2007 年早稲田大学ウェアハウス

2009年早稲田大学ウェアハウス
ベンチマーキング調査レポート
2009 Japan Warehouse Benchmarking Study
conducted by Waseda University
調査日 2009年8月~9月
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早稲田大学商学学術院総合研究所 WBS研究センター
ネオ・ロジスティクス共同研究会
本調査への参加企業リスト
Participating Companies
2009年度には、日本では34社43拠点のご協力を得て第2回WHベンチマーキング調査を
実施しました。ご参加いただきました企業を以下にご紹介します(順不同)。
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• ベイシア
オークラ輸送機
アサヒビール
大和物流
日本アクセス
三井倉庫
資生堂
ポッカコーポレーション
キリン物流
国分
山九
新開
いない
NECロジスティクス
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•
全日本食品
日本通運
日本水産
フェデラルエクスプレス
加藤産業
日世
古河物流
センコー
YKKAP
ピップトウキョウ
日立物流
ほか9社
全34社43拠点
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ネオ・ロジスティクス共同研究会
2009年ウェアハウス
ベンチマーキング調査で検討した課題
Issues Addressed in Warehouse Benchmarking Survey
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ウェアハウスのミッション(使命)
– 主要な取扱い単位
– 主要な出荷単位
– 取扱い商品のタイプ
ディストリビューションネットワーク
– インバンドーアウトバウンドモード
– ネットワーク構成
– オーバーフローDC
施設建物の規模・形状
– 床面積(平方メートル)
– 建物の規模(縦・横・高さ)
– 天井高
– 階層数
– ドック(ドア)の数
施設管理
– 施設は所有か、又はリースか
– インソーシング vs アウトソーシング
– 3PL のサービスに満足しているか
– 3PL のサービスのインパクト
– 保管スペース占有率
施設内の活動状況
– トータルSKU数/アクティブSKU数
– オーダー件数、オーダー行数、オーダーケース数
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在庫管理
– 在庫回転
– フィルレート
マテリアルハンドリング システム
– パレット保管/リトリーバル システム ;
– ケースハンドリング システム ;
– ケース以下ハンドリング システム
WMS/情報ハンドリング システム
– WMS -イエス/ノー
– パッケージまたは自社開発
– WMS 導入計画
– WMS 満足度
– WMS のインパクト
– コミュニケーションシステム
労働力(管理者/作業員)
– 従業員離職率
– 従業員に関する課題
– 作業員/スーパーバイザー比率
指標設定
– 生産性関連指標
– 品質関連指標
– サイクルタイム関連指標
プラクティス(オペレーション)
“パーフェクトウェアハウス”とは
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平均的なウェアハウスとは(中央値)
The “Median” Warehouse
•
規模(有効作業面積)
–
•
•
90人
アウトソーシング?
–
•
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16
全従業員数
–
•
2
•
ドック(ドア)数
–
•
1.0 対 1.88
天井高
7.0 メートル(m)
階層数
–
•
15,125 平方メートル(㎡)
奥行き 対 幅
–
•
•
•
•
アウトソース(44.2%)
•
WMS導入?
–
出荷
– 1,173,420 行/年
– 145,388 オーダー数/年
– 2.3 行/オーダー
取り扱いSKU数
– 12,000 トータルSKU
– 7,750 アクティブSKU
スペース占有率
– 平常時
– ピーク時
在庫回転数
– 9.2 回/年
フィルレート
– 99.0%
導入済み(95.2%)
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平均的ウェアハウスとは (中央値)
項目
日本(2009年)
米国(2007~08年)
規模(有効作業面積)
15,125m2 (4,575坪)
5,574m2(4,084坪)
長さ対幅
1対1.9
1対1.7
天井高
7.0m
8.53m
階層数
2
1
ドック(ドア)数
16
15
スタッフ数
90人
総労働時間
180,000時間
アウトソーシング
アウトソース 44.2%
WMS導入
導入済 95.2%
出荷
1,173,420行/年
導入済 61.3%
(?)
145,388オーダー数/年
2.3行/オーダー
取り扱いSKU
12,000トータルSKU
7,750アクティブSKU (67%)
在庫回転数
9.2回/年
4.74回/年
フィルレート
99.90%
95%
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ウェアハウスクオリティーインデックス
Warehouse Quality Index (WQI)
• WQI = 出荷精度 x 在庫精度
• 出荷精度 = エラーなしで出荷されたオーダー行数の%
• 在庫精度 = 在庫ロケーションの間違いのない%
• 全てのウェアハウスは、WQIとWQIランク%に基づいてランキングさ
れている。WQIランク%とは全ウェアハウス数に対するランキングの
比率で計算される。WQIランク%が低いウェアハウスほど、品質パ
フォーマンスは高いことになる。
• 例えば、全体で100DCの調査が行なわれた場合、第1位のDC
は1/100 = 0.01がWQIランク%となる
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ウェアハウス 生産性ランク%
Warehouse Productivity Rank %
• 全てのウェアハウスは、ピース単位で出荷またはケース単位で出荷
するウェアハウスとして分類されている。
• 全てのピース単位で出荷するウェアハウスは、年間出荷オーダー行
数と年間総作業時間の比として(総出荷行数/総作業時間)計算され
る数値によって、ランキングされた。最高の生産性を達成したウェア
ハウスは、1位のランクを、2番目に高い生産性を達成したウェアハウ
スは2位にランキングされるというようにして、全てのウェアハウスを
ランキングしていく。ウェアハウス生産性ランク%は、自社の順位をこ
の調査に参加した総企業数(有効回答)で割ったものとして表される
ものとする。ランク%が低いほど、生産性は高いことになる。
• 全てのケース単位で出荷するウェアハウスは、年間出荷ケース数と
ウェアハウス内の年間総作業時間の比(ケース数/総作業時間)とし
て計算される数値によって、ランキングされた。ウェアハウス生産性
ランク%は、自社のランキングをこの調査に参加した総企業数で割っ
たものとして表される。ランク%が低いほど、生産性は高いことになる。
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在庫ステータス
Inventory Status for Survey Warehouses
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主要な出荷単位
Primary Unit of Measure for Shipping
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ウェアハウスの建物の規模
Box Size for Survey Warehouses
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建物の形状
Building Configurations
建物の形状
有効作業面積
天井高
奥行き
幅
1ドック当たりの面積
有効作業面積/天井高
奥行き/幅の比率 ドックドア数
(平方メートル) ㎡ (メートル)m
(メートル)m (メートル)m
(平方メートル)㎡
最小値
300
5.0
37.5
15.0
20.0
0.9
0
116.7
平均値
20,325
7.2
2,979.4
64.2
126.0
2.1
25.2
1,088.5
中央値
15,125
7.0
2,062.5
60.0
122.0
1.9
16
700.5
最大値
94,588
10.2
13,416.7
190.0
321.0
5.0
100
11,823.5
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期待される
建物の形状に関する変更
Desired Changes to Building Configurations
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日本国内:DCネットワーク構成
Network Configuration in Japan
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オーバーフローウェアハウス
Overflow Warehouses
※オーバーフローウェアハウスとは・・・外部営業倉庫を利用しているDC
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入出荷海外-国内
インバウンド-アウトバウンド
Foreign-Domestic, Inbound-Outbound
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インバウンド-アウトバウンド
活用モード
Inbound-Outbound Mode Disposition
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インバウンド-アウトバウンド
出荷場所-目的地
Inbound-Outbound Disposition
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インソーシング vs. アウトソーシング
Insourcing vs. Outsourcing
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3PLサービス満足度
Satisfaction with Third-Party Logistics Services
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3PLサービスのインパクト
Impact of Third-Party Logistics Services
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ピース単位で出荷するウェアハウスにおける
1人時当りの出荷オーダー行数
Order Lines per Total Person-Hours for Piece Shipping Warehouses
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1人時当りの出荷ケース数
Outbound Cases per Total Person-Hour
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導入している品質指標
Quality Metrics in Survey Warehouses
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出荷オーダー行数の精度
Order Line Shipping Accuracy in Survey Warehouses
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在庫ロケーション精度
Location Inventory Accuracy in Survey Warehouses
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WQI = 出荷精度 x 在庫精度
Warehouse Quality Index = Shipping Accuracy x Inventory Accuracy
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在庫回転率
Warehouse Inventory Turn Rates
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フィルレート(充足率・納品率)
Warehouse Fill Rates
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ドックツーストックタイム(DTS)
Dock to Stock Time
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従業員離職率
Workforce Turnover
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従業員離職率 vs. WQI
Workforce Turnover vs.Warehouse Quality
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従業員に関する課題
Workforce Challenges
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賃金水準:高賃金はペイする!
Pay Scales for Survey Warehouses
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作業員とスーパーバイザーの比率
Operator to Supervisor Ratio
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アクティブ SKU%
% Active SKUs
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1SKU当りの年間オーダー行数
Annual Order Lines per SKU
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1SKU当り年間行数 vs.生産性ランク %
Annual Lines per SKU vs.Productivity Rank %
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ウェアハウスコスト/売上比率(WCSR)
Warehousing Cost to Sales Ratio
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ベンチマーキングに登場する
WMSプロバイダー
WMS Providers in Warehouse Benchmarking Report
•
•
•
•
•
•
•
・NEC
・東京三菱電機産業システム
・ムラタシステム
・丸紅情報システム
・数理計画
・フルノシステム
富士通
レクソル
村田機械
ダイフク
三菱化学エンジニアリング
日本アプト
フレームワークス
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ネオ・ロジスティクス共同研究会
WMSの状況
State of WMS
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ネオ・ロジスティクス共同研究会
WMS に関する計画
WMS Plans
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ウェアハウス内のコミュニケーション方法
Warehouse Communication Methods
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RFID 導入計画
RFID Implementation Plans
43
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ネオ・ロジスティクス共同研究会
ウェアハウス内のパレット保管モード
Pallet Storage Modes in Survey Warehouses
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ケースピッキングシステム
Case Picking Devices
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<参考>今回の調査の上位3つ
カウンターバランスリフトトラック
乗車型オーダーピッカー
カウンターバランスリフトトラックは、下図
のように後方に重りを載せて、前方にあ
るマストにパレットロードをのせて運ぶと
きに、トラックのバランスをとり安定させ
て運転するものである。
最も一般的なフォークリフトで、低コスト
とフレキシブルなオペレーションに対応
できるメリットがある。欠点はリーチでで
きる高さとラックの奥行きの制限である。
オーダーピッカートラックは、し
ばしばストックピッカーまたは
チェリーピッカーとも呼ばれ、
床レベルのみではなくラックの
上の段へオーダーピッカーが
アクセスすることを可能にする。
ソーテーションコンベア(仕分けコンベア)
個々の行先情報を与えられた貨物を所
定の位置に集合させ、仕分けするコンベ
ア。
出典:JISハンドブック
出典:EDWARD H.FRAZELLE,Ph.D.
World-Class Warehousing
出典:コレック社
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ケース以下ピッキング装置
Broken Case Picking Equipment
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<参考>今回の調査の上位3つ
ビンシェルビング(固定ラック)
ピッキングカート
下図のようなバリエーションがあ
るビンシェルビングシステムは
もっとも古くから存在し、かつ未
だに最も広く普及している(販売
金額および使用されているシス
テムの数をベースにして)スモー
ルパーツのための保管、オー
ダーピッキング設備である。
出典:SHIRO社
フローラック(流動ラック)
通常バラでピッキングされるボ
リューム(1ユニット当たりの容積
×ムーブメント)が大きいアイテム
で、かつ保管されるケースの形状
およびサイズがかなり一定の商品
に対して使用される。商品ケース
は、ラックの後方の補充用通路か
ら補充され、ラック前面(ピック
フェース)からピッキングされるに
つれて、重力でピックフェース側に
移動していく(FIFOシステム)。
出典:EDWARD H.FRAZELLE,Ph.D.
World-Class Warehousing
出典:EDWARD H.FRAZELLE,Ph.D.
World-Class Warehousing
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導入済みのウェアハウスプラクティス
Practices in Place in Survey Warehouses
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導入済みプラクティス
Practices in Place
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コンタクト情報
Contact Information
•
名称
早稲田大学商学学術総合研究所
WBS研究センター ネオ・ロジスティクス共同研究会
•
所在地
〒169-0051
東京都新宿区西早稲田1-21-1
早稲田大学西早稲田ビル6F 613プロジェクト室
•
お問い合わせ先
TEL:03-5286-8066
FAX:09-5286-8067
MAIL:[email protected]
HP:http://www.waseda.jp/prj-neologi/
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