はじめに  トラフィックの分散を利用すれば、ストリームが複数同時に流れていても、停止してしまったストリームを検知する事が出来る。  本研究では、ストリーム数の限界とそれぞれのグラフの変化について検証した。研究概要・・・クライアントストリームC ストリームB ストリームA サーバ検証方法１．キャプチャソフトでパケットを採取３．分散を計算する２．ミリ秒単位に分ける８個分散を計算グラフ化９個計算の詳細 ~グループ分け~ 変数ｍ個ごとにデータを分け、平均を計算する。 X１ X2 X 3・・・・ X m X １＋ X 2 ＋ X 3 ・・・・＋X m m = X (m) １ X ｍ+1 X m+2 ・・・・ X 2m・・同様に X (m) 2 計算の詳細 ~不偏分散~ あるデータの集合X{ x 1 x 2 ・・・・ x n }として、平均をxとすると、不偏分散Vは以下の式となる。 , V＝ , 2 2 1 n - 1 {( x 1 - x) + ( x 2 - )x・・・・ ( x n -) }x 2 (m) 変数mずつグループ化したデータの不偏分散V は 1 V ＝[n / m]-1 {( x (m) (m) 1 2 2 - x) + ( x - )x・・・・ ( (m) 2 x -) x} (m) n/m 2 計算の詳細 ~ハースト指数~ V ＝ V (m) H となるような変数のこと。０<H<1 (m) X 1 + X 2 + X 3 ・・・・ X m mH (m) H 1 X 1(H)= V H：ハースト指数 = {( x [n / m]-1 (m) 1(H) 2 - x)H + ( x (m) 2(H) 2 - )xH・・・・ ( x 2 -) }x H (m) n / m (H) 計算の詳細 ~式の変換~ X (m) 1 X 1 + X 2 + X 3 ・・・・ X m × mH = mH m (m) (m) mH m をCに置き換えて、V H を使って V を求めると、 V (m) C 2 (m) 1(H) = [n / m]-1 {( x 2 =C (m) VH 2 (m) 2(H) - x)H + ( x 2 - )xH・・・・ ( (m) n / m (H) x 2 -) }x H 計算の詳細 ~関係式~ Cを V (m) mH m H－1 = m =m 2H -2 V に戻し、V (m) H = Vとするととなります。 (m) V /V=m 対数をとると・・・ 2H -2 ０ < H < 1のため、負の数 log 10 ( V(m) / V )= (2H – 2)log10 m Ｘ軸Ｙ軸グラフ１拡大すると・・・グラフ２ストリーム数：10 ストリーム数：25 縦幅が小さい！！まとめ  本研究では、ストリーム数を徐々に増やしながらデータ採取を行った。・この後もストリーム数を増やしたが、縦幅が少なすぎて検知するのは困難  課題・実際にX軸を指定しての検知参考文献  IT用語辞典 e-Words http://e-words.jp/  K.Oida, “Detecting Suspended Video Streams Through Variance-Time Analysis,” IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK AND SERVICE MANAGEMENT, Vol.6 No.1 pp.56-63, 2009 ご清聴ありがとうございました