エンタープライズICT総合誌月刊ビジネスコミューニケーション(Webサイトへ) 連載第21回リレーションシップビルダー非構造化データを含む多様なデータのビジネス活用ビッグデータを取り巻く動きや環境は依然として活況を呈しているが、ビジネスの現場でうまく活用できているケースは少ない。“当たり前”にビッグデータを活用するには何が必要になってくるのか。ビッグデータの「今」といった形が定まりづらいデータ自㈱ NTTデータ第一金融事業本部金融グローバル ITサービス事業部事業戦略企画担当課長宮本拓也氏 “ビッグデータ”という言葉が叫体を取り扱う周辺技術が未整備だっばれてから数年、バズワードとしてたことから、ハードルが高く、なかキスト（文脈と照らし合わせた意味）の扱いから徐々にビジネスでも取りなか実現してこなかったという背景の解釈まで組み込んでデータ自体の組まれつつある。一方で、ビッグデーがある。意味付けを行うことで、そのデータタとは何か、具体的にどのように活用するのか、どのような道具立てを技術の進化が意味するものは何なのかをデータ自身とセットで属性として持てるよ利用するのか、などが模索されてい「システム目線では難しいとしてうになる。後から利用する際にそのる状況は依然として変わっていないも、ビジネスの現場では実現のニー属性も参照することで、様々なシーように見える。ビッグデータというズが相応にある」というギャップがンに応じたデータの活用が可能となと 3V（Volume, Variety, Velocity）生じると、それを埋めるべく自然とる。特に非構造化データにおいては、とよく言われるが、これまではどち技術が進化していくのはこれまでもデータそれ自体だけでは他のデータらかと言うと Volume に焦点が当て見られたことであり、この分野でもとの組み合わせなどを含めて活用がられていた。多量のデータをどのよ同様である。Hadoop を始めとする難しいため、より属性とのセットにうに扱うのか、という視点が中心に分散処理技術や NoSQL データベーよる活用が重要となる。なってしまうと、それだけでは効果スといった要素技術が一般的に使わまた、後者に際しては、ビッグデー的な活用にまでなかなか至らず、今れるようになり、データ処理自体はタを活用する、と意識させるのではの状況につながっている。性能面・機能面で飛躍的に進歩しつなく、普段のビジネスの中で気がつつある。くと様々なデータを活用しながら業 “多様さ”の活用実際のビジネスでは多量のみなら務を行っている、という環境を作り出すことが必要である。ず、むしろ様々なデータをまとめて利用者目線での非構造化データを含むビッグデータ活用に必要なもの扱うことで意味が出ることが多いのその一方で、実際に利用者目線で用が、利用者にとって当たり前になるではないか。1 つ 1 つのボリューム各種データが使われているかと言うような仕組みを先進的な技術も組みが小さなデータでも、まとめて扱うと、まだそこには至っていない。そ合わせながら、ソリューションのようことで立派なビッグデータ活用になの要因は主に以下の 2 つだと考える。な使いやすい形で作っていきたい。る。これまでも、こうしたニーズは・データそのものが持つ意味を捉まビジネスの現場ではあった。一方で、えて活用するに至っていない技術的には多様なデータを扱うにあ・ビジネスフローにデータの活用がたり、データベースの制約や、非構自然な形で組み込まれていない造化データ（SNS・動画・メール等）ビジネスコミュニケーション 2015 Vol.52 No.2 前者は、データそのもののコンテそんな環境作りとビッグデータ活 ● お問い合わせ先 ● 株式会社 NTT データ広報部 TEL：03-5546-8051 5