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13
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3. ™oµ„¨»n¤˜´ª°¥nµŠÄ— ¤¸‡nµÁŒ¨¸É¥…°Š‡³Âœœ˜´ªž¦³„° (Factor Score) —oµœ¦¼žÂ„µ¦
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4. ™oµ„¨»n¤˜´ª°¥nµŠÄ— ¤¸‡nµÁŒ¨¸É¥…°Š‡³Âœœ˜´ªž¦³„° (Factor Score) —oµœ¦¼žÂ„µ¦
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14
5. ™oµ„¨»n¤˜´ª°¥nµŠÄ— ¤¸‡nµÁŒ¨¸É¥…°Š‡³Âœœ˜´ªž¦³„° (Factor Score) —oµœ¦¼žÂ„µ¦
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š—­°„´„¨»n¤˜´ª°¥nµŠ‹Îµœªœ 100 ‡œ ¤µ®µ‡nµ‡ªµ¤œnµÁºÉ°™º° —oª¥‡nµ­´¤ž¦³­·š›·Í°´¨¢µ
(Coefficient Alpha) …°Š Cronbach ץčoަ„¦¤­ÎµÁ¦È‹¦¼žšµŠ­™·˜· ŗo‡nµ‡ªµ¤œnµÁºÉ°™º°—´Šœ¸Ê
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0.8470
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Á¤ºÉ°Á„ȝ­°™µ¤‡¦ 491 ˜´ª°¥nµŠÂ¨oª ŗoš—­°‡ªµ¤œnµÁºÉ°™º° (Reliability) …°Š
­°™µ¤š´ÊŠ®¤—°¸„‡¦´ÊŠ ¡ªnµÅ—o‡nµ‡ªµ¤œnµÁºÉ°™º°—´Šœ¸Ê
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47
…o° =
0.8109
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35
…o° =
0.7924
­°™µ¤Á„¸É¥ª„´‡ªµ¤‡·—Á®Èœ
33
…o° =
0.7034
­°™µ¤š´ÊŠ®¤—
115 …o° =
0.8808
¡ªnµ‡nµ‡ªµ¤œnµÁºÉ°™º° (Reliability) …°ŠÂ­°™µ¤ 491 »— Ĝ˜n¨³­nªœš¸ÉÁ„¸É¥ª„´
„·‹„¦¦¤ ‡ªµ¤­œÄ‹Â¨³‡ªµ¤‡·—Á®Èœ ˜¨°—‹œ‡nµ‡ªµ¤œnµÁºÉ°™º°…°ŠÂ­°™µ¤Ã—¥¦ª¤
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15
…´Êœ˜°œš¸É 2 „µ¦œÎµÁš‡œ·‡ Factor Analysis ¤µÄoĜ„µ¦¨—‹Îµœªœ˜´ªÂž¦ („´¨¥µ ªµœ·¥r
´µ, 2551: 4-32) ×¥¦ª¤˜´ªÂž¦®¨µ¥Ç ˜´ªÄ®o°¥¼nĜž{‹‹´¥Á—¸¥ª„´œ ×¥™º°ªnµž{‹‹´¥Ä®¤nš¸É­¦oµŠ
…¹ÊœÁž}œ˜´ªÂž¦Ä®¤nš¸É­µ¤µ¦™®µ‡nµ…°Šž{‹‹´¥ ®¦º° Factor Score š¸É‹³œÎµÅžÄoĜ„µ¦‹ÎµÂœ„„¨»n¤˜´ª
ž¦—oª¥Áš‡œ·‡ Cluster Analysis Ĝ…´Êœ˜°œš¸É 3 ˜n°Åž Ž¹ÉŠ…´Êœ˜°œ„µ¦ª·Á‡¦µ³®r—oª¥Áš‡œ·‡ Factor
Analysis Á¡ºÉ°‹´—„¨»n¤˜´ªÂž¦…°Š„·‹„¦¦¤ ‡ªµ¤­œÄ‹Â¨³‡ªµ¤‡·—Á®Èœ œ´Êœ¤¸ 4 …´Êœ˜°œ—´Šœ¸Ê
2.1 „µ¦˜¦ª‹­°ªn µ ˜´ ª ž¦˜n µ ŠÇ ¤¸ ‡ ªµ¤­´ ¤ ¡´ œ ›r „´ œ ®¦º ° Ťn …´Ê œ ˜°œœ¸Ê ‹ ³
˜¦ª‹­°Ã—¥Äo­™·˜· KMO and Bartlett’s test of sphericity ™oµ‡nµ KMO (Kaiser–Meyer–Olkin) ¤¸
‡nµœo°¥ (Á…oµ­¼n«¼œ¥r) ­—ŠªnµÁš‡œ·‡ Factor Analysis ŤnÁ®¤µ³­¤„´…o°¤¼¨š¸É¤¸°¥¼n ĜšµŠ„¨´„´œ
™oµ‡nµ KMO ¤¸‡nµ¤µ„ (Á…oµ­¼n®œ¹ÉŠ) ­—ŠªnµÁš‡œ·‡ Factor Analysis Á®¤µ³­¤„´…o°¤¼¨š¸É¤¸°¥¼n ˜n
×¥š´ÉªÅž™oµ‡nµ KMO < .5 ‹³™º°ªnµ…o°¤¼¨š¸É¤¸°¥¼nŤnÁ®¤µ³­¤š¸É‹³ÄoÁš‡œ·‡ Factor Analysis
2.2 „µ¦­„´—ž{‹‹´¥ (Factor Extraction) ¤¸ª´˜™»ž¦³­Š‡rÁ¡ºÉ°®µ‹Îµœªœ Factor š¸É
­µ¤µ¦™Äošœ˜´ªÂž¦š»„˜´ªÅ—o ®¦º° Áž}œ„µ¦—¹Š¦µ¥¨³Á°¸¥—‹µ„˜´ªÂž¦¤µÅªoĜ Factor ×¥‹³Äo
ª·›¸ Principal Component Analysis (PCA) ¤µÄoĜ„µ¦ª·Á‡¦µ³®r Ž¹ÉŠ‹³„ε®œ—‡nµ Eigen values
¤µ„„ªnµ 1 ÁœºÉ°Š‹µ„˜´ªÂž¦…°ŠÂ˜n¨³»—ŤnÁ„·œ 50 ˜´ªÂž¦ Ĝ…´Êœ˜°œœ¸Ê‹³Å—o‡nµ Factor Loading
®¦º° ‡nµš¸É‹³œÎµ¤µ¡·‹µ¦–µªnµ˜´ªÂž¦Ä—oµŠš¸É‡ª¦‹³°¥¼nĜ Factor Á—¸¥ª„´œ Ĝ„µ¦¡·‹µ¦–µ‹´—˜´ª
ž¦˜nµŠÇ Ä®o„´Â˜n¨³ Factor œ´Êœ ™oµ Factor Loading …°Š˜´ªÂž¦Ä—¤¸‡nµ¤µ„ (Á…oµ­¼n +1 ®¦º° -1)
‡ª¦‹³‹´—˜´ªÂž¦—´Š„¨nµªÄ®o°¥¼nĜ Factor —´Š„¨nµª
2.3 „µ¦®¤»œÂ„œž{‹‹´¥ (Factor Rotation) ץčoÁš‡œ·‡ Varimax …´Êœ˜°œœ¸Ê¤¸
ª´˜™»ž¦³­Š‡rÁ¡ºÉ°šÎµÄ®o‡nµ Factor Loading …°Š˜´ªÂž¦¤¸‡nµ¤µ„®¦º°¨—¨Š‹œšÎµÄ®oš¦µÅ—oªnµ˜´ª
ž¦œ´Êœ‡ª¦°¥¼n®¦º°Å¤n°¥¼nĜ Factor ė
2.4 „µ¦‡Îµœª–‡nµ Factor Score Á¡ºÉ°œÎµÅž‹ÎµÂœ„„¨»n¤˜´ªÂž¦Äœ…´Êœ˜°œš¸É 3
…´Êœ˜°œš¸É 3 „µ¦‹ÎµÂœ„„¨»n¤˜´ªÂž¦—oª¥Áš‡œ·‡ Cluster Analysis („´¨¥µ ªµœ·¥r´µ,
2551: 125-170) ¤¸ª´˜™»ž¦³­Š‡rÁ¡ºÉ°ÂnŠ„¨»n¤˜´ªÂž¦˜µ¤¦¼žÂ„µ¦—εÁœ·œ¸ª·˜ ˜´ªÂž¦š¸É¤¸
‡ªµ¤­´¤¡´œ›r„´œ¤µ„‹³™¼„‹´—Ä®o°¥¼n„¨»n¤Á—¸¥ª„´œ ®¦º° ¤¸¦¼žÂ„µ¦—εÁœ·œ¸ª·˜ÂÁ—¸¥ª„´œ ×¥
čo Factor Score š¸Éŗo‹µ„…´Êœ˜°œš¸É 2 ¤µª·Á‡¦µ³®r×¥Áš‡œ·‡ K-Means Cluster Analysis Áš‡œ·‡œ¸Ê
‹³‹ÎµÂœ„˜´ªÂž¦ ®¦º° Case °°„Áž}œ„¨»n¤¥n°¥ ×¥˜o°Š„ε®œ—‹Îµœªœ„¨»n¤ (Cluster) š¸É˜o°Š„µ¦
Ánœ „ε®œ—Ä®o¤¸ k „¨»n¤ Áš‡œ·‡œ¸Ê‹³šÎµŠµœ®¨µ¥Ç ¦° (Iteration) Ž¹ÉŠÄœÂ˜n¨³¦°‹³¤¸„µ¦¦ª¤
Case Ä®oŞ°¥¼n„¨»n¤Ä—„¨»n¤®œ¹ÉŠ ×¥Á¨º°„„¨»n¤š¸É Case œ´Êœ¤¸¦³¥³®nµŠ‹µ„‡nµ„¨µŠ…°Š„¨»n¤œo°¥š¸É­»—
16
¨oª‡Îµœª–‡nµ„¨µŠ…°Š„¨»n¤Ä®¤nŞÁ¦ºÉ°¥Ç ‹œ„ªnµ‡nµ„¨µŠ…°Š„¨»n¤Å¤nÁž¨¸É¥œÂž¨Š ®¦º° ‡¦¦°
˜µ¤‹Îµœªœš¸É„ε®œ—Ūo
¦³¥³Áª¨µÄœ„µ¦—εÁœ·œ„µ¦«¹„¬µ
¦³¥³Áª¨µÄœ„µ¦«¹„¬µ 9 Á—º°œ ¦³®ªnµŠ Á—º°œ¤„¦µ‡¤ 2552 ™¹Š Á—º°œ„´œ¥µ¥œ 2552 Ž¹ÉŠÅ—o
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การปjองกันความรุนแรง

การเพิ่มประสิทธิภาพในการผสมพันธุrยาง Improving Hevea`s H