連続離散混在データに対する潜在変数モデルを用いた異常検知
D-76
武石直也，矢入健久（東京大学大学院 工学系研究科 航空宇宙工学専攻）
潜在変数モデルによる異常検知
v  高次元データに対して低次元の連続潜在変数を推定して、
潜在空間からの逸脱を異常とみなす異常検知手法
v  連続潜在変数モデル à (M)PPCA, GPLVM, AE, etc…
連続潜在変数モデルの問題点
v  連続的な変数とカテゴリカルな変数が混在するデータに対しては、
適切な尤度関数が共役でないため、学習が単純ではない
本発表の論点
v  混在データに対するMPPCAを実データ
（人工衛星）における異常検知に利用
v  連続値・カテゴリ値に共通する潜在変数
を用いることの利点・問題点
v  モデル拡張・高度化のための考察
⇡
z
zyWndkC
qynd
K
WkC
Wkd
µC
k
⌃C
k
ynC
µdk
ynd
K
K
N
D

なつかしかね訪問（井上さん）第7回

お申し込みはこちら

工学研究科航空宇宙工学専攻教授の募集について - 名古屋大学

災害にレジリエントな高齢化社会と コミュニティーの構築にむけて WKC フォーラム

広報誌 - nifty

詳しくはこちら - 苑田会人工関節センター病院

レポート Click! - 「共に歩く」自主上映会情報サイト

側弯症 健康公開講座 - 湘陽かしわ台病院

2015 年度佐賀大学入学式について 平成 27 年 4

第18号 平成17年 - 信州大学山地水環境教育研究センター

こちら

第1回 デライトデザインシンポジウム

PDF資料 - 佐賀大学理工学部都市工学科

高度撮影画像を用いた車両挙動認識手法に関する研究

月､ 新しい年度の始ま りです｡ 例年この時期 の号では､ 仏教を体系 的に

プログラム - 京都大学 宇宙総合学研究ユニット