ビッグデータと ビジネス・インテリジェンスで 可視化するインサイト マイクロストラテジー・ジャパン株式会社 講演資料 会社紹介 事例 Facebookのユーザー分析 米国Guess社のオムニチャネル戦略 情報をサプライヤー、顧客へ提供 2 エンタープライズ アナリティクスのイノベーター/リーダー MicroStrategy について テクノロジー 企業 • • • • • 業界トップの独立系アナリティクス ソフトウェア プラットフォーム ベンダー • 上場から20年以上 年商およそ6億ドル(2012年) 借入ゼロ、現金(銀行)3億ドル以上 アナリティクスにおける長期的な 市場リーダー、イノベーター 優れたパフォーマンスと拡張性で知られる ユニークな統合アーキテクチャ • 革新的なクラウドベースのアナリティクス サービス • モバイル コマースおよびアイデンティティ(ID)管理の革新 23か国を網羅するグローバルなプレゼンス 顧客 アナリスト • • • • ガートナー社のBIマジック・クアドラント で6年連続「リーダー」の評価 「Forrester BI Self Service Wave」で 「リーダーの」の評価 ガートナー社とDresner Advisory社からNo.1モ バイルBIベンダーの評価 • 数百万のビジネスユーザ • 数千の基幹業務アプリケーション • • あらゆる業種、政府・官公庁を網羅した世界4,000 近くの企業・組織 Chrysler社、GM社、DuPont社を含むグローバル 500企業からeBay社やLinkedIn社をはじめとする 最先端の革新企業までを広く網羅 BI ScorecardでNo.1 BIベンダーの評価 3 最も高い要件が求められるミッション・クリティカルな BIアプリケーションをサポート 小売・流通 世界的小売業者 トップ 10 のうち 9社 銀行及び金融サービス 金融サービス企業 トップ 10 のうち 6社 製薬 ヘルスケア及びライフサイエンス企業 トップ10のうち7社 通信 通信及びメディア企業 トップ 10 のうち 8社 製造 自動車製造企業トップ 10 のうち 5社 消費財 消費財大手各社 行政 連邦、州、地方政府をカバー その他の主な企業 世界各国の革新企業、大手企業 4 Facebookのユーザー分析によって得られるインサイト 既存のCRMでは得られない では得られない 既存の 豊富なプロファイル情報 ユーザー自身がメンテナンス。正確・最新・広範囲。 ユーザー自身がメンテナンス。正確・最新・広範囲。 デモグラフィック情報 名前: 居住地: 年齢: 出生地: 誕生日: 国: 性別: 会社: 教育: 役職: 学校: 言語: 専攻: 婚姻ステータス: 関心グラフ ブランド: 音楽: 映画: 本: レストラン: スポーツ: 芸能人: TV番組: 行動グラフ 行動グラフ チェックイン: イベント企画: イベント参加: ライフイベント 誕生日: 入学: 卒業: 婚約: 結婚: 就職: 転職: 出産: 引越し: ソーシャルグラフ ソーシャルグラフ 友人: 家族: グループ: 最先端のビッグデータ分析 プラットフォームを活用 HadoopとMicroStrategyの インメモリテクノロジーが 200 ペタバイトを動かす Guy Bayes Head of Enterprise BI, Facebook 2:32 「我々は今まさに稼働させて います。それは今まで私が見 てきた中で最も驚くべきことで す。なぜなら11億人の Facebook全ユーザデータに 対して稼働させているのです から。」 5 Facebookデータ活用のイメージ 1:33 6 オムニ・チャネル・リテイリング事例-GUESS オムニ・チャネル≠マルチ・チャネル 顧客の購買体験が全てのチャネルにわたってシームレス化 顧客行動 店舗 サイト • Web ソーシャル カタログ販売 コンビニ 顧客 (コンシューマ) • • • • モバイル • • 店舗で商品を確認、ウェブサイトで購入 モバイルで購入、同一商品の色違いを店舗で追加購入 店舗で購入、ウェブサイトで追加購入 ソーシャルでクーポン入手、ウェブサイトで購入 ソーシャルでクーポン入手、店舗で購入 ウェブサイトで購入、店舗で受け取り ウェブサイトで購入、店舗で返品 企業側サービス チャネル別、目的別に分散した顧客の情報をいかに統合し、一貫したサービスを提供できるか? • • • 実店舗のCRMは全ブランドで統合されているが、e-コマースとは統合されていない チャネルごとにキャンペーンはバラバラ システム部門のリソースに制約があり、大規模なシステム構築や改修は現実的ではない 7 GUESS社のオムニ・チャネル戦略 GUESS モバイル・アプリケーション : 全てのチャネルのGUESSと顧客の関わりをモバイルアプリ上に集約してシームレスに提供 • • • • • • • • Facebook Feed ロイヤリティ・カード パーソナル・クローゼット GUESS店舗情報 GUESS e-コマース GUESS Facebook GUESS モバイル Webサイト キャンペーン(クーポン、ヴァウチャー) イベント、お知らせ Offer & Promotions 一貫性のあるカスタマー・エクスペリエンス 全チャネルの情報集約(購買履歴一元化) Mobile Commerce Platform 統合されたマーケティング、一貫したプロモーション シングル・ブランド・アイデンティティの確立 GUESS Systems 顧客満足度・ロイヤリティの向上 e-Commerce System POS System CRM System Mobile Website Gift Card System Store Data バイラル・マーケティング 8 GUESS社のオムニ・チャネル戦略 カスタマー・エンゲージメント&エクスペリエンスを強化する2つのモバイル・アプリ GUESS App(顧客向け):MicroStrategy Alertで短期間に実装 ソーシャル・ロイヤリティ ジオ・フェンシング ターゲット・マーケティング アナリティクス (Alert Intelligence) クラウド・ベース Apple & Android すべてアウト・オブ・ザ・ボックスで提供 MicroStrategyが順次機能拡張 GUESS Clienteling App (店舗スタッフ向け): Alert Intelligenceと統合中 商品毎の販売実績・在庫実績 顧客の購買履歴 キャンペーン情報 レコメンデーション オファー 9 GUESS社のオムニ・チャネル・リテイリング・サイクル 顧客行動 Alert Commerce Management System オファー ギフト レコメンデーション ニュース、イベント、メディア 各種分析 プロモーション GUESS Appで確認 顧客別(One on One) セグメント別 ロケーション別 自社顧客 + 新規顧客 バスケット分析 RFM分析 キャンペーン分析 パーソナライゼーション グループ・セグメンテーション オンライン 購買 または 来店・購買 GUESS App でクーポンを利用 顧客別購買実績 店舗別キャンペーン実績 商品別キャンペーン実績 クーポン利用顧客 購買チャネル別キャンペーン実績 商品別チャネル別販売実績 商品別在庫実績 Alert Intelligence 顧客デー 顧客データ蓄積 データ蓄積 バイラル Facebook SNSを通じて口コミ、 クーポンやギフト送付 GUESS Clienteling App 店舗行動 店舗行動 を活用して接客 実店舗での顧客情報活用 10 Alert Intelligence: 分析モデル ストア・パフォーマンス分析 商圏内のモバイルアプリのユーザーが各店舗で どれぐらい購買しているかを評価 商品購買分析 モバイルアプリのユーザーの間で最も売れている製品を 特定し、購入者の顧客属性をブレイクダウン 顧客行動分析 モバイルユーザーの位置、人口統計、および アクティビティ・レートを観察 11 Alert Intelligence: 分析モデル キャンペーン分析 キャンペーンを選択 進捗とパフォーマンスをモニタリング 25% off English Wool and Cashmere Cape! To: Females 17-28 in LA (522) 送付 内 で確認 Inbox 開封 内容を確認 オファーを 入手 ギフトとして 知人に送付 オファーを 行使 ギフトとして 受領 12 海外事例:ベンダーポータル/サプライヤーExtranet 目的 •SCMの最適化 •新規の情報ビジネス(売り上げ) 小売側の狙い •新しい売り上げ •協調型SCMで在庫ミニマム、欠品ミニマム、 需要予測 •サプライヤーとの共同責任感覚の醸成 ビジネスモデル(情報提供価格) •サプライヤーが支払う料金は売り上げ(買い入れ)量による •アクセスできる情報のレベルによる レベル1⇒Listされた商品カテゴリーのそのサプライヤーだけの 商品の販売情報とサプライヤー品質評価 •レベル2⇒Listされた商品カテゴリーのすべての販売情報 (含む競争会社) •レベル3⇒すべての商品カテゴリーに関する情報 •レベル4⇒バスケットデータやロイヤリテイデータ • •SCM関連データや指標はレベル1だけ。競争会社のデータは アクセス(提供)できない 料金=取り扱い(販売・買い入れ)量 x アクセスレベル 仮にそのサプライヤーからの買い入れ金額が年間50億円だとすると 年間料金計算モデル(例) • • サプライヤー側の狙い •新鮮な全店舗での販売データ •競争会社製品との比較 •マーケットバスケットデータ •小売に支払う情報料金も売り上げに連動 •より確実な需要予測と生産計画 • • • • レベル1:0,5%の場合で年間2500万円 レベル2:1.0%の場合で年間5000万円 レベル3:1.5%の場合で年間7500万円 レベル4:2.0%の場合で年間1億円 MicroStrategy顧客例 • • • • • Lowe’s (USA) Hudson Bay Company ( Canada ) Sears ( Canada ) dm Drogeriemarkt ( Germany ) Metro ( Germany ) etc 13 画面サンプル – ベンダー・パフォーマンス・ダッシュボード Customer Logo 商品カテゴリーを選択 情報のメニュー Vendor Performance Dashboard 画面のサンプル(月単位での販売状況) Customer Logo 商品カテゴリー(セキュリテイ管理されている) どんどんドリル分析ができる どんどんドリル分析ができる! んドリル分析ができる! 国とか店舗(セキュリテイ管理されている) 14 社外に情報活用機能をつけて提供しているお客様 企業名 業種 ユーザ数 オハイオ州教育省 教育 1,000,000+ ステイプルズ 小売 100,000+ シティバンク 金融 50,000 オプトゥム・インサイト 医療 32,000 ターゲット 小売 15,000 アメリカン・エキスプレス 金融 15,000 メトロ 小売 10,000+ フェデックス 東京海上 運輸 保険 10,000 10,000 SWIFT 金融 9,700 社 IMSヘルス IMSヘルス 医療 6,000 CVSケアマーク CVSケアマーク 医療 5,000 サービス 530 医療 400 カタリーナマーケティング シスメックス 主な利用内容 州の教育プログラムに興味のあるあらゆる人々が利用。例えば就学年齢の子供を持つ親が地域の入学者数、 出席率、卒業率、検定試験の結果、生徒と教師の比率などを閲覧 20社販売代理店で10万人を超えるユーザが利用。アカウント情報、注文情報、プロモーションによる値引き情 報、履歴情報などにアクセス 全てのコーポレートカード顧客がリアルタイムでクレジットカードアカウントにアクセス可能。企業ポリシーにカード 保有者が準拠しているかをモニター、購買傾向分析、地域でのグローバルカードポリシーの運営などに利用 医師、患者、雇用主、各保険制度、保険会社、政府機関等が、病種毎の適切な診療基準情報(診療報 酬レートや適切な入院期間)、病種毎履歴データの解析による発病因子情報、慢性疾患や再発リスクのあ る患者の特定とケアプログラム改善のアラート通知等の情報を活用し、コスト削減を実現 サプライヤー向け販売実績データ(当該サプライヤーの商品の販売実績とカテゴリー内でのランキング)、ロス分 析データ(返品率、不良率、廃棄率)を提供することにより、商品の改善やプロモーションの強化を促すとともに、 仕入れ条件の交渉の際のデータとして活用 コーポレートカード会員企業向けデータ提供。カード保有者の利用実績と全社支出分析による経費最適化、 取引先毎の取引実績把握によりコーポレート・レートの交渉に活用 サプライヤーとバイヤーがPOSデータ分析、プロモーション分析、在庫分析に利用。またサプライヤーマスターデー タとして価格、分類、商品、プロモーション、店舗などのデータを提供 出荷スケジュール、リアルタイムの貨物運送レポートなどが定期的に全国のユーザにEメールもしくはFAXで配信 3,500店舗の代理店向けダッシュボードシステム SWIFTネットワークを介して行われる銀行間及び銀行と企業間の送受金情報、取引量、トレンド、ピア・グル ープ内でのベンチマーク情報などを会員企業に提供 製薬会社向けに、各社製品及び競合製品の処方数、金額、地域毎のマーケットシェア等の情報を提供 雇用主、各保険制度、メディケア/メディケイド、ブルークロス/ブルーシールド、製薬会社などに、処方履歴や 支払金額、処方/支出トレンド、患者のデモグラフィック分析等の情報を提供 顧客がカテゴリー分析、顧客分析、食料品購買動向分析、購買履歴分析、平均購買金額分析などに利 用。日に300~400のアドホックレポート、週に3億5千万トランザクション、月に10,000レポートを実行 機器購入顧客向けに機器の精度・故障・運用情報等の配信基盤を構築し、市場の囲い込み及びシェア拡 15 大に貢献 15 補足資料 16 MicroStrategy Analytics Platform ビジネス向けの包括的なアナリティクススイート MicroStrategy Analytics Platform ビジネスインテリジェンス 信頼性の高いアナリティクスを提供 及び配信し、パフォーマンスを向上 セルフサービス アナリティクス エンタープライズ 超高速の データディスカバリ • • • 直観的なデータ探索 迅速なダッシュボードの開発 IT部門のサポート不要。セルフサービ スで実行可能 • • • 大量ユーザに対応した包括的な配信 オプション 信頼性の高いレコードシステム(SOR) 使いやすく高効率な管理機能 ビッグデータ アナリティクス 既存のビッグデータを 知見に変える力 • • • どんなソースからもデータへのアクセス、 データの結合が可能 高度分析と予測分析の実現 革命的な速さとパフォーマンスの 実現 Web またはモバイル オンプレミスま オンプレミスまたはCloud 17 業界最高峰の ベストアナリティクス MicroStrategy Analytics PlatformはBIに求められるあらゆる機能要素において高い評価を受けています。 18 MicroStrategyは迅速性とガバナンスを同時に実現します MicroStrategyは、統合管理されたデータによる定型ダッシュボードの活用だけでなく、DWH化されていないデータ のダッシュボード化などの都度要求にも迅速に対応することができます。 ビジネスユーザー エンタープライズデータと 統合管理されたメタデータ 1 個人持ちデータ、部門DB、 もしくはクラウドベースの データソース 統合管理された データにアクセス 2 3 ダッシュボードで定義さ ダッシュボードで定義さ れたメタデータを登録 れたメタデータを登録 メタデータ ローカル、もしく はクラウドベース のデータにアク セス MicroStrategyだけが迅速性とガバナンスを同時に実現することができます 19 MicroStrategy のセルフサービスアナリティクスが ユーザをパワーアップ どなたでも簡単・高速・インタラクティブに分析可能。手持ちのファイル、部門データ、外部ソースなどのデータを統合。 魅力的な ビジュアリ ゼーション 瞬時に クエリ結果取得 簡単な ダッシュボード IT部門の支援 部門の支援 一切不要 20 ワールドクラスの プロダクション・ダッシュボード・アプリケーション 情報駆動型アプリケーションが未来のダッシュボードに • 100 %カスタマイズされた ルック&フィール • 包括的なデータ • 使いやすさ • 一貫したユーザエクスペリエ ンスを実現するガイド付き ワークフロー • 各ユーザに合わせて パーソナライズ • オンラインまたは 電子メールで配布 • マルチメディア コンテンツ対応 • トランザクション対応 (入力機能) • ライブデータ 21 ビッグデータからビジネスの価値を引き出す ビッグデータの高度なアナリティクスをビジネスユーザに提供する最も簡単な手段 卓越した 使いやすさ 包括的な アナリティクス データ 統計 トレンド分析 ベンチマーク 関係分析 すべてのデータ データセット ビッグデータ パーソナル / 部門 クラウドデータ 最適化 予測 構造化 半構造化 非構造化 22 高速な処理パフォーマンス 大規模データと大量ユーザ数の実績 大量ユーザ数 顧客例 大規模データ 顧客例 会社名 1 Facebook 2 eBay 3 Yahoo Fox Interactive Media Target US Postal Service Sears Catalina Marketing 8 Corporation 9 METRO Group 10 VISA データベース データ容量 Hadoop 200 PB Teradata 7.5 PB Hadoop Oracle 1.5 PB Hadoop Greenplum 200 TB Teradata 100 TB Teradata 80+ TB Teradata 80 TB 4 5 6 7 Netezza 75+ TB Teradata IBM UDB 70+ TB 70 TB 会社名 1 2 3 Sears AEON US Postal Service 4 FedEx 5 Bank of America 6 7 Home Depot Intel Corporation US Department of -Housing 8 and Urban Development(HUD) 9 Lowe’s 10 Ingenix データベース Teradata Teradata Teradata Teradata DB2 Teradata Netezza Teradata Teradata ユーザ数 300,000 120,000+ 80,000+ N/A 33,000 Teradata Oracle 32,000 30,000 74,000 60,000 50,000 40,000 Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014 “MicroStrategy MicroStrategy MicroStrategy 17TB 4.2GB 2TB は依然として、大規模なユーザー展開、大規模なエンタープライズデータウェアハウスの活用における業界のベンチマーク対象で あり、 しばしば全社導入要件が複雑な場合の最終的な選択肢とみなされる。 はそのすべて自社内で開発され統合された製品ポー トフォリオについてスケーラビリティとパフォーマンスの改善に継続的に投資しており、 の顧客の平均データボリュームは業界内最高 の (業界の平均は )、 最大クエリの平均データボリュームサイズも業界内最高の (業界平均は492GB)となっている。” 23 モバイルBIとしての高い評価 MicroStrategy Mobileは多くのアナリスト・メディアから圧倒的に高い評価を受けています。 Howard Dresner, Mobile BI Report MicroStrategy Ranked #1 “Changing how we work” Press Coverage Bloomberg Mobile Product Rating BI Survey 10: MicroStrategy Ranked #1 Gartner, Mobile BI Report: MicroStrategy Ranked #1 Mobile product usage Mobile Product Rating Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014 “MicroStrategyはモバイルBIについて提案の幅広さ、深さという点でマーケットリーダーである。その製品はネイティブで iOSやアンド ロイド端末をサポートしており、GPS連携による位置情報の識別、バーコード・スキャン、トランザクション入力、ユーザー間のビデオ会 議といった先進的な機能も提供している。このレベルの高い機能性により、MicroStrategyが モバイル活用を戦略的な必須要件と考 えている顧客からの受注を獲得している。” 24 MicroStrategy Analytics Platform 完全に統合化された製品。簡単でパワフル。機能面の妥協なし。行き止まりになることなし。 MicroStrategy Analytics Platform MicroStrategy Analytics Enterprise セルフサービス アナリテイックス + エンタープライズ ビジネスインテリジェンス + わかりやすく企業のさまざまな要求にこたえる アナリテイックス機能 ビッグデータ web でも mobile.でも アナリテイックス オンプレミスでも Cloud.でも アップグレードパス MicroStrategy Analytics Desktop セルフサービス ダウンロードしてすぐ使える 無償 アップグレードパス MicroStrategy Analytics Express セルフサービス セルフサービス +追加機能 登録するだけですぐ使える Cloud(SAAS) 一年間無償 25 セルフサービス型の無償ビジュアルアナリティクスツール「 Analytics Desktop 」 ルフサービス型の無償ビジュアルアナリティクスツール「MicroStrategy ス型の無償ビジュアルアナリティクスツール「 ・あらゆるデータソースへビジネスユーザ 自身でアクセス可能! 自身でアクセス可能! デスクトップ製品 ~本製品を無償で提供! 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