B. Fernsehbericht über Betrugsprüfung). Flyer_FraudDetection_130306 24.03.2006 14:32 Uhr IHR WEG MIT FraudDetection Seite 2 MEHR INFORMATIONEN ÜBER FraudDetection FraudDetecti n Betrüger erkennen, Kosten senken! Für Ihren Einsatz von FraudDetection bieten wir folgende Dienstleistungen an: • Wir erstellen aufgrund der von Ihnen gelieferten Falldaten ein geeignetes Datenmodell • Wir trainieren das Netz mit Ihren Daten. Diese Daten müssen bezüglich der Betrugseigenschaften nicht bewertet sein. • Wir kalibrieren das Netz anhand einiger zuverlässig als Betrugs- oder Nicht-Betrugsfall eingestufter Daten. • Wir testen die Qualität des kalibrierten Netzes anhand zusätzlicher Testdaten. • Wir binden das Betrugsmodul an ihre Softwarelandschaft an und liefern bei Bedarf eine individuelle und intuitiv handhabbare GUI. • Wir liefern Ihnen Updates zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit Ihres Netzes. FraudDetection DyCoN • Software zur Betrugserkennung • basiert auf DyCoN • Einführungszeit 3-6 Wochen • steuerbare Erkennungszuverlässigkeit bis zu 100% • flexible Aussteuerung • dynamische Adaptation • neuronales Netz der neuesten Generation • Entwicklung durch Prof. Dr. J. Perl • auf Kohonen Feature Maps beruhendes Verfahren • flexibel anpassbar • kontinuierliches Training • Trainingsdaten müssen nicht klassifiziert sein erprobt in folgenden anderen Bereichen: • medizinische Diagnostik • Analyse von Bewegungen und Taktik im Sport WIR BEANTWORTEN IHNEN GERNE IHRE INDIVIDUELLEN FRAGEN UNTER: DyCoS GmbH Hermann-Heinrich-Gossen-Str. 3, 50858 Köln Tel.: 02234 - 9799 414, Fax: 02234 - 9799 429 Internet: www.dycos.net Email: [email protected]
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