Übersicht Tests - TU Bergakademie Freiberg

Übersicht Tests
Stichprobensituation
Voraussetzung
an die Verteilung bzw. Skala
Eine Stichprobe
X
Streuung bekannt:
GAUSS-Test
normal
Problemstellung
Streuungsparameter
Streuung unbekannt:
Ein-Stichproben-t-Test
symmetrische Verteilung:
WILCOXON-Vorzeichen-Rang-Test
beliebige Verteilungsform:
Vorzeichentest
symmetrische Verteilung:
WILCOXON-Vorzeichen-Rang-Test
beliebige Verteilungsform:
Vorzeichentest für D
dichotom Binomialtest
normal c2-Test
stetig
normal
identisch
Streuung von D bekannt:
GAUSS-Test für D
Streuung von D unbekannt:
Ein-Stichproben-t-Test für D
bzw.
Gepaarter t-Test für X und Y
Lageparameter
stetig
Verbundene Stichproben
D=X-Y
-
stetig
normal
stetig
Streuungen von X1, …, Xk
unbekannt und gleich:
Varianzanalyse (ANOVA)
WILCOXON-Rang-Summen-Test
KRUSKAL-WALLIS-Test
-
-
-
F-Test
BARTLETT-Test
-
FLIGNER-Test
FLIGNER-Test
2 SHAPIRO-WILK-Tests für X und Y
k SHAPIRO-WILK-Tests
für X1, …, Xk
SHAPIRO-WILK-Test für D
Zwei-StichprobenKOLMOGOROFF-SMIRNOW-Test
stetig
konkret
Mehrere Stichproben
X1, …, Xk , k=3,4,…
Streuungen von X und Y
bekannt und gleich:
Zwei-Stichproben-GAUSS-Test
Streuungen von X und Y
unbekannt und gleich:
Zwei-Stichproben-t-Test
Streuungen von X und Y beliebig:
WELCHs-t-Test
-
SHAPIRO-WILK-Test
Verteilung
Zwei Stichproben
X, Y
2
c2-Anpassungs-Test
c2-Anpassungs-Test für D
2 c -Anpassungs-Tests für X und Y
Ein-StichprobenKOLMOGOROV-SMIRNOV-Test
Ein-Stichproben-KOLMOGOROVSMIRNOV-Test für D
2 Ein-Stichproben-KOLMOGOROVSMIRNOV-Tests für X und Y
-
PEARSON-Korrelations-Test
Lineare Modelle
-
SPEARMAN-Korrelations-Test
Abhängigkeit
-
2
k c -Anpassungs-Tests
für X1, …, Xk
k Ein-StichprobenKOLMOGOROV-SMIRNOVTests für X1, …, Xk
Lineare Modelle
-
-
-
-
2
kategoriell
-
c -Unabhängigkeits-Test
(Kontingenztafeln)
FISHERs exakter Test

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