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実空間における関連本アウェアネス
支援システム
中田豊久, 金井秀明, 國藤進
北陸先端科学技術大学院大学
2005/02/26
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アウェアネス支援
• CSCW(Computer Supported Cooperative Work)などで
主に「遠隔共同作業支援」を目的として研究されてきた．
アウェアネス
遠隔共同作業者
User
状況情報など
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アウェアネス支援
• 本研究では「物」に関連する情報をユーザに気づかせ
るシステムを提案する．
アウェアネス
情報空間
User
図書情報
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情報空間の情報とは
• 「この本を買った人はこんな本も買っています」(Amazon.com)
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実空間 ⇔ 情報空間
実空間（例えば本棚）
情報空間（例えばAmazon.com）
例えばユーザの
行動履歴など
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目的と手法
• 実空間と情報空間のつながりが良くない．
• 目的は，情報空間の情報を利用した実空間の活性化．
• 情報空間としては，今回は，Amazon.comのデータを使
用する．
• 情報空間の情報を実空間に映し出すために，スポット
ライトを使用する（補助的にディスプレイを使う）．
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システム概要
ある本を指定位置にか
ざすと．．．．
関連する本にスポットラ
イトがあたり，補足情報
がディスプレイに表示さ
れる
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システム構成
部屋の中で
紛失物探し
本棚で
関連本探し
・・・・・
光による物探し支援システム
物の3次元位置を取得して，そこにスポットライトを照射する
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光による物探し支援システム
• 隠れた物でも，頻繁に移動する物でも探し出すこをを
支援するシステム．
物の位置を計測
そこにスポット
ライトを照射
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パーティクルフィルタによる位置推定
Jeffrey Hightower (2002)
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3
計測値
4
5
6
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ムービングライトによる照射
Z
ムービングライト座標系（M)
Y
Y
X
Pp=AtAryArzArpArtPm
X
位置計測器座標系（P）
Z
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ロボットアームの逆運動学
問題と等価
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デモビデオ
部屋の中で
紛失物探し
本棚で
関連本探し
・・・・・
光による物探し支援システム
物の3次元位置を取得して，そこにスポットライトを照射する
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システム構成
部屋の中で
紛失物探し
本棚で
関連本探し
・・・・・
光による物探し支援システム
物の3次元位置を取得して，そこにスポットライトを照射する
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本棚での関連本アウェアネス
• 関連本推薦
– ある1つの本を入力として，それに関連する本をその付近か
ら見つけ出す．
• 学習による関連本推薦
– 最初に2つの本を順番にシステムに与え，その間の関係を学
習させる．次に，1つの本をシステムに与えると，先に学習し
た関係に従った関連本をシステムが見つけ出す．
• 部分ネットワークによるランキング表示
– 複数の本を指定し，その中での重要度を計算しランキングす
る．
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関連本推薦
• 本棚にある全ての本について，Amazon.comのWeb
サービスを利用して「この本を買った人はこんな本も
買っています」情報を2つ先まで取得して，関係ネット
ワークを形成する
• 関係ネットワークの中で，ユーザの指定する本に最も
少ないリンク数で接続する本棚の本を，関連本とする．
本３
本１
本２
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本４
本６
本５
本７
本９
本８
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学習による関連本推薦
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部分ネットワークによるランキング表示
• 指定された本の中での重要度は，関係本データの有
向グラフを表現する隣接行列の最大固有値を持つ固
有ベクトルの値の大きさで決定する（Googleでの検索
結果をランキングするアルゴリズム（PageRank））．
• 売り上げランキングに比べ，より自分にとって重要な本
を与えてくれる可能性が高い．
本３
本１
本２
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本４
本６
本５
本７
本９
本８
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デモビデオ
部屋の中で
紛失物探し
本棚で
関連本探し
・・・・・
光による物探し支援システム
物の3次元位置を取得して，そこにスポットライトを照射する
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実行例: ネットワーク分析関連の調査
（１）
関連本推薦
Social Network Analysis
学習による
関連本推薦
実践ネットワーク分析
ネットワーク分析
学習結果の適用
関係の学習
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自然科学の統計学
統計学
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実行例: ネットワーク分析関連の調査
（２）
1
ネットワーク分析
(6817)
2
3
実践ネットワーク分析 Social Network Analysis
(25542)
(88184)
4
5
部分ネットワークによ
るランキング表示
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自然科学の統計学
(16755)
統計学
(9435)
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定性的評価
• 利点
– 実物の本を使ってシステムを利用できるのが良い．
– 関連本検索は，どのような本を経由して関係が結ばれてい
るか分かって面白い．
– 学習による関係本検索は，違った視点の関係本を見つけた
いときに便利である．
– ランキングを表示することで，複数の候補の本の中からどれ
を最初に見るべきかの示唆を得ることが出来る．
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定性的評価
• 課題
– 図書館や書店では，本をかざす場所が多数必要になり現実
的ではない．
– 特に図書館の場合，位置的に近くにある本には類似した本
が多いので，関連本検索があまり機能しないと思われる．
– スポットライトを人が遮ってしまうことがある．
– ディスプレイを見なくてもスポットライトだけで推薦する本が
特定できると良い．
– 学習による関係本検索において，なぜこの本を推薦するの
か分からないような推薦が発生する．
– マウスでクリックするのではなく，タッチパネルが良い．
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関連研究
• P. Dourish, Portholes：アウェアネス支援による遠隔共
同作業支援(1992)
• S. Maneeroj, 計算機上に仮想図書館を形成(2002)
• G. Reitmayr, HMDによる図書館での拡張現実(2003)
• C. Pinhanez, プロジェクタにより店舗で商品検索支援や
商品情報を表示(2003)
• A. Butz, カメラを使用した図書館での本探し支援シス
テム(2004)
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おわりに
• 実空間を活性化させる目的で，近くにある関連本を推
薦するシステムを構築し，定性的評価を行った．
• 今後は定量的な評価，さらにスポットライトを使った新
しいアプリケーションを作成していきたい．
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