QbDアプローチへの 品質工学の適用と その課題 武田薬品工業株式会社 岡部貴幸 2012/04/11 第9回医薬品評価フォーラム アウトライン 1. タケダにおけるQbDへの取り組み 2. 品質工学のQbDへの適用 3. QbDアプローチの課題 2 アウトライン 1. タケダにおけるQbDへの取り組み 2. 品質工学のQbDへの適用 3. QbDアプローチの課題 3 日本の医薬品は「高品質」です。 世界に通用する「高品質」! 「高品質」が患者さんのためになっているか? 過剰品質になっていないか? 4 QbDに取り組むということ 社会への貢献機会の拡大 「適切」な品質の医薬品を、 「適切」なコストで製造し、供給し続ける QbDは「適切であること」を示すための グローバル基準の「物差し」 5 Qトリオ導入 変化への適応手段 将来的な規制要件化への対応 • 今後求められることを知る 高機能製剤の製品開発 • 製品への深い理解 コスト削減の要求 • 工程への深い理解 収率向上、安価な原料、グローバル生産・・・ 6 Qトリオが求めていること Q8:つくりこまれた品質 Q9:品質に影響するリスクの管理 Q10:体系的な品質保証システム 大半は企業がすでに行っていること。 従来からの活動を「明確化」「体系化」し、 評価しやすい形にする。 7 「Qトリオ イニシアチブ」 部門横断的なグローバルプロジェクトチーム 複数のサブチームからなる 医薬品品質システム 品質リスクマネジメント ナレッジマネジメント PAT 技術移管 デザインスペース 8 具体的な取り組み Q8 Q9 Q10 パイロットテーマでのQbDアプローチの実践 QbDマニュアルの制定 PATマニュアルの制定 各種ソフトウェアの選定と導入 他 リスク管理手順の標準化 治験薬開発、技術移転へのQRMの導入 他 グローバル「質」保証ポリシーの制定 研究部門及び工場の品質マニュアルの制定 業務手順書への落とし込み 他 9 アウトライン 1. タケダにおけるQbDへの取り組み 2. 品質工学のQbDへの適用 3. QbDアプローチの課題 10 「品質工学」とは? 技術開発を効率的に行う技法 直交表の使用など、「実験計画法」に類似した 手順で進める 実験計画法 品質工学 狙い ・効率のよい実験方法 を計画する ・実験結果を適切に解 析する ・品質を不安定にする要因 を調べる ・「頑健な」システムを構築 する 手法 ・影響の高いパラメータ ・バラツキの低減 の抽出 ・目標値への落とし込み ・バラツキの把握 11 QbDと品質工学 「コントロールできる因子」の影響を把握 「コントロールできない因子」の影響を最小化 リスクの把握と影響の管理:Q9 「頑健なシステム」を目指す 品質と工程の作りこみ:Q8 12 「因子」の捉え方 インプット (X) 信号因子 実験計画法では 全て「入力因子」 として扱われる システム 制御因子 アウトプット (Y) 結果 誤差因子 (ノイズ) 13 「因子」の捉え方(例) 開封後の製剤中の含量 時間 コントロール できる因子 処方 含量 開封後の状態 (光、湿度など) コントロール できない因子 14 「バラツキ」に対する考え方 故意にバラつく条件で実験を行い、 出力(y) まずバラツキをなくす。 y3 2段階設計 : 誤差因子A : 誤差因子B : 誤差因子C y2 1段階設計 y1 0 x1 x2 x3 入力(x) 0 x1 x2 X3 15 事例1:腸溶性コーティング 主薬を含有する顆粒に、腸溶性ポリマーを Dissolved [%] コーティング 100 80 60 40 20 0 0 60 120 180 Time [min] 16 事例1:腸溶性コーティング 各因子とアウトプットの関係 時間(X) 製造条件 溶出率(Y) 消化管内pH (試験液pH) 溶出プロファイルの、消化管内pHによる バラツキを抑えるには? 17 事例1:腸溶性コーティング 信号因子:溶出時間、出力:溶出率 誤差因子:溶出試験液pH(4水準) 制御因子:・1因子2水準+7因子3水準(L18直交表) 制御因子 水準1 水準2 水準3 A スプレーガン口径(mm) 0.8 1.2 - B 給気風量(Nm3/min) 1.0 1.2 1.4 C 吸気温度(℃) 40 45 50 D 注液速度(g/min) 13 15 17 E スプレーエア量(NL/min) 75 85 95 F スプレーガン高さ(cm) 10 15 20 G 液中固形分濃度(%) 13.2 10.0 7.8 H 液中アルコール濃度(%) 少 中 多 18 事例1:腸溶性コーティング 溶出試験結果 100 80 60 40 20 pH 6.9 0 0 20 40 Dissolved (%) Dissolved (%) 100 80 60 40 20 pH 7.0 0 0 60 40 60 Time (min) Time (min) 100 100 80 60 40 20 pH 7.1 0 0 20 40 Time (min) 60 Dissolved (%) Dissolved (%) 20 80 60 40 20 pH 7.2 0 0 20 40 Time (min) 60 19 事例1:腸溶性コーティング 解析結果(要因効果図) SN ratio (db) バラツキへの影響度合い 18 16 14 12 10 8 6 Sensitivity (db) 1 2 1 2 3 1 2 3 1 2 3 8 溶出プロファイルへの影響度合い 7 A 6 B C 1 D 2 3 1 E 2 3 1 F 2 3 1 G 2 3 H 5 4 3 2 ガン口径 1 1 2 A 1 2 3 給気温度 給気風量 B 1 2 C 3 1 2 スプレーエア 3 注液速度 D 1 2 E 3 1 2 固形分濃度 3 ガン高さ F 1 2 G 3 1 2 3 溶媒濃度 H 20 事例1:腸溶性コーティング 各パラメータの「溶出プロファイル」「バラツキ」 への影響度合いを一度に把握。 パラメータ 一因子実験 品質工学 溶出 バラツキ 溶出 バラツキ ガン口径 ? ? Mid. Mid 給気風量 ? ? High High 吸気温度 ? ? Mid Low 注液速度 High? ? High Low スプレーエア ? ? High High ガン高さ High? ? Mid Mid 液濃度 ? ? Mid Low 溶媒濃度 High? ? High High 21 事例2:OD錠の処方設計 一般的に、打錠工程のスケールアップ時には 打錠速度が上がり、圧縮時間が短くなる。 圧縮時間の短縮↓ 錠剤硬度の低下↓ 硬度が低下しないよう、打錠圧上昇↑ 口腔内崩壊時間延長↑ 圧縮時間が短縮されても、錠剤硬度に 影響の出ない処方・製造条件とは? 22 事例2:OD錠の処方設計 各因子とアウトプットの関係 打錠圧(X) 処方・製造条件 錠剤硬度(Y) ターンテーブル 回転速度 スケールアップによりターンテーブルの回転 速度が上がっても、硬度を一定にするには? 23 事例2:OD錠の処方設計 信号因子:打錠圧、出力:錠剤硬度 誤差因子:ターンテーブル回転数 制御因子:・11因子2水準(L12直交表) 制御因子 水準1 水準2 A 結晶セルロース グレード KG-802 UF-711 B 結晶セルロース量(%) 5 15 C L-HPC量(%) 5 15 D 崩壊剤量(%) 2.5 7.5 E 滑沢剤 グレード A B F 滑沢剤量(%) 1.5 2 G 造粒時品温(℃) 低い 高い H 1回目混合時間(min) 1 5 I 2回目混合時間(min) 1 5 J - - - K - - - 24 事例2:OD錠の処方設計 解析結果(要因効果図) <バラツキに影響のある因子> 滑沢剤グレード、造粒時品温、 A:MCC grade B:MCC ratio (%) 1回目混合時間 38 SN比 (db) バラツキへの 36 影響度合い34 C:LH33 ratio (%) 32 D:Crospovidone ratio (%) 30 E:Mg-St grade F:Mg-St ratio (%) 28 G:FBG temp. (℃) 26 H:Mixing1 time (min) I:Mixing2 time (min) 24 -34 感度 (db) 硬度への 影響度合い-35 1 2 1 A 2 1 B 2 1 C 2 1 D 2 1 E 2 1 F 2 1 G 2 1 H 2 I <硬度に影響のある因子> J:error 1 1 2 1 2 K:error 2 結晶セルロース量、L-HPC A:MCC grade J B:MCC ratio (%) 量K C:LH33 ratio (%) D:Crospovidone ratio (%) -36 E:Mg-St grade F:Mg-St ratio (%) -37 G:FBG temp. (℃) H:Mixing1 time (min) I:Mixing2 time (min) -38 1 2 A 1 2 B 1 2 C 1 2 D 1 2 E 1 2 F 1 2 G 1 2 H 1 2 I 1 2 J 1 2 K J:error 1 K:error 2 25 事例2:OD錠の処方設計 結果 硬度:40%向上 バラツキ:70%低減(回転速度の影響を軽減) 崩壊時間:15%増加(許容範囲) 26 品質工学の検討を通じて パラメータ選択の妥当性が向上 コントロールできない因子の影響も加味した上で、 複数の選択肢から処方・パラメータを設定できる 頑健なシステム ラボスケールの段階からコマーシャルスケール 以降を意識した処方・製造法となる 27 QbDアプローチへの適用 実験計画法(DOE)との使い分け 品質工学・・・研究初期に適する 多因子の影響を一度に把握 コントロールできない要因に対して頑健に 実験計画法・・・研究後期に適する 主効果と交互作用を正確に把握 リスクの高いパラメータに対してピンポイントでの実験 適切な手法を適切な段階で用いる 28 アウトライン 1. タケダにおけるQbDへの取り組み 2. 品質工学のQbDへの適用 3. QbDアプローチの課題 29 QbDを実践する上での課題 ガイドラインの「向こう側」を見る 有効・安全で高品質の医薬品を提供するために 従来から培ってきたことの活用 変えること、変えないことの見極め 達成したいことの理解と手順への落とし込み 手順の背景となる考え方への深い理解と共有 30 議論していきたいこと 当局と企業での認識のすり合わせ 「規制上の柔軟性・弾力性」とは? 申請時のデータの質と量は? 変更のための要求事項の当局間での違い? 31 最後に 患者さんへの思いは同じ QbDを議論の材料として、当局と企業のあるべき 姿を共有する。 「こうすればいい」から「こうしたい」への転換 どうすれば「有効」「安全」「高品質」な医薬品で あることを説明できるか、真剣に考える。 32 ご清聴ありがとうございました。 33
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