学習者同士のコミュニケーションを重視した多読教育を

学習者同士のコミュニケーションを重視した
多読教育を支援するWebアプリケーションの開発
政策・メディア研究科 修士課程
川村 昌弘
研究概要
多読教育を支援するWebアプリケーション
(IRCシステム)の開発
IRCプログラムという新しい英語多読教育
プログラムを支援
IRCプログラム自体の問題点を指摘し,改善した
学習者と本との出会いを支援する工夫を盛り込み,教
育プログラム自体を充実させることができた
研究の位置付け
システム開発の過程で,
教育プログラムの改善にも貢献
開発過程における評価の段階
で,システムだけでなく教育
プログラムを評価する
評価の結果明らかになった
問題点を次の開発で改善
する
IRCプログラム
(教育法)
改善
提案
反映
評価
設計
IRC
システム
運用
実装
多読教育
多読教育とは?
外国語Reading教育の一つ
学習者が自分のレベルや興味にあった本を自由
に選択し,自分のペースで読んでいく
学習者の意識を語句の意味や文法理解ではなく
読んだ本の内容の理解に向ける
多読教育のメリット
読書量の増加(様々な本が読める)
学習者のモチベーションを維持しやすい
IRCプログラムとは
IRC(Interactive Reading Community)プロ
グラム
慶應義塾大学英語科非常勤教員水野邦太郎氏
が考案した多読教育プログラム
慶應義塾大学SFC・上智大学で1999年より実施
(2004年度後期:慶應3クラス,上智2クラス 計156名が履修)
IRCプログラムの特徴(1)
学習者同士のコミュニケーションを重視
学習者は・・
IRC
自分のReading Skillや興味に応じて好 本を読む
きな洋書を選び,各自のペースで読み
進める
Reaction
読んだ本についてReaction Reportという
Report
本の紹介を書き,Web上の掲示板に投稿 学習者 投稿
する
投稿された他人のReaction Reportの中
から自分が印象に残ったものに対してコメ 評価
ントを書く
教師は・・
授業での学習者の活動状況を評価する
どれだけの本を読んだか?
どれだけ活発にコミュニケーションしたか?
教師
Web上の
掲示板
RR
コメ
ント
コメント
投稿
学習者
評価
IRCプログラムの特徴(2)
学習者の多読の達成状況を独自の指標で評価する
Reading Marathon
読書量の指標
本ごとに規定された読破距離(Word数)の合計
Reading Stars
読書量の指標
読んだ本の冊数
Comment Olympics
コミュニケーションの活発さを表す指標
コメント投稿数と投稿したコメントに対する評価によっ
てポイントが増える
これらの指標をもとに学習者をランキングする
IRCプログラムのメリット
読解を深める
同じ本に対する他の学習者の意見を知る
ことができる
学習者のアウトプットの質の向上
アウトプット(投稿したReaction Reportと
コメント)に対して,他の学習者からフィード
バックがある
IRCプログラム開始当初の問題点
IRCプログラムを支援するシステムが存在しな
かった
IRCプログラム開始当初は,汎用的な掲示板
システムを組み合わせて授業を運営
学習者が本を見つける為の環境が提供されていない
学習者の達成状況の集計は手作業
汎用的な教育支援システムでは対応できない
学習者の提出物を共有することはできても,それらを
本を中心としたコミュニケーションを実現できない
達成状況を集計し確認する仕組みが支援されていない
IRCシステム開発の経緯
1999
それまでのIRC
Web掲示板プログラムの集合体
2003
7月
9月
第1期開発
IRCプログラムを支援するWebアプリケーション(IRCシステム)
の開発
運用(2003秋・2004春)
2004
7月
IRCプログラムを支援する環境が
十分に整っていない
第2期開発
学習者と本との出会いの支援が
不十分である
学習者と本の出会いを支援する工夫の導入
9月
運用(2004秋)
第1期開発:IRCプログラムを支援する環境整備
学習者同士のコミュニケーション
システムを通して,他の大学やクラスの学習者
ともコミュニケーション可能にする
学習者・教師が達成状況を確認する
達成状況による学習者の順位付け
IRCプログラムに参加している学習者全員の達成状況
を把握できるようにする
自分自身の活動履歴の表示
自分で学習・読書目標を立てられるようにする
学習者同士のコミュニケーション
学習者が投稿したReaction
Reportとコメントをツリー形式で
表示
本につ
議論の記録を本ごとにまとめる いての
情報
本をめぐる学習者同士のコミュ
ニケーションを支援
コミュニケーションの記録は本を
選ぶ際の参考資料になる
本をめぐ
る学習
者同士
の議論
達成状況による学習者の順位付け
Reading Marathon
Reading Stars
Comment Olympics
Reaction Reportやコメントの
投稿状況に応じてこれらのラ
ンキングをリアルタイムで行う
学習者自身が授業における
自分の達成状況を把握できる
教師による成績評価の指標と
して活用
自分自身の活動履歴
自分の成長記録を振り返る
自分が書いたReaction Report・コメント
それに対してもらったコメント
自分自身の読書傾向を分析し,
学習(読書)目標を立てる
他人の活動履歴を見ることで,IRCで
のコミュニケーションを通して知り
合った相手に対する理解を深める
第1期開発で明らかになった問題
問題:学習者が読みたい本と出会えていない
IRCプログラムで用意されている本は約1,600冊
読まれていない本が多い
IRCプログラムで用意されている本の全体像を学習者が把握
するのは不可能
学習者に存在を知られず,全く読まれていない本が多い
原因
学習者が本と出会うプロセスが支援しきれていない
学習者が本と出会うプロセスは多様である
読みたいと思った本を忘れてしまう
IRCシステム上で読みたい本を見つけても,すぐに手にして
読むことができなければ,その本を忘れてしまう
学習者と本との出会いのプロセス
そ
の
他
教
室
で
の
紹
介
他
の
学
習
者
か
ら
本
の
検
索
関
心
分
野
か
ら
教
師
か
ら
の
紹
介
読みたい本の発見
読みたい本の一覧
(読書計画)
読書
これまで支援されていなかっ
た,「学習者と本の出会い」の
プロセス
他の学習者から
学習者の関心分野から
教師からの紹介
見つけた本は,「読みたいと
思った本の一覧」として一時
的に記憶しておく
第2期開発:学習者と本との出会いを支援する工夫
他の学習者を通した本との出会い
(Reading Fan Club)
学習者の関心分野を通した本との出会い
(Favorite Genres)
教師を通した本との出会い
(Recommended Titles)
読書計画
(Book Wish List)
他の学習者を通した本との出会い
(Reading Fan Club)
自分のお気に入りの人
(Reading Fan)を登録し,その
人の最近の投稿を知らせる
他人の書いたReaction Reportや
コメントを通して,その人の価値観
に共感した場合,その人が読んだ
本を読みたいと思う傾向がある
学習者を通した,本との出会い
を支援する
自分のファンができることで,モ
チベーションに繋がる
ファンになる
学習者B
Bの最新の投稿
状況の自動告知
学習者A
関心分野を通した本との出会い(Favorite Genres)
自分が関心のあるジャンルを登録
しておくと,そのジャンルに属する
本がランダムで表示される
自分の関心のあるジャンルから本を探
す学習者が多かった
学習者Aの
Favorite
Genres
自分の関心
のあるジャン
ルを登録
IRC
IRC
IRC
学習者A
指定したジャンルに所属する本
の中からランダムに本を表示
知らなかった本との出会いの可能性
自分の関心のあるジャンルに属する本を
わざわざ探さなくても自動的に推薦される
教師を通した本との出会い(Recommended Titles)
教師から学習者に本を
推薦する
IRCで提供されている膨大
な本を把握しているのは教
師だけ
学習者では見つけられな
いような本を教師が学習
者に提示することができる
教員も学習者と同じ立場
で参加する
IRC
教師
学習者
学習者
学習者
教師の推薦する本
を学習者に提示
読書計画(Book Wish List)
IRCシステム上で見つけ,
読みたいと思った本を記憶しておき,
簡単な読書計画とする
読了(=Reaction Report投稿)と
ともに自動的にリストから消える
読みたい本を見失わないようになる
IRCに登録されている本
読みたいと思った
本を記録しておく
学習者A
IRC
学習者Aの
Book Wish List
IRCシステムの評価
IRCシステムを評価するため学習者を対象と
したアンケートを実施
対象:2004年秋(後期)IRCプログラムを履修して
いる,慶應義塾大学・上智大学の学習者156名
回答:124名
教育プログラムの支援についての評価
7割以上がIRCシステムによって教育プログラムが
支援されていると回答
IRCシステムはあなたの多読学習を
十分支援していると言えますか?
わからない
11%
かなり
不十分
1%
やや
不十分
14%
無回答
4%
十分支
援して
いる
70%
他の学習者を通した本との出会い
(Reading Fan Club)に対する評価
活用している学習者は3割弱
気後れがする
色々な人のReaction Reportを読みたい(相手が偏るのが嫌)
半数が,自分に注目している人がいることがモチベーション
に繋がると回答
あなたはReading Fan Clubに何人登録し
ていましたか?
3人
8%
1人
14%
自分をファンとして登録してくれた人に
ついてどう思いますか?
2人 無回答
2%
4%
無回答
21%
1人も
登録し
ていな
い
72%
恥ずか
しい
9%
特に気
にしない
20%
嬉しい・
励みに
なる
50%
関心分野を通した本との出会い
(Favorite Genres)に対する評価
3割以上の学習者が,関心分野からの
自動推薦が読書に繋がったと回答
Favorite Genresから自動で選ばれて
くる本を読んだことがありますか?
無回答
2%
はい
35%
いいえ
63%
教師を通した本との出会い
(Recommended Titles)に対する評価
読書に繋がったのは,12%
殆ど全員が教師からの推薦に関心を持っていた
8割が教師の紹介文が参考になったと回答
Recommended Titlesを活用していますか?
一度も見
ていない
2%
一覧を
眺めた
だけ
42%
無回答
1%
一覧にある
本を読んだ
12%
一覧に
ある本
のリンク
をクリッ
クしてみ
た
43%
Recommended Titlesの紹介文は
参考になりましたか?
無回答
5%
いいえ
15%
はい
80%
読書計画(Book Wish List)に対する評価
ほぼ全ての学習者が活用(10冊以上を登録)
9割近くの学習者が,読書計画として登録した本が
読書に繋がったと回答
あなたのBook Wish Listには今
何冊くらいの本が登録されています
か?
0冊
1-5冊
無回答
2%
2%
2%
5-10冊
6%
25-30冊
20%
Book Wish Listに登録した本を
読んだことはありますか?
いいえ
11%
無回答
1%
10-15冊
15%
15-20冊
27%
20-25冊
26%
はい
88%
本との出会いの支援についての評価
6割以上の学習者が読みたい本にだいたい出会えたと回答
今回導入した工夫が,次に読む本を選ぶ手段として定着して
次に読む本を決める際に最も決め手となっている
いる(25%を占めた)
のは何ですか?
自分が読みたいと思っていた本と
出会えましたか?
あまり出会
えなかった
2%
無回答
2%
その他
10%
無回答
2%
Book
Wish List
18%
とくに決ま
っていない
25%
どちらとも
言えない
32%
だいたい
出会えた
64%
教室で
21% Achievements
で見つけた本
2%
自分のファン
の読んだ本
2%
25%
Favorite Genres
に表示された本
5%
最新の投
稿状況
7%
週間優秀書評
4%
教室での先生など
からのアドバイス
4%
まとめと今後の展望
IRCシステムの開発による成果
IRCプログラムという新しい多読プログラムを支援
学習者同士の本についてのコミュニケーションの実現
達成状況の振り返りを可能に
IRCプログラム自体の問題点を指摘し,改善した
学習者と本との出会いを支援する工夫を盛り込み,教育プログラ
ム自体を充実させることができた
今後の展望
英語以外の教育への応用を検討する
データを交換するだけで,他の言語の多読教育にも応用可能
IRCの評価基準
読破冊数13冊以上 or 読破距離130km以上
で単位を認定
(読破冊数18冊以上 or 読破距離180km以上な
らばA)
この他,Reaction Reportコメントの投稿状
況・内容や授業への出欠などで成績を評価
Reaction Reportとコメントのコミュニケーション
Reaction Report
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