Lesson 8. その他の生存分析 §A. カプラン・マイヤー法 カプラン・マイヤー法 Kaplan-Meier method • 症例数が50程度以下の時（生命表法 は不適当） • 観察区間でなく、正確な生存時間やセ ンサリング時期が知られている時 • 別名 Product limit method カプラン・マイヤー法（続き） • 観察する期間は個々の症例の生存時間 – 一定した観察区間でない – 一人一人の時間データを用いる – 観察開始から終了まででなく、治療開始から 死亡まで • センサリングは生存率に直接計上されな い カプラン・マイヤー法の例 患者１ 死亡 消息 不明 患者２ 患者３ 死亡 死亡 患者４ 死亡 患者５ 消息 不明 患者６ 治療 開始 4 10 14 24ヶ月 カプラン・マイヤー法の例（続き） 患者４ 死亡 消息 不明 患者６ 死亡時期で 並び替える 患者１ 死亡 死亡 患者３ 消息 不明 患者５ 患者２ 治療 開始 死亡 4 10 14 24ヶ月 カプラン・マイヤー法の構成要素 t = 治療開始から死亡までの時間（生存期間） n = その期間当初の生存数 この例では n0 = 6 r = その期間の死亡数 n－r = その期間終了時点での生存数 カプラン・マイヤー法の構成要素 （続き） r／n = その期間での死亡割合 1－r／n = (n－r)／n = その期間での生存割合 S(t) = S(t－1)×( 1－r／n) = その期間での累積生存割合 （累積生存率、生存関数） カプラン・マイヤー法の計算 t n r n －r r／n 1－r／n 4 6 1 5 0.167 0.833 0.833 4+ － － － － － － 10 4 1 3 0.250 0.750 0.625 14 3 1 2 0.333 0.667 0.417 14+ － － － － － － 24 1 1 1 1.000 0.000 0.000 S(t) 生存曲線 生 100 存 率 80 ％ 60 40 20 4 10 14 24 治療後の月数 2つの生存曲線の比較 生 100 存 率 80 ％ A 60 B 40 20 4 10 14 24 治療後の月数 2つの生存曲線の比較（続き） • 見た目より – 明らかに2曲線が分離している場合に有効 – 交差した曲線では不明 – 統計学的有意差は不明 • 50％生存期間 Median survival – 半数が死亡する時期 – すべての患者が死亡する前に推定可能 – ある一時点しか比較できない（変化無視） 2つの生存曲線の比較（続き） 生 100 存 率 80 ％ A 60 B 40 20 4 8 10 14 18 24 治療後の月数 2つの生存曲線の比較（続き） • ログランク検定 logrank test – 生存数が少なくなる観察期間の後半の観察 結果に左右される傾向が強い • 一般化ウィルコクスン検定 Generalized Wilcoxon test – センサリングのパターンに依存する度合が強 い
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