既存建築物の暖房期の消費エネルギー管理に関する研究

既存建築物の暖房期の消費エネルギー管理に関する研究
前原研究室 09513 絹見健太郎
1.研究背景
現在、既存建築物のエネルギー消費量の削減が
重要な課題となっている。学校施設でも省エネル
ギー化のために空調機の室温設定や運転時間の
管理など環境負荷を削減する取り組みが行われ
ている。これまでに建築学科棟空調機の冷房時の
特性解析と省エネルギー対策の検討を行った。
差[kJ/kg]
V:ファン風量[㎥/s]
ρ:空気密度=1.2[kg/㎥]
E:消費電力[kw]
Q₀:定格暖房能力[kw]
ただし、待機電力などの運転時以外に発生する
消費電力量を除外した。
2.研究目的
本研究では暖房運転時の性能評価と省エネル
ギー対策の評価を行う。実測データに基づき暖房
時の COP(成績係数)を求める。さらに LCEM
ツールを用いて暖房時の 2 重サッシ化、温度設定
値制限また、室内機の変更などケース設定を行な
い省エネルギー効果等を検討する。
COP[-]
4
3
2
1
0
0
0.5
1
3.LCEM ツール
LCEM とは、ライフサイクルエネルギーマネジ
メントの略で建築物の消費エネルギーを「ライフ
サイクル全体で」管理することである。LCEM ツ
ールとは国土交通省が無料配布している LCEM
の手法を実現するために開発されたフリーソフ
トである。Excel の知識があれば使用することが
できる。
図 1 から COP の値が定格 COP3.34 に比べて小
さいことが読み取れる。このことから現在のアト
リエの暖房時の空調機の運転効率が良くないこ
とがわかる。
4.実測概要
米子高専建築学科棟 2 階に設置されているマル
チ型空調システムを対象に解析を行う。1 台の室
外機に対してアトリエに室内機 2 台、教員室に 6
台、コラボレーションゾーンに 1 台の計 9 台の室
内機で構成されている。室外機の吹き出し口(3
か所)
・吸い込み口の温度(3 か所)
、吸い込み口
の相対湿度(1 か所)
、消費電力量の測定を行なっ
た。温湿度は 10 分間隔で測定を行なっている。
6.省エネルギー対策の評価
まず、LCEM ツールで計算を行なう上で必要と
なる入力数値として室負荷は負荷計算ソフト
micropeak による計算値、気象条件は拡張アメダ
スのデータを用いた。部分負荷消費電力補正値
(補正値)は実測値と LCEM ツールに組み込ま
れている標準値に大きな誤差があり、より正確な
結果を求めるため実測値を使用した。図 2 は補正
値が大きいと消費電力も大きくなることを表す。
負荷率[-]
図1
47
実測値
標準値
1.5
補正値[-]
5.解析概要
本研究では、平成 24 年 12 月 1 日~平成 25 年
3 月 31 日までの実測データを使用した。3 台の室
外機の吹き出し口・吸い込み口の温度、吸い込み
口の相対湿度、消費電力量の測定結果をもとに
COP、負荷率の実測値を求めた。負荷率μ、COP
(成績係数)は以下の式を用いて算定を行なった。
μ=P/Q₀
COP=P/E
P=(hai-hao)×V×ρ+E
P:暖房能力[kw]
hai-hao:吸い込み・吹き出し比エンタルピー
COP と負荷率の関係
1
0.5
0
0
0.2
0.4
0.6
負荷率[-]
図 2 負荷率、補正値の関係
0.8
1
図 3 は電力消費量の実測値と LCEM 計算値を
示している。計算期間は 12 月 1 日~3 月 31 日と
し、空調機の土日停止の場合、長期休暇の運転判
定を室内機の吸い込み・吹き出し口の温度差から
考慮した場合を示す。土日停止のみに比べ、長期
休暇を考慮したとき実測値をよく再現している。
3 月は室内機データに 18 日間欠値があり、停止が
確認できない日は運転としているため誤差が大
きい。実測値を LCEM を用いて再現するために
は、室内機運転の判定できるデータが必要である
ことがわかる。
電力消費量[kWh]
6000
5000
4000
3000
2000
1000
0
case1 cace2 case3 case4 case5
図 5 電力消費量
実測値
計算値(土日停止)
表 1 に示した 5 つのケースを長期休暇を考慮して
LCEM を用いて計算した。図 4 を見ると Case2
から室温設定を上げると室負荷が上がること、
Case3 から 1 重窓にするとさらに室負荷が上がる
こと、Case4・Case5 から室内機を変更すると未
処理負荷を処理できることがわかる。図 5 から
Case3 の消費電力が大きいことがわかる。これは
負荷率の値が 0.25 以上であり補正値が変化し消
費電力量が上がったと推察した。Case4・Case5
は共に 2%程度の消費電力の増加となった。
計算値(長期休暇考慮)
電力消費量[kWh]
2000
1500
1000
500
0
12月
1月
2月
3月
図 3 電力消費量
7.まとめ
今回のシミュレーションから、現在のアトリエ
の暖房期の空調機は室負荷を処理しきれていな
いことがわかった。既存の室内機と同等のファン
消費電力を持つ暖房能力の高い室内機を取り入
れることで、2%程度の消費電力の増加で未処理負
荷をなくすことができる。室外機吹き出し口、吸
い込み口の温湿度データと室内運転判定と
LCEM を用いて、改修時の機種変更の効果を推定
することができる。
表 1 ケース設定
Case1(現アトリエ)
Case2
Case3
Case4
Case5
室温設定
22℃
24℃
22℃
22℃
24℃
処理負荷
窓
2重窓
2重窓
1重窓
2重窓
2重窓
暖房能力
2.5kW
2.5kW
2.5kW
4.0kW
4.0kW
未処理負荷
参考文献
1)永峯章・高草木明・成實悠樹・吉野大輔
「東洋大学の4箇所のキャンパスにおけるエネルギー
消費量に関する調査研究」
日本建築学会環境系論文集
2010 年7月
2)梛原勝・川瀬貴晴・瀧巌・田原雄一郎
「小規模建築のエネルギー消費および温熱環境に関す
る研究」
日本建築学会環境系論文集
2012 年 4 月
室負荷[kWh]
2500
2000
1500
1000
500
0
cace1 cace2 cace3 cace4 cace5
図 4 各ケース室負荷積算
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