市場調査の手順 問題の設定 調査方法の決定 データ収集方法の決定 データ収集の実行 データ分析と解釈 1. 2. 3. 4. 5. – – 6. データ入力 データ分析 報告書の作成 測定尺度の分類 ＝ ＜ ＋ × 例 ≠ ＞ － ÷ 名義尺度 JANｺｰﾄﾞ、性別 ○ × × × 順序尺度 選好順序 ○ ○ × × 間隔尺度 温度、SD尺度 ○ ○ ○ × 比例尺度 購買量 ○ ○ ○ ○ 測定尺度の選択基準 回答者の負担 情報量 適用可能な分析手法 質的（カテゴリカル）データ 尺度によるデータの分類 名義尺度 順序尺度 質的データ 間隔尺度 比例尺度 量的データ データ分析手法の分類 質的データ 量的データ （名義、順序） （間隔、比例） 一変数の 集計 最頻値 （モード） 平均（ミーン） 分散 多変数間の 2 χ 検定 分散分析 回帰分析 関連性 マーケティング・リサーチ データ分析手法１ 質的データの集計 質的データの例 回答者番号 性別 服の色 1 男性 黒 2 男性 黒以外 3 女性 黒以外 ・・・・・ 99 女性 黒 100 男性 黒 データの整理（一変数） 度数分布表 表頭 性別 表側 度数 合計 男性 女性 80 20 100 服の色 合計 度数 黒 黒以外 60 40 100 データの代表値 データを１つの情報で表現する 最頻値（モード） 最も度数の大きいもの 「性別」の最頻値：男性 「服の色」の最頻値：黒 データの整理（二変数） クロス集計表 性別 服の色 男性 女性 合計 黒 56 4 60 黒以外 24 16 40 合計 80 20 100
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