Copyright by NSK 201２ SAP Business Objects ソリューション概要 NSK tokyo SAPがご提供する情報活用プラットフォーム フロントエンド 非定型 ダッシュボード 自由分析 OLAP 分析 1 利用者・場面に応じた情報活用 2 情報活用を促進する直観的な ユーザインターフェイス 3 モバイル端末への情報展開 検索エン ジン型BI 定型帳票 データウェアハウス カラム型DB DWH SAP HANA 4 インメモリカラム型DBによる 超大規模データの超高速処理 5 汎用サーバによるTCO削減 インメモリカラム型DB バックエンド データ抽出・変換・ロード 6 複数のさまざまなデータソースから 迅速かつ柔軟に情報を統合 7 NSK Copyright by NSK 2012 1 -1- 情報の流れを一元管理することに よる運用工数削減 Proprietary & Confidential EASY フロントエンド End users Analysts Administrators NSK Copyright by NSK 2012 2 -2- Proprietary & Confidential 適切なユーザー層に適切な特長を持ったBIツールを提供 ～各ユーザー層/各業務で適切に情報が活用されるために～ フロントエンド SAP BusinessObjectsのBIフロントツールは、 気づき → 探索・原因究明 → 分析・加工 → レポーティング → 情報公開 といった情報を活用するライフサイクル全体へと順次拡張していくことが可能です。 Crystal Reports レポーティング・帳票 Explorer 探索・原因究明 Dashboards Web Intelligence 分析・加工・レポーティング ダッシュボード・気づき ユニバース NSK Copyright by NSK 2012 3 -3- Proprietary & Confidential Dashboards(ダッシュボード&スコアカード) 経営指標を豊かな表現力と直感的な操作性でビジュアル化 フロントエンド ありきたりのExcel スプレッドシードや企業データからインタラクティブでビジュアルな Flashベースのダッシュボードを作成し、 Microsoft Office ドキュメント、Adobe PDF、SharePoint ポータル、Web サイトなどで公開・共有することができます。 タブメニューを使用した 表示データの切り替え 数値の羅列を 目で見て分かる形に 地図を使用した ドリルダウン 対話的シミュレーション によるWhat-if分析 アラートによる 強調表示 NSK Copyright by NSK 2012 4 -4- Proprietary & Confidential Explorer(検索エンジン型BI) 日々蓄積されるデータをすべてのユーザに解放 フロントエンド 事前のトレーニングや特別なスキルなどを必要とせず、ユーザーは欲しい情報の『キー ワード』 （≒自分の言葉）を入力することにより、目的のデータを検索することができ、 個別のレポート開発から解放されます。 どこのシステム、どのレポート・・・というのを知らなくてもGoogle感覚 で探し出せる 今後も使いそうなデータについては、「お気に入り」として URLを登録しておける Search “すぐに探せる” “どこにあるのかわからない”からの脱却 関東の売上は？この四半期累計だと？今週だけでは？ 見たい切り口・単位を、一覧から選ぶだけで簡単に絞込みできる Explorer “自由に絞れる” “見たい断面でみれない”からの脱却 売上Top5はなに？その5つで何割を占めているのか？ グラフ表示で直感的に情報が把握できる グラフやリストをエクスポートして利用することもできる Insight “直感でわかる” “わかるカタチでみれない”からの脱却 iPhone・iPad版専用アプリケーションも提供 （Apple iTunes Apps Storeからダウンロード可能） NSK Copyright by NSK 2012 5 -5- Proprietary & Confidential Web Intelligence(非定形･自由分析) 今、必要な情報を、今、欲しいカタチで フロントエンド 誰でも自由にレポート作成・分析を行えることで、柔軟で生産性の高い 分析レポーティングを 一般ユーザーが使える高い操作性 ITスキルを問わない簡単で直感的な操作感 フリーレイアウトによる複数指標の自由な配置構成 ビジネス用語でのデータ選択 アラート・絞込プロンプト・並び順の容易な設定 分析ニーズを満たす連携性と拡張性 容易なドリルダウン、スライス＆ダイス、ドリルスルー レポート上で複数データソースを結合 レポート上での計算、変数、式の作成 パフォーマンスとデータ変更の柔軟性を両立 ハイブリットOLAPによる軽快なレスポンス DBアクセスを最小源に抑えるアーキテクチャ NSK Copyright by NSK 2012 6 -6- Proprietary & Confidential Crystal Reports(定型帳票) 高品質の業務レポートを、生産性の高いツールで フロントエンド 細かいところにも手が届くピクセルパーフェクトな定型帳票をあらゆるシステム に提供 生産性の高いGUIで細かいレポート要件へ対応 リスト、フォーム、クロス集計、業務帳票、法定帳票へ対応 GUIでグリッドに合わせて正確なレポート作成 接続データソース・アプリケーション組込の多様性 DB, ERP, DWH, Excel等の豊富なデータソース 各社製品に組み込みの実績 異なるデータソースから1つのレポート作成 (Microsoft, IBM, BEA， Borland等) 定型帳票を越えたレポーティング機能 簡単なドリルダウン 出力条件変更、動的な条件順次絞込み 条件つき書式（アラータ） 容易なレポート公開・配布 NSK Copyright by NSK 2012 7 -7- Proprietary & Confidential SAP BusinessObjects BI 4.0 Core Value 全てのお客様に最適な BI スイート ダッシュボード 非定型 自由分析 OLAP 分析 検索エンジン 型BI 定型帳票 新たなセマンティックレイヤー マルチソースユニバースのサポート OLAPデータソースに対するユニバース の機能強化 すべてのデータソースに共通する クエリーデザイン環境の活用 快適な操作性 最新のスタイル、統一されたデザインと操 作性 刷新された BI ポータルとワークスペース での情報利用のパーソナライゼーション 各クライアントツール間の相互運用性 ワークフローの簡素化 NSK Copyright by NSK 2012 フロントエンド 8 -8- 拡張と最適化 ネイティブ 64 ビット対応と仮想化に よって実現する、プラットフォームの総 所有コスト（TCO）の削減 監視と診断の新たなオプションを活用 した、パフォーマンスの最適化 コンプライアンスとシステム利用に関 する分析のための監査機能強化 Proprietary & Confidential Common Semantic Layer ～マルチソース・ユニバース～ フロントエンド Common Semantic Layer BW OLAP 検索／計算(集約／集計)層 商品管理 ビジネス層 販売管理 単一／複数データソース 勘定系 データアクセス統合層 ダッシュボード 経営者 Universe Universe Universe 定型帳票 MS-Officeとの 融合 担当者 SQL最適化 必要部分のみ抽出 条件別の分岐 Copyright by NSK 2012 自由分析 分析者 資産管理 NSK 情報配信 業務用語で データ検索 9 -9- 情報検索 Proprietary & Confidential Information Designer Tool あらゆるデータをより簡易にBIで利用・活用 フロントエンド 色によりどのデータ ソースか識別可能 様々なデータへの高速な アクセス シングルデプロイメント環境で BIソリューションと複数データ ソースにアクセスするデータ連 携ジョブを提供 データ連携ソリューション※がユ ニバースと統合され、セキュリ ティと管理性が向上 ネイティブDB の構文サポート やクエリー最適化を強化し、パ フォーマンスを向上 OLAPデータソースに対する階 層データのサポートを強化 NSK Copyright by NSK 2012 異種データソースの テーブルを結合 10 - 10 - Proprietary & Confidential フロントエンド ユーザーインターフェースの再設計 操作性および可視性の向上 MS Office の「リボン」に 類似したデザインと操作性 ツールチップ、 アニメーション効果の追加 新チャートエンジン採用 による可視性の向上 豊富なチャートタイプ NSK Copyright by NSK 2012 11 - 11 - Proprietary & Confidential SAP BusinessObjects Mobile BI ～各ユーザー層/各業務で適切に情報が活用されるために～ フロントエンド 各種モバイル端末で稼働するネイティブアプリケーション 豊かな表現力とスムースな操作性 インメモリデータとの接続による超高速分析 シンプルなセットアップと運用管理 拡張された検索エンジン型BI NSK Copyright by NSK 2012 12 - 12 - Proprietary & Confidential 適切なユーザー層に適切な特長を持ったBIツールを提供 ～各ユーザー層/各業務で適切に情報が活用されるために～ 情報発見・ キーワード検索 OLAP分析 アドホックな クエリー＆分析 ダッシュボード＆ スコアカード フロントエンド 定型帳票 様々な報告業務 経営層 戦略立案 意思決定 KPI把握（経営目標） Dashboards 企画・分析層 異常な状態の感知 仮説検証 要因分析 Explorer Analysis Web Intelligence Crystal Reports 現場スタッフ層 実績状況の把握 報告資料作成 ユーザー層 非定型 NSK Copyright by NSK 2012 情報活用のあり方 13 - 13 - 定型 Proprietary & Confidential SAP BusinessObjects BI Platform 情報活用の進化を支える全社標準BI基盤 フロントエンド 統合基盤によるフロントツールの一元管理、効率的な保守運用を 全社共通の情報活用環境をユーザーへ提供 ポータルの提供・各種ポータル製品との連携 全てのフロントツールでの共通基盤 （共通のユーザー認証・データ選択） SAP認証・Windows AD/NT認証・LDAP連携 データ接続のオープン性で全てのデータを一元化 あらゆるDWH・DBをデータソースとして接続 分散するDWH・DBを一元管理 一元管理による効率的なITガバナンス 管理者向けポータルの提供 セキュリティ管理、コンテンツ管理、スケジュール管理を一元化 利用規模・用途に応じた柔軟な構成変更 NSK Copyright by NSK 2012 14 - 14 - Proprietary & Confidential Manage バックエンド Metadata Management Data Quality | Data Services | SNS NSK Copyright by NSK 2012 15 - 15 - Proprietary & Confidential SAP BusinessObjects Data Services 4.0 バックエンド データ統合、データ品質管理、情報管理、およびテキスト分析が一体化された、 初めてのワンストップ・ソリューション SAP BusinessObjects Data Services 4.0 データの やりとり ビジネス UI 技術 UI （Information Steward） （Data Services） 統合メタデータ 改善 共通ランタイム アーキテクチャー およびサービス 制御 ETL データ品質 プロファイリング 活用 テキスト分析 単一の管理環境 （スケジューリング、セキュリティー、ユーザー管理） NSK Copyright by NSK 2012 16 - 16 - Proprietary & Confidential SAP BusinessObjects Information Steward バックエンド データスチュワードは、自社のデータ資産の発見、アクセス、定義、監視、および品質の 向上を、一つの環境下で実行することができます。 SAP BusinessObjects Information Steward 発見 定義 ビジネス用語、 チェックルール、 クレンジングルール、 モデルの定義 企業データの発見と理解 （データプロファイル、 メタデータ管理） データ所有権の定義： データの所有権、 説明責任、および ロールの割当 カタログデータ資産 監視および修正 ビジネスユーザーアプリ ケーションでの データ品質スコアの明示 データ品質の 監視 NSK Copyright by NSK 2012 17 - 17 - データ品質の問題を 解決するワークフロー Proprietary & Confidential 全社的 BIメタ情報の統合管理 BI とEIMの統合メリット バックエンド 「この数値はどこから来たのか」 メリット BI 環境全体の把握 レポートからソースまでの データリネージの追跡 レポートとユーザーに対する ソースの変更インパクト分析 各種データソース、 データ統合テクノロジー、および BI システムから取り出された メタデータの管理 用法追跡およびデータと レポートの再利用促進による TCO 削減 「ソースにおいて、ここを変更すると BI レポートにどのように影響するか」 NSK Copyright by NSK 2012 意思決定および規制遵守の向上 18 - 18 - Proprietary & Confidential REAL-TIME データウェアハウス In-Memory Computing REAL TIME NSK Copyright by NSK 2012 19 - 19 - Proprietary & Confidential データウェアハウス SAP HANA appliance（High-performance ANalytic Appliance） SAP HANAは、インメモリOLTP技術、インメモリOLAP技術、列指向高速検索、リアルタイムレプリケーション等の 新技術を利用し、大量、高速トランザクション処理とリアルタイムBI を実現したシステムです。 SAP社のインメモリ分析アプライアンス 演算エンジンとDBをメインメモリ上に統合し、BIツール( SAP BusinessObjects BI等）からの検索/分析要求を超高速処理 IBM・HP・Fujitsu・Dell・Cisco の IAサーバー上で稼働 BICS MDX SQL SAP BusinessObjects software and other applications 最終形はOLTP と OLAP の融合（統合） – OLTPからOLAPへのデータ抽出が不要 – OLTPで入ってきたトランザクションデータをリアルタ イムにOLAPへ反映できる SAP ERP およびそれ以外のソースも取り込める – マルチソースに対応し、SAP以外のデータも取り込 める インメモリ技術を駆使し高速化 – DISK I/O を排除することによって高速化 – 大容量メモリを搭載可能なH/Wにより実現可能 SAP ERP replicate SAP HANA 3rd Party SAP BW ETL “Real – Real Time Computing” NSK Copyright by NSK 2012 20 - 20 - Proprietary & Confidential SAP HANA 構成要素 Other Applications データウェアハウス In-Memory Computing Engine （New DB） SAP BusinessObjects ・ インメモリOLTP （トランザクトインメモリ社買収） - インメモリトランザクション管理、メタデータ、セッション管理、行指向 MDX SQL ・ インメモリOLAP （TREX） BICS - 分散処理基盤、高圧縮、列指向 ・ 永久保存と障害復旧 （MySQL/MaxDB） - DBモニタリング、バックアップ、アーカイブ、永久ストレージ ・ 計画/最適化エンジンと計算エンジン - マルチコアとインメモリ上での計画と計算処理エンジン In-Memory Computing Studio SAP HANA ・ データベースモデリング In-Memory Data Provisioning リアルタイム レプリケーション or ・ Real-Time Replication （サイベース社買収） - 遅延数秒のニアリアルタイム同期を実現 ETL ・ Data Integration （ビジネスオブジェクツ社買収） - オープンなデータ統合基盤 In-Memory Enable Hardware SAP BusinessSuite NSK Copyright by NSK 2012 SAP BW 3rd Party System 3rd Party DB / DWH 21 ・ QuickPath テクノロジー ・ 統合型メモリー・コントローラー （インテル社と共同開発したXeonプロセッサー） - 21 - Proprietary & Confidential SAP HANA Technology のまとめ SAP In-Memory Computingが もたらす主な効果 SAPのHWとSWの革新と融合により実現された In-Memory Computing HW Technology Innovations SAP SW Technology Innovations HW＆SW + HW＆SW 行およびカラムストア マルチコア アーキテクチャ 大規模並列スケールアウト SW 圧縮 集計テーブル不要 SW パーティションニング 64-bit アドレススペース 2TB メインメモリ 100GB/s データスループット NSK Copyright by NSK 2012 SW + + ++Only 差分はInsert 22 - 22 - データウェアハウス 全てのデータをメモリ上に置くことで DISK I/Oボトルネックを解消 カラム単位とパーティショニング単位で並 列処理を行うことにより処理速度向上 カラム単位の圧縮によりメモリ最適化に よるデータ処理効率向上 集計テーブルが不要になることで開発 ＆運用面での工数削減 Insert Onlyアーキテクチャにより更新 速度の向上 Proprietary & Confidential サイベースのデータベース製品LINE-UP データウェアハウス DBを使用する業務に合わせ適材適所のデータベースアーキテクチャを提供 基幹OLTP 勘定系，業務系RDBMS Adaptive Server Enterprise 情報系RDBMS DWH Sybase IQ モバイル／埋め込み系RDBMS SQL Anywhere Studio 金融アプリケーション、ネットビジネス等で多くの 実績を誇る高性能データベースエンジン 省リソース＆ハイ・パフォーマンスなアーキテク チャ 大量データの管理／分析用途に最適化されたDWH専用 データベースエンジン 大容量データをコンパクトに管理でき、汎用 RDBMS の 10～100 倍高速な検索を実現 モバイル・データベース市場 No.1 シェアの 埋め込 み用小型フルスペック RDBMS 1 パッケージでモバイル・システム開発から基幹系 システムとの連携の構築が可能 Embedded NSK Copyright by NSK 2012 23 - 23 - Proprietary & Confidential Sybase IQのマーケット・ポジション データウェアハウス 日々増大し蓄積される企業データを価値ある情報へと変化させるための仕組みが重要視されている 昨今、その役目を主に担うのがデータウェアハウスです。 現在、データウェアハウスの基盤は、汎用リレーショナルDBから新たな専用基盤へと大きくシフトして いるのが現状です。 【基幹系システム】 リレーショナルDB Sybase IQ 【データウェアハウス】 Exadata2 Netezza カラムストア データベース Storage Based アプライアンス MPP アプライアンス TERADATA NSK Copyright by NSK 2012 24 - 24 - Proprietary & Confidential DWHに最適化された最高のROIを実現するDB Sybase IQ データウェアハウス 独創的なテクノロジーを持つ情報系専用のカラムストア型データベース Sybase IQの特長 ① 高速レスポンス ② 圧縮格納 ③ クエリチューニングレス 【カラムI/Oのイメージ図】 高速レスポンス 日付 1998/3/1 1998/3/1 1998/3/1 1998/3/1 1998/3/1 …… 一般的なRDBMSの10～100倍のスピード 定型/非定型を問わず安定したレスポンス 圧縮格納 店 32 35 36 37 38 ….. 州 AL AK AZ AR CA ….. クラス A A C B B ….. 数量 6 9 11 8 23 ….. カテゴリ Gen Spec Gen Spec Gen ….. … 一般的なRDBMSの1/3～1/2の格納効率 レポート上での計算、変数、式の作成 クエリチューニングレス 最適なインデックス（カラムインデックス等）により クエリチューニング不要 NSK Copyright by NSK 2012 25 - 25 - Proprietary & Confidential データウェアハウス まとめ SAPが提供する情報活用プラットフォーム フロントエンド 1 利用者・場面に応じた情報活用 2 非定型 ダッシュボード 自由分析 情報活用を促進する直観的な ユーザインターフェイス 3 モバイル端末への情報展開 OLAP 分析 検索エン ジン型BI 定型帳票 データウェアハウス 4 インメモリカラム型DBによる 超大規模データの超高速処理 カラム型DB DWH SAP HANA 5 汎用サーバによるTCO削減 インメモリカラム型DB バックエンド データ抽出・変換・ロード 6 複数のさまざまなデータソースから 迅速かつ柔軟に情報を統合 7 NSK Copyright by NSK 2012 26 - 26 - 情報の流れを一元管理することに よる運用工数削減 Proprietary & Confidential © 2011 SAP AG. 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IBM, DB2, DB2 Universal Database, System i, System i5, System p, System p5, System x, System z, System z10, System z9, z10, z9, iSeries, pSeries, xSeries, zSeries, eServer, z/VM, z/OS, i5/OS, S/390, OS/390, OS/400, AS/400, S/390 Parallel Enterprise Server, PowerVM, Power Architecture, POWER6+, POWER6, POWER5+, POWER5, POWER, OpenPower, PowerPC, BatchPipes, BladeCenter, System Storage, GPFS, HACMP, RETAIN, DB2 Connect, RACF, Redbooks, OS/2, Parallel Sysplex, MVS/ESA, AIX, Intelligent Miner, WebSphere, Netfinity, Tivoli and Informix are trademarks or registered trademarks of IBM Corporation. Linux is the registered trademark of Linus Torvalds in the U.S. and other countries. Adobe, the Adobe logo, Acrobat, PostScript, and Reader are either trademarks or registered trademarks of Adobe Systems Incorporated in the United States and/or other countries. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation. UNIX, X/Open, OSF/1, and Motif are registered trademarks of the Open Group. 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