25 - Universidad del Valle

Universidad del Valle
Facultad de Ingeniería
Escuela de Estadística
DISEÑO DE EXPERIMENTOS PARA INGENIEROS
Código:
Créditos:
Prerrequisito:
Habilitable:
Validable:
761087M
3
Fundamentos de Estádistica (761001M), Inferencia Estadística (761002M).
Sí
Sí
PRESENTACIÓN
En el curso se hará inicialmente un recorrido por los principales conceptos básicos del diseño
experimental, haciendo especial énfasis en el diseño completamente aleatorizado. En este contexto, se
estudiaran los diferentes modelos ampliamente usados en investigaciones y en desarrollo industrial.
El curso se ha distribuido en varios capítulos, en los que se presentan los distintos diseños de
experimentos tales como los diseños factoriales, bloques y fraccionarios, además de la metodología de
Taguchi en diseño experimental.
OBJETIVOS

Proporcionar técnicas estadísticas en Diseño Experimental, que permitan al estudiante el manejo
eficaz de algunos de los diseños experimentales más elementales y útiles en la ingeniería.


Reconocer la importancia del diseño experimental en las labores de ingeniería.
Proveer al estudiante de herramientas necesarias para diseñar y analizar un experimento.
METODOLOGÍA
Se trata de un curso teórico práctico donde la estrategia del profesor son clases magistrales
combinadas con talleres de los estudiantes, que les permita desarrollar sus habilidades en la aplicación
de diseño de experimentos y finalmente el desarrollo de un trabajo de investigación.
EVALUACIÓN
Dos examen
60%
Talleres
20%
Trabajo
20%
CONTENIDO
1. DISEÑO DE EXPERIMENTOS
 Conceptos básicos de diseño de experimentos. (Que es un diseño de experimental, campos de
aplicación, principios básicos, procedimientos de diseño de experimentos y algunas diferencias en el
diseño experimental).
Fecha de actualización: 07/05/15

Diseño completamente al azar.
2. EXPERIMENTOS CON UN SOLO FACTOR (UNIFACTORIAL)
1)
2)
3)
4)
5)
Análisis del modelo de efectos fijos
Análisis de varianza
Comparación de medias de tratamientos
Análisis del modelo de efectos aleatorios
Validación de supuestos del modelo
3. DISEÑOS DE BLOQUES COMPLETOS AL AZAR
1) Diseño por bloques completos
2) Análisis de varianza
3) Comparaciones múltiples
4.
1)
2)
3)
4)
5)
EXPERIMENTOS CON ESTRUCTURA FACTORIAL
Análisis del modelo de efectos fijos
Análisis de varianza
Comparaciones múltiples
Análisis del modelo de efectos aleatorios
Factorial con una sola replica.
5. TÉCNICA DE CONFUSIÓN
k
1) diseño factorial 2 en dos bloques
2) Análisis de varianza.
6. DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONARIOS DE DOS NIVELES
1) Aleatorización y arreglos
2) Análisis de varianza
7. METODOLOGIA DE TAGUCHI EN DISEÑO EXPERIMENTAL Y LA INGENIERIA DE LA
CALIDAD
1) Diseño experimental
2) Análisis de datos y conclusiones
8. ANÁLISIS DE COVARIANZA
1) Usos del análisis de covarianza
2) El modelo y los supuestos para la covarianza
9. MEDIDAS REPETIDAS EN EL TIEMPO
BIBLIOGRAFÍA





Duncan Cheson J. "Control de Calidad y Estadística Industrial". Alfaomega . Pág. 647-908. (1989).
d
Cochran W. C. "Diseño de Experimentos". 2 a de. Wiley. N. Y. (1987).
Mendenhall W. Sheaffer R. Wackerly D. "Estadística Matemática con Aplicaciones". México. Grupo
Editorial Iberoamericano. (1986).
Mongomery D. C. "Diseño y Análisis de Experimentos". De. Iberoamérica, Pág. 511-515. México, (1991).
Kwanchai A. Gómez,. Arturo A. Gómez. "Statistical Procedures for Agricultural Research". (1976).
Fecha de actualización: 07/05/15

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