Trabajo Pr´ actico Lapso 2015-1 Universidad Nacional Abierta Vicerrectorado Acad´ emico ´ Area de Matem´ atica 738-748 – 1/5 Inferencia Estad´ıstica (C´ od 738) Estad´ıstica (C´ od 748) Fecha de entrega al estudiante: 04/05/2015 ´ TRABAJO PRACTICO PAUTAS GENERALES: 1. El presente trabajo es de car´ acter obligatorio, puesto que de ´este ser´an extra´ıdas las preguntas que eval´ uan los objetivos 8 al 10, de la asignatura: Estad´ıstica e Inferencia Estad´ıstica (C´od. 738-748). 2. El trabajo ser´ a colocado en la siguiente direcci´on electr´onica: http://www.ciberesquina.una.edu.ve/evaluacion/ el d´ıa 04/05/2015, tambi´en podr´ a solicitarlo a su asesor a partir de la misma fecha. Si el estudiante por alguna causa no obtiene el enunciado del trabajo en la oportunidad indicada arriba puede obtenerlo cuando lo considere conveniente, pero debe tomar en cuenta la fecha de presentaci´ on de las pruebas parciales e integral que eval´ uan dicho objetivo. 3. La elaboraci´ on de este trabajo corresponde a una evaluaci´on formativa, en la que se pretende que el estudiante utilice un software estad´ıstico como herramienta para obtener los resultados relacionados al caso de estudio planteado y a las t´ecnicas estad´ısticas que se eval´ uan en los objetivos 8 al 10. Lo que fortalecer´a el an´alisis e interpretaci´on de los resultados obtenidos. 4. Se recomienda el uso de alg´ un software, como por ejemplo: Excel de Microsoft Office, Minitab, SPSS u otros. Para dar cumplimiento al objetivo. 5. Se sugiere que acuda a su asesor para consultar aquellas dudas que se le presenten en cuanto a la elaboraci´ on del trabajo. INSTRUCCIONES GENERALES: Este trabajo pr´ actico consiste en analizar un caso de estudio, aplicando los diferentes m´etodos contemplados en los objetivos del 8 al 10. Para ello, se recomienda seguir el siguiente esquema de trabajo: 1. Reconocer el caso de estudio planteado en este trabajo pr´actico. 2. Buscar informaci´ on te´ orica de los contenidos requeridos para el desarrollo de los objetivos del 8 al 10. 3. Aplicar el o los m´etodo(s) exigidos para obtener los resultados solicitados en los objetivos del 8 al 10. 4. Interpretar los resultados obtenidos para dar respuesta a las preguntas planteadas en el enunciado de este trabajo. 5. Analizar el caso de estudio en relaci´on a lo desarrollado en los objetivos 8 al 10, para que forme parte de una discusi´ on de resultados que se recomienda realizar con el asesor o con un grupo de estudio y as´ı obtener conclusiones finales sobre el trabajo. Especialista: Prof. Gilberto Noguera Profa. Carla De Pinho ´ Area de Matem´ atica Evaluadora: Profa. Florymar Robles Trabajo Pr´ actico Lapso 2015-1 738-748 – 2/5 CASO DE ESTUDIO: Se solicita a una estaci´ on experimental agropecuaria un estudio relacionado con la siembra de ma´ız blanco. El estudio contempla dos etapas; la primera se refiere a la efectividad del control biol´ ogico y la segunda est´ a dirigida a la comparaci´on de dos variedades de semillas en relaci´on a los efectos producidos por dos tipos de fertilizantes, uno comercial y el otro semi-org´anico. Materiales y Metodolog´ıa de la Etapa 1 1. Materiales: a) C´ amaras clim´ aticas. b) Recipientes de vidrio. c) Larvas de Spodoptera Frugiperda (gusano cogollero). 2. Metodolog´ıa a) La temperatura se mantuvo en los valores ´optimos para el desarrollo de las larvas, fluctuando entre los 20◦ C y 30◦ C. b) La humedad relativa en el interior de la c´amara fluctu´o entre el 70 % y 90 %. c) Las observaciones se realizaron sobre colonias de laboratorio mantenidas para fines experimentales, aliment´ andolas artificialmente como se recomienda para estos casos. d ) Las larvas se clasificaron por edad, y se dividieron en dos grupos. e) Por edad, un grupo se trat´o con insecticida de principio activo azairachtin y otro con insecticida de principio activo nicotina, en dosis controladas. 3. Variables consideradas: Y : Tasa de mortalidad medida en porcentajes. X1 : Edad de la larva al momento de aplicar el tratamiento. X2 : Edad de la larva al momento de realizar la observaci´on de la variable Y . X3 : Indicador del principio activo, 0 = azairachtin, 1 = nicotina. X4 : Concentraciones de principio activo. X5 : Temperatura en ◦ C. X6 : Porcentaje de humedad relativa Nota: Registro de data (DATAS.xls en la Hoja: Data Insecticida) Materiales y Metodolog´ıa de la Etapa 2 1. Materiales: a) Terreno tipo franco arenoso con inclinaci´on inferior al 1 %. b) Varios elementos de siembra y mantenimiento de cultivo. c) Cuatro invernaderos con cubierta especial para permitir el paso de la luz solar y esquema de ventilaci´ on para la efectiva polinizaci´on del ma´ız. d ) Semillas de ma´ız, variedades v826 y v344. e) Fertilizantes comercial y semi-org´anico. f ) Sistema de riego localizado. Especialista: Prof. Gilberto Noguera Profa. Carla De Pinho ´ Area de Matem´ atica Evaluadora: Profa. Florymar Robles Trabajo Pr´ actico Lapso 2015-1 738-748 – 3/5 2. Metodolog´ıa a) El terreno se divide en cuatro parcelas que se identifican con las letras A, B, C y D, b) Se realiz´ o un estudio del suelo, previo a la siembra de ma´ız, aplicando t´ecnica de muestreo en zigzag. c) Se siembran 300 plantas de ma´ız en cada parcela, en hileras separadas a un metro y a 50 cm entre plantas, con el objeto de facilitar el mantenimiento y control de plagas. d ) En dos de las parcelas se sembr´o la variedad de ma´ız DANAC-826 (H´ıbrido simple de grano blanco de excelente potencial de rendimiento experimental y buena estabilidad) y en las dos parcelas restantes se sembr´ o DANAC-344 (H´ıbrido simple de grano blanco con excelente potencial de rendimiento experimental). e) Dos cultivos se fertilizaron con el fertilizante comercial m´as utilizado en Venezuela y los otros dos con fertilizante semi-org´anico. f ) Para finalizar se realiz´ o un an´alisis foliar y un conteo de filas por mazorca y granos por fila. 3. Variables consideradas: X1 : Identificaci´ on de la parcela. En el suelo, X2 X3 X4 X5 X6 : : : : : Tipo de suelo. P H en suelo. Nivel de Nitr´ ogeno (mg/l). Nivel de F´ osforo (mg/kg). Nivel de Potasio (mg/Kg). En la planta X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 : : : : : : : : : : : : : : : N´ umero de filas por mazorca. Promedio de granos por filas. Nivel de Nitr´ ogeno ( %). Nivel de F´ osforo ( %). Nivel de Potasio ( %). Nivel de Calcio ( %). Nivel de Magnesio ( %). Nivel de Azufre ( %). Nivel de Boro (ppm). Nivel de Cobre (ppm). Nivel de Hierro (ppm). Nivel de Manganeso (ppm). Nivel de Zinc (ppm). Altura (cm). Humedad del grano ( %). Otras, X22 : Variedad de ma´ız. X23 : Tipo de fertilizante. Nota: Registro de data (DATAS.xls en la Hoja: Data Semilla-Fertilizante) Especialista: Prof. Gilberto Noguera Profa. Carla De Pinho ´ Area de Matem´ atica Evaluadora: Profa. Florymar Robles Trabajo Pr´ actico Lapso 2015-1 738-748 – 4/5 OBJETIVO 8 8.1 Determinar si la variable X3 : “P H en suelo” y las variables X9 , . . . , X19 de macro y micro nutrientes presentes en las plantas, siguen una distribuci´on normal. Tome en cuenta las siguientes indicaciones: • Utilizar la f´ ormula de Sturges. • Usar los criterios para la agrupaci´on de datos. • Establecer el cuerpo de hip´ otesis correspondiente. • Aplicar la prueba Chi-cuadrado param´etrica. • Tomar como nivel de significaci´on α = 0,05. 8.2 Determinar si los macro nutrientes X4 , X5 y X6 presentes en el suelo est´an distribuidos de manera homog´enea en las cuatro parcelas, de acuerdo a los siguientes criterios: Bajo Adecuado X4 < 3,50 X4 ≥ 3,50 X5 < 0,30 X5 ≥ 0,30 X6 < 2,50 X6 ≥ 2,50 Tome en cuenta las siguientes indicaciones: • Establecer el cuerpo de hip´ otesis correspondiente. • Aplicar la prueba Chi-cuadrado param´etrica. • Tomar como nivel de significaci´on α = 0,01. OBJETIVO 9 9.1 Con base a la Data Insecticida, obtener los siguientes modelos de regresi´on lineal m´ ultiple, Modelo 1: Y = b0 + b1 X1 + b2 X2 + b3 X4 + b4 X5 + b5 X6 Modelo 2: Y = b0 + b1 X5 + b2 X6 + b3 X5 X6 + b4 X52 + b5 X62 Modelo 3: Y = b1 X6 + b2 X62 Modelo 4: Y = b1 X1 + b2 X2 + b3 X4 + b4 X5 + b5 X6 + b6 X5 X6 + b7 X52 + b8 X62 9.2 Explicar cu´ al de los modelos anteriores considerar´ıa para realizar el estudio. 9.3 Aplicar a los cuatro modelos, en caso de ser necesario, el procedimiento de eliminaci´on hacia atr´ as, para encontrar el modelo que mejor se ajuste a las variables consideradas. Recuerde interpretar en cada paso los resultados arrojados por el programa; coeficientes, estad´ısticos, etc. Tome en cuenta las siguientes indicaciones: • Considerar un nivel de confianza de 95 %. • Justificar, usando argumentos estad´ısticos, cu´ando parar el proceso. • Interpretar los modelos obtenidos en relaci´on al caso de estudio. 9.4 Elegir cu´ al de los modelos simplificados representa “mejor” la situaci´on bajo estudio, considerando el an´alisis estad´ıstico correspondiente. 9.5 Realizar, para el modelo seleccionado en el ´ıtem anterior, un an´alisis de residuos. Para ello, utilizar los siguientes gr´ aficos de residuales: gr´afica de probabilidad normal y estimados vs errores. Especialista: Prof. Gilberto Noguera Profa. Carla De Pinho ´ Area de Matem´ atica Evaluadora: Profa. Florymar Robles Trabajo Pr´ actico Lapso 2015-1 738-748 – 5/5 OBJETIVO 10 10.1 Efectuar un an´ alisis de varianza de un factor, para determinar si existe una diferencia significativa del n´ umero de filas por mazorca X7 respecto a la variedad de semillas X22 . Tome en cuenta las siguientes indicaciones: • Establecer el cuerpo de hip´ otesis. • Considerar un nivel de confianza de 95 %. • Realizar un an´ alisis de los resultados. 10.2 Realizar un an´ alisis de varianza de dos factores, para establecer si existe una diferencia significativa del rendimiento del ma´ız, donde rendimiento= X7 X8 , respecto a las variedades de ma´ız y tipo de fertilizante. Tome en cuenta las siguientes indicaciones: • Establecer el cuerpo de hip´ otesis. • Considerar un nivel de confianza de 95 %. • Realizar un an´ alisis de los resultados. • Investigar sobre el an´ alisis de varianza de dos factores con diferente n´ umero de observaciones por casilla. Nota: Explicar los fundamentos te´ oricos que justifican o no, todos los pasos seguidos en la realizaci´ on de este trabajo. Especialista: Prof. Gilberto Noguera Profa. Carla De Pinho ´ Area de Matem´ atica Evaluadora: Profa. Florymar Robles
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