MPIによる行列積計算情報論理工学研究室 04-1-47-015 渡邉伊織あらまし目的・方法  並列処理  仮想並列計算機  MPI  計算方法  結果・考察  結論  目的と方法  目的仮想並列計算機の性能を実験的評価  方法行列積の計算を並列処理で行い処理時間の向上率の検証並列処理ある一つの処理を複数のプロセッサを用いて行うこと  メリットデータや機能を分割処理出来る故障に強い  デメリット複数のプロセッサが必要通信時間の発生仮想並列計算機ネットワークを利用し、複数のコンピュータを並列計算機として用いることができる  安価で並列計算機の構築ができる  容易に並列処理ができる MPI(Message Passing Interface)  メッセージ通信ライブラリ  世界標準を目的とし開発  通信関数の充実  移植性が高い MPICH  ゴードン国立研究所が開発  無償で配布されているライブラリ  移植性を重視  Windows系へのサポート行列の計算方法１ホストコンピュータ（8個のＮ＊Ｎ行列データ保持）行列データを２つずつ送信サブコンピュータ１サブコンピュータ２サブコンピュータ３行列の計算方法２ホスト RESULT 結果送信ホストサブ２ {A5 * A6 }{ A7 * A8} {A1 * A2}{ A3 * A4 } 結果送信 A1 * A2 ホスト A3 * A4 サブ１結果送信 A5 * A6 サブ２ A7 * A8 サブ３処理結果(秒=s) ＣＰＵ＼行列数 10 100 500 1000 1台 1.2s 2.8s 47.6s 582s 4台 0.9s 2.0s 32.1s 266s 速度向上率 1.3倍 1.4倍 1.5倍 2.1倍結論本研究では、MPIによる行列積計算の検証をした  MPIによる、処理の高速化は有効小規模な処理の場合にも、速度の向上率は低いが有効であった大規模になれば大幅に向上率が上がる  容易にプログラミングが出来る容易に仮想並列計算機が構築できるため、身近なデータの処理にも並列処理を利用できる