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市場調査の手順
マーケティング・リサーチ
問題の設定
調査方法の決定
データ収集方法の決定
データ収集の実行
データ分析と解釈
1.
2.
3.
4.
データの入力
データの測定尺度と分析の概要
5.
–
–
–
6.
1
今日の予定
１．データの入力
２．データの測定尺度と分析の概要
データの測定尺度（復習）
 データ分析の概要

データ入力
データ分析
分析結果の解釈
報告書の作成
4
１．データの入力

カテゴリー化


異常値・はずれ値の除去
非数値データの数値化
データ入力

欠損値・無効値の処理
データ入力後のチェック
 バックアップの作成

13
２．データの測定尺度
スクリーニング


12
例
＝＜＋ ×
≠＞－ ÷
質名義尺度 JANｺｰﾄﾞ、性別 ○ × × ×
的順序尺度選好順序
○○××
量間隔尺度選好得点
的比例尺度購買量
測定尺度の選択基準
回答者の負担
 情報量
 適用可能な分析手法

○○○×
○○○○
1
14
15
比率尺度 (ratio scale)
間隔尺度 (interval scale)
違いの大きさを表す数字
0は固定
例

購買金額、年齢、販売量、ﾏｰｹｯﾄｼｪｱ


選好得点、温度（摂氏）
選好順序
1
2
6
3
8
4
5
25%分位点(Q1)
店舗2
 50%分位点（ﾒﾃﾞｨｱﾝ）店舗8
 75%分位点(Q3)
店舗3
3
6
7
7
1
8
選好順序、市場地位、学歴
意味のある演算・分析の例

<>、四分位点、ﾒﾃﾞｨｱﾝ（中央値）
18
名義尺度 (nominal scale)
4


四分位点とメディアン
2

意味のある演算・分析の例
17
5

＋－、ﾚﾝｼﾞ（範囲）、平均、分散、標準偏差
 間隔尺度の差は比率尺度になる
×÷、比率
変動係数（標準偏差÷平均）
店舗ID
順番を表す数字
違いの大きさには意味がない
例

意味のある演算・分析の例

順序尺度 (ordinal scale)
違いの大きさを表す数字
0は任意（勝手に決めることが出来る）
 例


16
対象を識別したり分類するため
だけの数字
例
19
データ分析手法の例
質的データ




店舗ID、業態ID、会員番号、性別、JAN
量的データ
名義尺度間隔尺度
一変数の
集計
最頻値
（ﾓｰﾄﾞ）
中央値
（ﾒﾃﾞｨｱﾝ）
意味のある演算・分析の例

=≠、パーセンテージ、モード（最頻値）
二変数の
関連
χ2検定
t検定
分散分析
平均
分散
相関係数
回帰分析
2

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