MPIを用いた並列処理計算情報論理工学研究室 06-1-037-0038 金久英之目次         背景並列処理仮想並列計算機 MPI MPICH 計算方法結果・考察結論背景   近年、処理時間を高速化することは、計算機を使用する上での重大な課題並列計算機並列処理ある一つの処理を複数のプロセッサを用いて行うこと  メリットデータや機能を分割処理出来る故障に強い  デメリット複数のプロセッサが必要通信時間の発生仮想並列計算機   安価で並列計算機の構築ができる容易に並列処理ができる MPI(Message Passing Interface)  メッセージ通信ライブラリ  世界標準を目的とし開発  移植性が高い MPICH  ゴードン国立研究所が開発  無償で配布されているライブラリ  移植性を重視  Windows系へのサポート計算方法   ８個のN*Nの行列積を求めるプログラム行列のサイズを10*10から1000*1000 をそれぞれ検証同性能のプロセッサ４台を用意 OSはWindowsで統一 PC PC PC ハブ PC 行列の計算方法１ A1 ホストコンピュータ（8個のＮ＊Ｎ行列データ保持） A3 A4 サブコンピュータ１ A5 A6 サブコンピュータ2 A2 A7 行列データを２つずつ送信 A8 サブコンピュータ3 行列の計算方法２ Result ホスト結果送信ホストサブ２ {A1*A2}{A3*A4} {A5*A6}{A7*A8} 結果送信結果送信 A1*A2 ホスト A3*A4 サブ１ A5*A6 サブ２ A7*A8 サブ３処理結果(秒) ＣＰＵ＼行列サイズ 10 100 500 1000 1台 0.015s 0.066s 10.87s 167.2s 4台 0.012s 0.051s 7.291s 86.3s 1.25倍 1.93倍速度向上率 1.3倍 1.5倍結論本研究では、MPIによる行列積計算の検証をした  MPIによる、処理の高速化は有効  容易にプログラミングが出来る