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野生鳥獣研究紀要 № 39(2014)
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−1−
野生鳥獣研究紀要 № 39(2014)
抽出した区画内には、カメラを各 1 台設定した。各区画内におけるカメラの設置場所は、1.クマが
移動に使うと思われる主稜線や鞍部、2.クマが採食場所に選ぶと思われる植生や谷、3.円滑な調査
進行のための調査地までのアクセスの 3 点を考慮して選定した。
本調査は、平成 24(2012)年の 5 月 28 日から 8 月 1 日にかけて実施し、5 月 28 日から 6 日間で、
34 箇所に HT と CT を同じ場所に設置した後、6~7 日おきに体毛の回収およびカメラの SD カードの
交換、クマ誘引用の巣蜜の交換を行い、トラップが破損した場合は随時修復した。 また、誘引物を
設置してから次の誘引物を設置するまでの期間をセクションとし、全 9 セクション実施した。
②ヘア・トラップ(HT)及びカメラトラップ(CT)の構造
HT には有刺鉄線を使用し、地上 40~50 cm の高さに一辺 2~4 m 四方を囲った。また、その内部
に、クマを誘引するための誘引物(巣蜜)を設置した。容器(ポリスチレン製)に入れた巣蜜を 2
個ずつ用意して、近くにある 2 本の立木に紐を渡し、高さ 2 m の位置に設置した。さらに、誘引物
に誘引されたクマの胸部斑紋を撮影するため、誘引物の真下に直立補助杭(4×4×120 cm)を地上
部が 90cm となるよう配置した。平成 23(2011)年に同調査地で調査を実施した結果、クマが誘引物
を利用する際、傾斜谷側を向く傾向があることを報告されている。そのため、カメラは誘引物の真
下から谷側に 4 m 離れた場所に設置した。カメラの角度は、餌下 50 cm の位置が画角の中心になる
ように調整した(図 2 、図 3)
。カメラは、MOULTRIE 社製 Game Spy D55IR を使用した。カメラの設
定は、撮影開始と同時に 1 枚写真を撮影し、その後続けて動画撮影を行う方法を選択した。これに
より、写真にクマが写っている場合は動画にも撮影されている可能性が高く、クマが写っていない
場合は動画にも撮影されていない可能性が高いため、誤写との判別が容易となり識別の効率化につ
ながった。さらに、クマの胸部斑紋の撮影機会を増やすため、動画撮影モードで撮影時間 30 秒(最
長)
、撮影間隔 15 秒(最短)に設定した(夜間の撮影時間は、設定に関わらず 10 秒が最長)
。メモ
リーカードは 2 GB のものを使用したが、容量をオーバーすることはなく、また調査期間中に電池交
換を必要とするカメラは無かった。
誘引物(巣蜜)
注意標識
センサーカメラ
直立補助杭
有刺鉄線(体毛採取用)
図 2 ヘア・トラップとセンサーカメラの設置状況
−2−
図 3 HT と CT の設置詳細模式図
野生鳥獣研究紀要 № 39(2014)
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野生鳥獣研究紀要 № 39(2014)
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野生鳥獣研究紀要 № 39(2014)
本調査では、同一個体が連続で撮影されて
いる可能性を考慮し、便宜的に撮影間隔が 30
分以内に撮影されたものについては同一個体
と考え、グループ化した。このグループ化し
たものを以降イベントとして扱った
(O’
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et al. 2003)
。ただし、胸部斑紋により識別
が可能なものについては、別の撮影イベント
として取り扱った。
蓄積した画像データを基に、目視で個体識
別を行った。斑紋が一部しか撮影されなかっ
た場合でも、既に識別された個体と異なる斑
紋の場合は別個体と判断した。また、栃木県
で過去に有害鳥獣捕獲され、放獣された個体
直立補助杭
の耳にはタグが装着されているため、装着個
体は耳タグも活用して個体識別を行った。さ
外部生殖器
らに、外部生殖器の有無により、性判別の確
認を行った(図 7)
。
図 7 カメラトラップ法による性判別
写真は、外部生殖器の確認からオスと判
断されたクマを示す。また、右手で補助
杭を利用している様子を示す。
⑥個体数推定
個体識別データによる生息数推定は、栃木県でこれまで行ってきた方法に従い、CAPTUREプログラ
ム(Patuxent Wildlife Research Center, The U.S. Geological Survey、http://www.mbr-pwrc.
usgs.gov/software.html)の、不均質モデル(Mh model)及び不均質・ワナ反応モデル(Mbh model)
を使用して行った。また、有効ワナかけ面積は、トラップの最外周にメッシュ間隔の1/2距離を加え
た面積(308 km2)として、推定生息密度を求めた(栃木県 2010)
。
・Mh(不均質モデル)
:不均質モデルは各動物が特有の捕獲率を持っていることを仮定しており(pjここ
で個体群中のj=1、
・・・N頭)
、ワナかけの期間は一定である。さらに、捕獲率は、個体群中の全ての
個体がランダムに抽出されることを仮定している。このモデルでは、1、2、3、
・・・、k回捕獲された
動物の数の情報すべてが推定値Nのために用いられる(Bookhout 1996)
。
・Mbh(不均質とワナ反応モデル):不均質とワナ反応モデルは、各動物が特有の潜在的な一組の捕獲率、
pjとcj(j=1、・・・、個体群中のN頭)を持つことを仮定している。ここで、pjは初期の捕獲率であり、
cjは再捕獲の確率である。捕獲率は、全てのワナかけの間一定であると仮定されている( Bookhout
1996)。
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野生鳥獣研究紀要 № 39(2014)
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