Stage omschrijving: Validatie van voorspellingen van bij zuivering

Stage omschrijving: Validatie van voorspellingen van bij zuivering lastig te
verwijderen geneesmiddelgroepen.
Inleiding:
Binnen het Internationale NoPILLS project (http://www.no-pills.eu/) wordt bekeken waar in de
geneesmiddelketen welke maatregelen mogelijk zijn om de medicijnlast die via o.a. afvalwater in het
milieu terecht komt te verminderen. Je kan dan denken aan maatregelen op gebied van
medicijnontwikkeling (bij producenten), regelgeving (bv op EU niveau), voorschrijf gedrag van bv artsen,
inzameling van urine na bepaalde behandeling (bij patiënten), voorlichting over het weggooien (bijv.
door apothekers), maar natuurlijk ook optimalisatie van de zuiveringsstappen bij de RWZI
(waterschappen). RIVM heeft het model SimpleTreat (Struijs, 2014), dat op basis van stofeigenschappen
(zoals polariteit, oplosbaarheid, dampspanning en bioafbreekbaarheid) en technische gegevens van de
zuivering (zoals verblijftijd, pH, slibbelasting) voorspelt welke stofgroepen efficiënt gezuiverd worden, in
2013 verfijnd zodat ook specifiek voor geneesmiddelen voorspellingen kunnen worden gedaan.
Inhoud stage:
Deze aanpassingen in het model moeten gevalideerd worden met meetgegevens (beschikbaar bij
partners uit het PILLS en NoPILLS project en daarbuiten bij waterschappen in NL), zodat er met behulp
van SimpleTreat een voorspelling gemaakt kan worden welke stofgroepen (op basis van eigenschappen
van stoffen) een relatief groot risico vormen om in het milieu terecht te komen omdat ze slecht
verwijderbaar zijn. Daarnaast zou het wenselijk zijn als voorspeld kan worden hoe een zuivering
geoptimaliseerd kan worden (op basis van de kengetallen van de RWZI) zodat zoveel mogelijk
probleemstofgroepen bij de zuivering verwijderd kunnen worden.
Zodra we een voorspelling hebben van stofeigenschappen die risicovol zijn, kunnen we op verschillende
niveaus in de geneesmiddelketen bekijken of er maatregelen specifiek voor deze stofgroepen mogelijk
zijn. Je kan dan bv denken aan: bij producenten nagaan op basis van welke criteria zij de eerste selectie
maken voor te ontwikkelen medicijnen (dit zal hoogstwaarschijnlijk o.a. op basis van stofeigenschappen
zijn) en of zij bepaalde (ranges van) stofeigenschappen daarbij kunnen vermijden. Als er aan het begin
van de keten geen mogelijkheid is om aanpassingen te doen (bv omdat dit nu juist de veelbelovende
stoffen zijn die tot medicijnen kunnen leiden), dan moet voor deze specifieke stofgroepen bekeken
worden waar mogelijkheden voor verwijdering zitten lager in de keten (bv gescheiden urineopvang na
bepaalde medische behandelingen) .
Activiteiten tijdens stage:
Schrijven plan van aanpak, modelanalyse welke stofeigenschappen bepalend zijn voor de
zuiveringsefficiëntie van stoffen, verzamelen data obv templates die internationale projectpartners en
NLse waterbeheerders kunnen invullen en aanleveren (en wellicht op locatie missende gegevens
verzamelen van bv de zuiveringen), technologische vertaalslag uitwerken van gegevens die voor en na
zuivering zijn verzameld (hoe link je de voor- en na metingen), valideren SimpleTreat model, voorspelling
maken van ranges van stofeigenschappen die een risico vormen in het milieu terecht te komen, doorkijk
geven voor aanbevelingen over mogelijke maatregelen in de gehele keten obv deze voorspellingen nav
deze voorspellingen, verslaglegging, presentatie tijdens eindcongres in Brussel (eind mei 2015).
Specifieke begeleiding bij gebruik model en bij verzamelen data is aanwezig, naast algemene
begeleiding.
Planning en praktisch:
Start kan (liefst) per direct of z.s.m., resultaten moeten beschikbaar zijn april/mei 2015, verslaglegging
gereed uiterlijk aug 2015. Gezocht: student met chemisch-technologische achtergrond, of in ieder geval
met affiniteit voor milieuchemisch gedrag van stoffen en zuiveringstechnologie. Stagevergoeding
mogelijk.
Meer info SimpleTreat:
http://rivm.nl/Documenten_en_publicaties/Wetenschappelijk/Rapporten/2014/juli/SimpleTreat_4_0_a
_model_to_predict_fate_and_emission_of_chemicals_in_wastewater_treatment_plants_Background_re
port_describing_the_equations

Download Report