12.28 川原 未鈴 目次 1、実験① 2、実験② 3、ガウスの消去法について 4、今後 実験環境 ハードウェア AMD Phenom(tm) Ⅱ X6 1090T Processor (3.2GHz 6cores) Memory: 8GB Disk: HDD 2TB, SDD 64GB CPU: システム Server: Windows Server 2008 R2 Standard Emulator: VMware(R) Player Ver.3.1.3 Linux OS: CentOS 5.5 (CPU: 4cores, Memory: 2GB, HDD: 200GB ) 実験① ・NZMATHにある熊木さんのプログラムで実験 ・50桁から60桁の合成数について実験 ・それぞれの実験の対象となった合成数は ほぼ同じ桁数の素数2つの積であるような数とし た ・各桁の10個の合成数に対し,平均時間を算出 実験結果 50桁の実験は終了したが、出てきた時間がマイナス になっているものがあり、正確なタイムはわからない。 マイナスになった原因はArithのCPUTimeが大体40 00秒までは正確に測れるがそれ以上は正確には測れ ないため。 Komeyaも同じ性能。 2、実験② ・NZMATHにある熊木さんのプログラムで実験 ・10、15、20、25、30、35、40桁の合成数につ いて実験 ・それぞれの実験の対象となった合成数は ほぼ同じ桁数の素数2つの積であるような数とした ・過程の中を (ⅰ)係数を決める(ⅱ)篩う (ⅲ)𝐵 − 𝑠𝑚𝑜𝑜𝑡ℎな𝑄(𝑥)を得る(=(ⅰ)+(ⅱ)) (ⅳ)ガウスの消去法(ⅴ)total に分けてそれぞれの時間を 出す ・各桁の10個の合成数に対し,それぞれの平均時間を算出 実験結果 10桁 15桁 Time of deciding coefficient 0.001 0.00625 Sieving Time 0.008 0.0475 0.148 1.00875 3.7425 17.8092 80.105 0.009 0.05375 0.21 1.25125 4.4825 23.5669 99.8558 0.002 0.00375 0.052 0.28875 1.6825 10.0492 85.3233 0.019 0.0725 Total time of getting enough smooth numbers Time of Gaussian Elimination Total time 20桁 0.048 0.358 25桁 0.2425 1.9825 30桁 35桁 40桁 0.74 5.74769 19.7342 8.34 43.08 242.986 300 Time of deciding coefficient Sieving Time Total time of getting enough smooth numbers Time of Gaussian Elimination 250 ・35桁まではガウスの消去法よ り篩いのほうに時間がかかってい る 200 150 ・Total Timeは5桁ごと上がるご とに大体5~6倍増えている → 50桁では約6000秒? 100 50 0 0 -50 2 4 6 8 ・係数決め、篩い、ガウスの消去 法以外のところでも桁数が上がる ごとに時間がかかっている 2、ガウスの消去法について ・先生からガウスの消去法の改良を提案されたが、 codeを見たら先生の言っていた通りになっていた 3、今後 どこかを改良する or どのくらい使えるのかを詳しく調べる or 篩いの範囲について考える
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