スライド 1

青山学院大学社会情報学部
「統計入門」第１回
『統計入門』ガイダンス
寺尾敦
青山学院大学社会情報学部
atsushi [at] si.aoyama.ac.jp
Twitter: @aterao
出席について
• 原則として，欠席しないこと．毎回の授業は，
その前までの内容を前提として進める．
• 出席は Course Power でとる．教室に来たらロ
グインしておくこと．
• 授業を６回以上欠席すると，最終試験の受験
資格を失う．
– 出席・欠席の記録は Course Power で確認
成績評価
• 成績評価は試験（２回）の点数でのみ決まる．
– 出席の記録は取るが，成績評価には入れない．
– 第５章を学習後に，中間試験を１回行う．これは
最終成績のおよそ15%を占める．
• テストの問題はすべてのクラスで同一．
• 身につけるべきスキル（テストで測定される）
の一覧は，「学習項目のリスト」（stat_lu.xlsx）
にある．
授業の進行
• 講義と演習
– テキストにそって，解説講義と演習を行う．
• スライド（PowerPoint）を使用して講義
– 板書を「写経」しているだけにならないようにとい
う配慮．ぼんやりしないこと．理解に全力！
– わからないときに授業を聴かなくなるのは最悪．
あとで自習しなければならないのだから，そのと
きのための手がかりを少しでも集める．
演習の内容
• ２時間連続の授業時間のうち半分程度は演
習にあてる．
• エクセルを使って，シミュレーションやデータ
分析を行う．
– IT 講習会（情報スキルI）は終了していることを前
提に授業を進める．
• 演習問題を解く．
授業ウェブページ
• 資料は授業ウェブからも入手できる．
http://homepage3.nifty.com/~terao/lecture/aoyam
a/intro_stat/intro_stat_top.html
• 授業動画は YouTube で配信している．
– 前期の３年生再履修クラスで使用したもの
– 欠席した場合には講義配信を見て自習すること．
演習問題も必ず自習しておくこと．
– 基本はライブ講義である．
学習の進め方
• 予習をすることが望ましい．特に第４章以降．
– スライドやテキストを読む．何を学習するのか，ど
こは難しそうかぐらいは把握しておく．
• 授業中は少しでも説明を理解しようと努力す
ること．
• 演習にしっかり取り組む．
– 毎回，赤ペンを持ってくること．
– 残った問題は次回の授業までにやっておく．
– 難しかった問題は復習しておく．
学習方略：自己説明
• 教科書を読まない（読めない）のでは，単位を
取ることは難しい．
• 自己説明：教科書には明示されていない情報
の生成
– 教科書の記述のギャップを自分で補う
– 関連情報を補う
– 教師になったつもりで説明してみる
• 自己説明を行う学習者は学習成績が良い
学習方略：学習内容の構造化
• 自分が教員になったつもりで，各章の内容を
構造化する．
– 学生に習得させたいことは何か？
– それらをどのような順序で話すか？
– ポイントは？どのように説明するか？
– トピックの間の関連は？章全体の構造は？
学部ミッションとの関係
• 論理的思考力の基礎としての統計学
– 統計学は critical thinking の基礎
– 社会の見方が変わる
• 社会や組織の問題解決に不可欠な統計学の
基礎を習得
– データに基づいた問題解決
– データから有益な情報を取り出す
教員の決意
• 適切な学習方法で努力すれば，統計学の基
礎がきちんと身に着くようにする．
– １回の授業につき，２時間から４時間の予習と復
習が必要．
• 学習意欲のある人を満足させる．
• 学習につまずいた場合には個別援助も行う．
– 認知カウンセリング
質問への対応
• 統計入門の内容に関して質問がある場合に
は，寺尾を訪ねるか（研究室はB605），数学
質問部屋を利用する．
2013年度の成績分布（N = 69）
25
22
20
度
数
15
13
12
10
10
5
6
5
0
X
XX
C
B
成績
A
AA
授業に関する連絡
• 授業に関する連絡は Course Power の「お知
らせ」で行う．お知らせを頻繁に見るか，転送
設定をしておくこと．
来週
• C-Learning への登録作業を行う．
– 携帯端末を持参すること．
• テキスト『初等統計学』を購入しておくこと．授
業はテキストに沿って進める．
• 赤ペンを毎回持参すること．

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