NVIDIA社オートモーティブ向けVisual Computingプラットフォームお問合せ先／マーケティングBU マーケティング第四部ソリューション第一グループ ☎03-5462-9628 ト向け、及び高度運転支援機能向けに、それぞれの開発プラットフォーム及びSDKをご用意しています。また、GPUコンピューティングの応用として、現在各業界にてもっとも注目されている次世代の人工知能向け機械学習の手法、 “ディープラーニング：深層学習”に対し、その開発環境を提案しています。 ■ 次世代コックピット開発プラットフォームDrive CX ■ 次世代高度運転支援開発プラットフォームDrive PX 完全な自動車コックピットプラットフォーム自動操縦車載コンピューター DRIVE CXには、BSPから最適化した自動車用ミドルウェアまでのソフトウェアスタックがフル装備され、リファレンス・アプリケーションが統合されています。シングル DIN フォームファクター設計は、エントリーシステムからプレミアシステムまで拡張可能であり完全なハードウェアとソフトウェア用アーキテクチャーが搭載されています。これにより市場へ出す時間を短縮しながら、サプライヤー様の開発費用を削減します。 DRIVE PXプラットフォームはTegra SoCをベースとするプラットフォームです。よりスマートで最新の高機能運転支援システム（ADAS）を可能にし、ロボットカーへの道を開きます。10GBのDR AMメモリーを搭載し、 C U D A（G P Uを使った並列演算）ベースのコンピュータビジョン(CV)技術、幅広い深層学習トレーニング、OTAアップデートを一体化し、自動車の見方、考え方、学習方法を変革します。 ■ 話題沸騰！ディープラーニングが画像認識の革命を起こすディープラーニングとは、脳の神経ネットワークを模した、大規模なニューラルネットワークで学習する人工知能を構築する手法の一つです。従来の個別の認識アルゴリズムに比べ、深層学習を用いることで、画像や音声の認識精度を飛躍的に高める事が出来ます。 1つのDeep Neural Netがさまざま画像を認識対象毎に異なるアルゴリズム・人、車、交通標識、レーン. ・さまざま属性も認識（車：パトカー、バン、セダン、トラック、等...）・人認識：HOG etc. ・道路標識：ハフ変換+文字認識 etc. 簡単な認識のみ・人がいるかどうかイエス･ノーのみ（他の情報なし）・速度表示のみ DEEP NEURAL NETWORK 従来の手法 IoTの普及によるビッグデータ、NVIDIA製GPUを使った超高速演算機、ディープニューラルネットワークの3大要素の出現により、人工知能技術のブレークスルーが起きようとしています。 (…) NVIDIA社では、自動運転技術への応用を主に、オートモーティブ向けにディープラーニングの活用を提案し、充実した開発環境を提供しています。 ■ サービス運用イメージ ■ ディープラーニングGPUベース開発環境自動車はスーパーコンピューターを搭載し、人工知能で制御する学習用スターターボックス（G-DEP製）より良く見える、そして学習する自動車へ DIGITS（フリーダウンロード） USER INTERFACE ! Theano Process Data Torch Conﬁgure DNN Caﬀe Monitor Progress Visualize Layers cuDNN, cuBLAS CUDA ソルバーネットワークデータサイエンティストエヌビディア GPUスーパーコンピューター TX1 トレーニングされたディープニューラルネットモデル GPU HW TX1 GPU カメラ入力 NVIDIA DRIVE PX トーメンエレクトロニクスホームページへ Multi-GPU GPU Cluster Cloud オートモーティブ特集 NVIDIA社では、最新のARMコア及び驚異的なパフォーマンスを誇るGPUを集積したSoC、Tegraシリーズをベースとした、次世代コックピッ