インドの食料生産と水資源先行研究との比較川島研 M2 関戸一平 2010年7月10日in京都大学発表概要人口予測先行研究との比較食料需要予測食料供給の持続可能性予測の妥当性の検討・水資源・土地・労働力特に水資源過不足について、食料需要予測を元に考察する。 Population projection • Aslam Mahmood and Amitabh Kundu (2009) Demographic Projection for India 2006-2051: Regional Variations. • Population Foundation of India (2007) The Future Population of India A Long-range Demographic View. • Tim Dyson and Amresh Hanchante (2000) India’s demographic and Food Prospects-State-level Analysis. • World Population Prospects 2008 人口予測 • 人口予測に必要な仮定出生率・死亡率・移動率・（出生時性比）死亡率の予測はある程度しやすい。総人口の予測値に最も影響を与えるのは出生率 UN PFI Tim Dyson Mahmood(HIV) Sekido High Mid Low Scenario A Scenario B average high Mid High Fertility(2025) 2.62 2.12 1.62 2.5 2.4 1.8 2.1 2.3 1.88 1.98 Base 2005 2005 2005 2001 2001 1996 2001 2001 2005 2005 Nation/States Nation Nation Nation States States States States States Nation Nation HIV ○ ○ ○ × × ○ ○ ○ × × Billion 2 UN High UN Mid 1.8 UN Low 1.6 PFI(+1) Scenario A PFI(+1) Scenario B Tim Dyson(+1) 1.4 Mahmood(+1)( HIV) average Mahmood(+1)( HIV) high Sekido Mid 1.2 1 0.8 1990 Sekido High 2000 2010 2020 2030 2040 2050 州別出生率の変化 4.5 4 3.5 India Delhi Haryana 3 Punjab Uttar Pradesh Bihar 2.5 West Bengal 2 1.5 NFHS-1 1992-93 NFHS-2 1998-99 NFHS-3 2005-06 食料需要予測の先行研究 • Bhalla G.S. et al (1999) Prospects for India’s cereal supply and demand to 2020. IFPRI • Prasuman Kumar (1998) Food Demand and Supply Projections for India. • Tim Dyson and Amresh Hanchante (2000) India’s demographic and Food ProspectsState-level Analysis. 食料需要予測の先行研究 • Rosegrant, Agcaoili-Sombilla (1996) South Asia and the Global Food Situation: Challenges For Strengthening Food Security. Journal of Asian Economics, Vol. 7, No. 2.1996 pp. 265-292 • Surabhi Mittal (2006) Structural Shift in Demand for Food: India’s prospects in 2020. ICRIER Working Paper • Surabhi Mittal (2008) Demand-Supply Trends and Projection of food in India. ICRIER Working Paper • Upali A. Amarasinghe (2007) Changing Consumption Patterns: Implications on Food and Water Demand in India 食料需要の予測方法 Cereal demand Food demand 人口一人当たり消費 Feed demand 動物性たんぱく質需要 Seed demand 飼料効率食料需要予測の比較 Million t Rosegrant (1996) Kumar(1998) Million year Rice Wheat Other(Feed) total cerals Population 2020 144.8 96.4 16.4 257.6 2020 122.1 102.8 40.8 265.7 1421 Bhalla(1999) 2020 246.1 50.1 296.2 1329 Dyson(2000) 2020 193.5 30.1 223.6 1315 Upali(2007) Mittal(2008) Sekido 2025 2021 2020 73 84 46.1(※) 273 245.1 236.3 1389 1346 1337 109 96.8 103.3 91 64.3 86.9 ※油粕を除く新しい研究ほど一人当たりの食用穀物需要は少なく、飼料用穀物需要が多く予測される。 →使用したデータの時期の問題（一人当たり穀物消費量の減少）予測期間は2020年や2025年までがほとんど →持続可能性を評価するには2040年ごろまで考える必要ある。手法の比較 million 人口一人当たり消費 IMPACT 飼料用穀物肉当量 Rosegrant(1996) Kumar(1998) Bhalla(1999) Dyson(2000) Upali(2007) 1421 1329 1315 1389 所得弾力性支出弾力性カロリー肉当量に換算肉当量1.2 肉当量0.27kg/1000kcal Mittal(2008) 1346 AIDS AIDS Sekido 1337 支出弾力性※ 肉当量に換算1.5 Oil mealも考慮食用の穀物需要予測は手法によって大きく変わらない。飼料用穀物の予測は飼料効率をいくつにするかで大きく変わる。しかし、飼料用穀物の需要は食用に比べ少なく、全穀物需要の予測に与える影響は限られる。都市農村別、所得階層別に予測人口構成予測方法食生活変化油粕の分析も加えた飼料効率食料需要飼料需要種子需要作物ごとの作付面積は増加しないと仮定作物需要自給率政策国内需要量作物生産量作付面積必要単収優先的に確保すると仮定灌漑率灌漑面積天水農地面積水効率利用可能灌漑用水資源家庭用・産業用水資源需要全水資源供給表層水供給水や土地、生産は州別に分析灌漑用水政策地下水資源量結果自給率100％を仮定して、持続可能な水準（地下水は涵養量の80％、表層水は2005年の水準）で水資源を利用して食料生産を行ったときの必要単収 2045年 (t/ha) rice wheat other cereals pulses oil crops sugarcane 2.81 4.18 2.40 0.79 3.51 116.8 Oil crops で70%、 sugarcane 80%の自給率を仮定するとそれぞれ、2.5t/ha、80t/ha程度の単収が必要まとめ • 自給を維持し、飼料効率が悪くなった場合でも穀物は十分生産可能である。 • 油粕の輸出を国内で飼料として利用することで飼料用穀物を大きく節約できる。 • 一方、食用油・砂糖の自給は困難である。 • 家庭用・工業用の水需要の増大による影響は限定される。 • 単収を上げることで食用穀物、飼料用穀物ともに自給が十分可能であるが、化学肥料の投入増加に伴なう環境負荷が増大する。この影響評価が今後の課題