Istruzioni

` degli Studi di Trieste
Universita
Anno Accademico 2013-2014
Corso di Laurea Magistrale in Biotecnologie Mediche
Corso di Laurea Magistrale in Nanotecnologie
Informazioni per il dataset di esame
Autore
Massimo Borelli
4 aprile 2014
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Importare il dataset in R
Agli studenti frequentanti, suddivisi in opportuni gruppi di lavoro, `e stato consegnato
un insieme di dati simulati simile a questo:
rm(list
conta =
lettera
fattore
...
= ls()); aa = 345; set.seed(aa); enne = trunc(aa);
rep(99 + 1:aa, 3); conta = sort(conta);
= rep("N", 3 * aa); soggetto = factor( paste( lettera, conta ));
= factor( sample(c("ASSENTE","BASSO", "ELEVATO"), size =
E’ sufficiente che gli studenti copino ed incollino la sequenza di istruzioni per trovare
’caricato’ nel proprio computer il dataset, con il nome di setdati.
I singoli gruppi di lavoro ora interpreteranno il setdati come se fossero dati provenienti dal loro laboratorio, ovvero in un contesto biotecnologico con cui hanno familiarit`a.
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Il giorno dell’esame
2.0.1
Come si effettuer`
a l’esame
L’esame avr`
a carattere seminariale: in una data che concorderemo ogni studente presenter`a un argomento, avvalendosi di alcune slides, alla Commissione d’esame. La presentazione verr`
a strutturata come una brief communication della durata di otto minuti,
cui faranno seguito alcuni minuti di discussione. Nella comunicazione gli studenti esporranno i risultati della analisi statistica multivariata condotta su un dataset concordato
con il docente, nel quale saranno presenti (come sar`a chiarito durante il corso):
• pi`
u predittori
+ almeno una variabile fattore a tre (o pi`
u) livelli
+ almeno una variabile numerica
• una risposta (di tipo numerico, o fattore, o count)
• la presenza di misure ripetute ovvero di un carattere longitudinale
1
2.0.2
Software per l’analisi statistica del dataset
` obbligatorio eseguire l’analisi con R. Gli esaminandi sono incoraggiati ad eseguire
E
l’analisi anche con altri software e di comparare gli output ottenuti, presentando alla
Commissione i risultati.
2.0.3
Presentazione (slides)
La comunicazione deve essere supportata da delle slides, preparate secondo le modalit`a
qui di seguito esposte. La Commissione non valuter`a l’aspetto estetico delle slides
(immagini animate, video, suoni, animazioni, transizioni, ...) bens`ı la leggibilit`a e la
consequenzialit`
a della presentazione.
La prima slide deve contenere le generalit`a dell’esaminando e il ’titolo’ della comunicazione. Si suggerisce di usare
sfondi chiari e di non esagerare nell’uso
dei colori. Si consulti anche quanto previsto dall’Immagine Coordinata di Ateneo:
http://www.units.it/intra
La seconda slide (ma solo la seconda slide) deve contenere un’inquadramento di quello che `e il problema
` opbiomedico di cui ci si occupa. E
portuno che gli esaminandi spieghino con termini semplici (ancorch`e rigorosi) la problematica trattata, facendo in modo che sia gli altri studenti che la commissione possano inquadrare l’ambito della ricerca. Si
raccomanda di dedicare al pi`
u uno o
due minuti al commento di questa slide.
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La terza slide (ma solo la terza slide) deve illustrare il dataset, evidenziando tutte le
sue colonne, ed un certo numero di righe che permettano alla Commissione di cogliere
la natura delle variabili in esame.
Il titolo della terza slide deve riassumere quale `e la domanda di ricerca cui l’esaminando vuole dare risposta mediante l’analisi statistica mul` opportuno soffermarsi su
tivariata. E
questa slide un paio di minuti descrivendo ciascuna variabile, mettendo in
luce quali sono le covariate, quale `e la
risposta.
Il tempo rimanente, circa quattro minuti, deve essere utilizzato per mostrare alla
Commissione ulteriori slides (non pi`
u di due o tre) nelle quali il candidato mette in luce
con dei grafici opportuni e/o con delle tabelle opportune i risultati ottenuti. Il candidato avr`
a cura di specificare quali pacchetti di R sono stati utilizzati e quali metodologie
di analisi sono state utilizzate.
Non `e necessario mettere alcuna slide conclusiva nella quale si ringraziano colleghi,
amici, parenti, relatori e correlatori. Conclusa l’esposizione, la Commissione avr`a un
paio minuti di tempo per discutere gli aspetti tecnici dell’analisi condotta.
2.0.4
Valutazione della comunicazione
La Commissione utilizzer`
a una ’griglia di valutazione’ nella quale ogni item verr`a giudicato secondo una scala Likert:
• positivo (tre punti)
• con ’minor concern(s)’ (due punti)
• con ’major concern(s)’ (un punto)
• negativo (zero punti)
Gli elementi di valutazione della ’griglia’ riguarderanno:
1. il problema biomedico `e stato presentato correttamente
3
2. il dataset soddisfa i requisiti minimi previsti
3. la domanda di ricerca `e stata chiarita
4. il dataset `e stato commentato in maniera appropriata
5. le slides sono leggibili dal pubblico
6. gli (eventuali) grafici presentati sono pertinenti
7. le (eventuali) tabelle presentate sono pertinenti
8. il lessico `e appropriato
9. la metodologia utilizzata `e appropriata
10. `e stata effettuata l’analisi descrittiva univariata
11. `e stata effettuata l’analisi inferenziale univariata
12. i modelli proposti sono stati diagnosticati
13. il tempo di esposizione previsto `e stato rispettato
14. eventuali ulteriori elementi di spicco o di eccellenza
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29
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30
30
lode
lode
Il voto conclusivo verr`
a determinato utilizzando questa funzione di conversione:
voto = function(x){trunc(0.5 + 30 * tanh(x/39) / tanh(1))}
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2.1
Definizione delle modalit`
a d’esame per studentesse e studenti ’non
frequentanti’ il corso
Per non frequentante si intende uno/a studente/ssa che non possiede almeno uno tra i
seguenti due requisiti:
1. aver partecipato ad almeno la met`a delle lezioni in aula
2. aver accumulato almeno sei punti, alla data del 15 aprile 2014, nelle attivit`a di
studio individuale riportate sul sito web del corso
Inviate agli indirizzi [email protected] e [email protected] una richiesta di sostenere l’esame, indicandomi le vostre generalit`a. L’esame verter`a in una prova
pratica di analisi dei dati ed un colloquio su argomenti che concorderemo assieme.
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