課 題 A 1 2 3 <2> インセンティブと社会 ~<A> 経済分析の基礎~ 「合理的主体」の行動原理 <N 序文・訳者あとがlき> 人間行動とインセンティブ(誘因) 悩みの種は「フリーランチはない」 ★★数量選択モデルと限界原理 Microeconomics 競争市場と公共政策 [email protected] Q 読解力チェック P.17-21 Slide 2 経済学の基礎概念を理解できた? 「希少性」とは? 「選択」が必要になる理由は? 「トレードオフ」とは? ★「合理的無知」とは? P.12&19, 34 ★「限界」の意味および「限界分析」とは? 1. 2. 3. 4. 5. グラフの勾配 ≒ 1単位追加した場合の増分 1 人間行動とインセンティブ Slide 3 人の目的・行動・悩み等は多様 but 共通点は? 1. 2. 3. 単純化した本質に注目: モデル(模型)思考 目的は多様でも,どんな主体も合理的に行動 =主体の目的に最もトク(効率的)な行動を選択 ∴ 最大の余剰・利得・純便益(≡便益Bー費用C) 疑問: この仮定は現実的?,非合理な行動は? 「科学的手続き」,「行動経済学・実験経済学」 インセンティブ(誘因) Slide 4 経済学の核心 ランズバーグ L (04, p.18,30) 1. 2. 3. 人はインセンティブ(誘因)に反応する =合理的 現実の予測力が大: 科学的 ∴最大の余剰S(≡便益B - 費用C)を常に追求 意思決定に影響する費用C = 機会費用C 1. 2. =その便益Bを得るために諦めた価値C =直接的な金銭+次善の純便益 ≒ 次善の便益 if Q1 択一的選択のインセンティブ Slide 5 同じバイト・時給の太郎は講義に出席し,花子 はバイトで欠席。経済学的に考えて 1.各自の余剰Sは講義とバイトのいずれが大きい? 2.バイトや講義の便益Bとは? 3.★太郎の講義出席の費用Cとは? 機会費用C 埋没費用(サンクコスト):もう回収不能な費用 例: 授業料・定期代 出欠と無関係で回収不能 A1 択一的選択の費用は機会費用 Slide 6 太郎は講義,花子はバイトを選択 1.太郎は講義の余剰S,花子はバイトの余剰Sが大 Why? たぶん「太郎のB > 花子のB」 Why? 2.バイトのB=収入,講義のB=「将来収入 or 効用」 1. 生産の便益B=収入, 消費の便益B=効用 2. 経済学: 大学は人的資本への投資 B=将来収入 3.太郎の出席費用C = 交通費等+(バイト収入ー交通費 等) ≒バイト収入 if 埋没費用は含まれない Q2 サンクコストと択一的選択 Slide 7 1. 2. 3. 1000円のチケットの落語に2000円の効用を感じ 劇場前で紛失に気づいた,どうする? その時1500円の効用を感じる漫才のチケットが 1000円だと知る,どうする,その費用は? 80億円投資したスマホ開発にまだ20億円かかり, 収入予想も90億円に低下,どうする? A2 機会費用・埋没費用と合理的選択 Slide 8 1. 紛失券は埋没費用 C=1000で再購入 実際に再購入する人の割合は? 2. 行動経済学 落語 落語の余剰の方が大きいから ただし落語のC = 1000 + (1500-1000)=1500 に上昇 他に是非したい欲求が高いほど,費用も高い 3. 継続 投下した80億円は埋没費用 C=20億円 余剰S=70億円 ∴ C=20億でS=70億以上の投資があるか? という問題 B=90億円, インセンティブと主体の行動 Slide 9 例:バイトしてた人が講義に出席する要因? 1. 出席の余剰Sの向上または「その主観的評価↑」 出席の便益B↑: 内容充実・将来収入,出席点 出席の費用C↓: 通学支援,but 授業料引下げは× 2. バイトの余剰Sの低下 大学の外部ゆえ裁量外 バイトの便益B ↓ : 時給低下・税率上昇 バイトの費用C ↑ : 罰則・禁止令 2 悩みの種は「フリーランチはない」 Slide 10 希少な資源: 天然資源,所得,時間,‥ 希少性 欲求量>存在量,otherwise 自由財 トレードオフ: 出席すればバイトできない 出席の費用 = 犠牲にしたバイト時間 収入 希少な資源を使う選択には常に機会費用 「フリーランチはない」 希少性は「数量選択」も悩ませる Slide 11 「時間」が希少 欲求時間 > 24時間 YA 希少でないなら? バイトY・学習X・睡眠等 Y ≦ 14 ー X 睡眠等10 ∴フリーランチはない 学習1時間↑ 14 選択不能 な領域 B 14 X バイト1時間↓ 時給が犠牲 選択の悩みへの2つの対処法 Slide 12 選択の悩み 希少性: 欲求量 > 存在量 1. 宗教・禁欲的アプローチ 欲求の抑制・克服 希少性がなくなれば,選択の悩みからも解放される But 2. 「技術革新 経済成長」も低下するかも? 経済学・効率的アプローチ 資源の効率的な利用 存在する資源を効率的に活用すれば,悩みは軽減 But 経済成長は更に欲求を膨らませる無間地獄かも? 賢明な選択の重要性 Slide 13 現在の人生は「過去の無数の選択」の結果 1. 2. But 過去の選択は変更不可能 経路依存性 ∴将来を見通し現在を選択 バックワードインダクション 賢明な選択の必要条件 目標と選択肢 1. 2. 3. 消費と投資の便益Bの識別 投資: 将来収益 選択の費用Cの認識 機会費用と埋没費用 択一選択と数量選択の識別 最適な数量選択 3 ★★数量選択モデルと限界原理 Slide 14 1. 2. 択一選択:大きな余剰Sを選択 数量選択:Sを最大化する数量Xを選択 余剰S(X) = B(X)-C(X) は,数量Xの関数 X↑ B↑but C↑ S??? 限界原理 ★複数の数量選択 消費&生産の理論 ★他人の意思決定の影響 ゲーム理論 学習する数量選択モデルの仮定 Slide 15 余剰S(X) = B(X) - C(X) は,単峰山型と仮定 B(X)は逓減的増加: B’>0, B”<0 or 不変的増加:B”=0 C(X)は逓増的増加: C’>0, C”>0 or 不変的増加:C”=0 関数・導関数・2階の導関数? 勾配(傾き・増分) 元の関数B(X)の勾配 2階の導関数B” 1階の導関数B’の勾配 (1階)の導関数B’ S’>(<)0 Sは増加(減少)関数:右上(下)がり 図解★ 余剰Sが単峰山型になる条件 Slide 16 単頂点山型の余剰S 可能なB・Cの形状 S S* S(X)=B(X)-C(X) S’>0 S’=0 B C S’<0 B:逓減的増加 不変的増加 C:逓増的増加 X* X X* X ★★ 限界原理 Slide 17 単峰山型の余剰S(=B-C)を最大にするXとは? 1. 2. 3. 頂点S*をもたらす最適なX*を見つければ良い 左図:頂点はS’= B’-C’= 0 右図:B’= C’ ∴ 限界便益B’=限界費用C’となるX*が最適値 限界原理が成立する理由 1. 2. If B’> C’ X↑すればS↑ B’= C’ If B’< C’ X↓すればS↑ B’= C’ Q3 ★ 確認: 限界値と限界原理 Slide 18 S, B, Cのグラフ S’, B’, C’のグラフ 1. 余剰S(X)の限界値S’(X)のグラフ? 1. 2. 横軸にX,縦軸に勾配値S’(X)をとると? 最適値X*はグラフのどんな点? 逓減的増加Bと逓増的増加Cのグラフ? 2. 1. 限界値B’とC’のグラフ? 2. X*はどんな点? A3 図解 限界原理 Slide 19 限界余剰S’(X*) = 0 限界便益B’と限界費用C’の均等 S’ O S’(X) = B’(X) - C’(X) X* B’ C’ B’:限界便益 C’:限界費用 X X* X Q4 「B: 競争市場」の生産モデル Slide 20 ビールX缶を売る収入B・費用C・余剰S Bは 250, 500, 750,‥と不変的増加 1缶\250 Cは 50, 200, 450, 800, 1250,‥と逓増的増加 1. 2. 3. X = 0,‥,5の時のB,C,Sの値とグラフは? 限界収入B’と限界費用C’の値とグラフは? 最適数量X*とその最大余剰S*は? A4 「市場価格=限界費用」まで生産 Slide 21 不変的増加B・逓増的増加C 単峰山型S 1. 2. 略 Q6: Bは不変的増(直線) ,Cは逓増的増 When X=0,1,2,3,4から1増えた場合の増分値 限界収入B’ = 250, 250, 250, 250, 250, ‥ = 市場価格 限界費用C’ = 50, 150, 250, 350, 450, ‥ 3. 限界原理 最適数量X*=2or3 S*=S(2)=300 整数では,B’(3) < C’(3) but S(3) = 300 = S(2) Q5 「B: 競争市場」の消費モデル Slide 22 ビールX缶を飲む効用B・費用C・余剰S 1. 2. 3. Bは 1000,1414,1732, 2000, 2236,‥と逓減的増加 Cは 250, 500, 750,‥と不変的増加 1缶\250 X = 0,‥,5の時のB,C,Sの値とグラフは? 限界効用B’と限界費用C’の値とグラフは? 最適数量X*とその最大余剰S*は? A5 「限界効用=市場価格」まで消費 Slide 23 逓減的増加B・不変的増加C 単峰山型S 1. 2. 略 Q6: Bは逓減的増,Cは不変的増(直線) When X=0,1,2,3,4から1缶増えた場合の増分値 限界効用B’ = 1000, 414, 318, 268, 236, ‥ 限界費用C’ = 250, 250, 250, 250, 250, ‥= 市場価格 3. 限界原理 最適数量X*=3.?≒4 S*=S(4)=1000 整数では,B’(3) > C’(3) & B’(4) < C’(4) but S(3)<S(4) ★★Q6&A6 関数例と厳密な値 Slide 24 関数の具体例: S(X) = B(X) – C(X) S(X) = 250X ー 50X2 消費モデルQ4: S(X) = 1000X1/2 ー 250X 生産モデルQ3: 限界原理B’=C’: X* S* 250 = 100X X*=2.5 S*=312.5 Q4: 500 / X1/2 = 250 X*=4 S*=1000 Q3: 要点 本日のポイント Slide 25 人はインセンティブ(誘因)に常に反応する 常に最大の余剰S(=B-C)を選択 選択費用C: 希少性 トレードオフ 機会費用 数量選択には限界原理「B’=C’」が便利 <B> 生産:価格=限界費用,消費:限界効用=価格 次回準備: N4章 & <A1>
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