ＩＤ・認証連携とデータ連携による地域ＩＣＴイノベーションＩＣＴＳＦＣ産官学協働ワークショップ＠金沢石川県政記念しいのき迎賓館ガーデンルーム 2015年6月10日（水）地域防災のための水理・水文ビッグデータ利活用基盤の課題富山県立大学大学院工学研究科水工学研究室てばかり手計太一てばかり手計太一【専門】 • 土木工学 • 水理学、水文学、河川工学、水資源工学【こんなことやってました、やってます】 • 葉面温度を計測して、蒸散量を測定できないか？ • タイ国チャオプラヤー川流域の水資源マネジメント • 新型人工芝サッカーグランドで内水氾濫を抑制しよう • 地下水の一般的な問題（特に、自噴井） • 地下水の起源推定 • 川の流量を精度良く計測する方法 • 大規模貯水池の最適運用方法 • XバンドMPレーダを利用した水災害の抑制 • 河川を流下する土砂の起源推定水情報国土「水に関するあらゆる情報を収集整備し、国民がそれを共有し、活用することによって実現された、安全で多様な文化を持つ国土」を「水情報国土」として定義し、その構築に向けてハード（光ファイバーネットワーク、監視カメラ（CCTV）等）、ソフト（河川GIS、水情報国土データ管理センター等）整備を進めています。 http://www5.river.go.jp/ 川の防災情報統一河川情報システム観測諸元水管理・道路局気象庁都道府水資源合計県機構等国土保全局 26 20 46 Cバンドレーダ 38 38 Xバンド MPレーダ 2,406 1,180 1,289 5,027 233 10,135 地上雨量計 2,309 4,532 74 6,915 水位計 1,579 188 86 566 299 2,718 水質等 6,358 1,368 1,395 10,125 606 19,852 合計水文水質データベース水文水質データベースに登録されている観測項目観測項目観測所数 2,646 雨量 2,082 水位 1,142 水質・底質 277 地下水位・水質 111 ダム・堰 40 海象 124 積雪深 6,422 合計統一河川情報システム（関東）気象庁の雨量観測所国交省（河川）の雨量観測所統一河川情報システム（関東）国交省（道路）の雨量観測所都道府県の雨量観測所その他に、電力会社、ＮＴＴ、鉄道、道路、民間の気象会社などが独自に雨量観測を実施している。 CバンドレーダとＸ-ＭＰレーダ Cバンドレーダ（既存レーダ） X-ＭＰレーダ波長 Cバンド（4cm) Ｘバンド（3cm）偏波のタイプ単偏波レーダ二重偏波レーダ地上雨量データとのキャリブレーションの必要ありなし【Ｃバンドレーダ（既存レーダ）】（最小観測面積：１ｋｍメッシュ、観測間隔:5分観測から配信に要する時間 5～10分）雑司ヶ谷大手町世田谷・高・高分頻解度能（（ 5 16 倍倍））【ＸバンドＭＰレーダ】（最小観測面積：250ｍメッシュ、観測間隔:1分観測から配信に要する時間 1～2分） 108mm/h 雑司ヶ谷大手町世田谷 150mm/h XRAIN website Cバンドレーダ26基 Xバンドレーダ35基 PCやスマホで閲覧できます 2012年9月11日集中豪雨 2012年9月12日北日本新聞 2012年9月11日豪雨アメダスデータ総雨量 75mm 18.5mm/10min (降雨強度111mm/h) 日本記録室谷（新潟県） 50.0mm (2011/7/26) 20cm 宇奈月 (AMeDAS) 魚津 (AMeDAS) 中滑川駅富山 (AMeDAS) 上市 (AMeDAS) X-MPレーダ（2012年9月11日） 134.7mm 187mm(日本最大；1982年長崎豪雨) 精度検証中滑川駅での降水量変化 134.7mm (16:00-18:30) 2014年7/19,20魚津豪雨災害 7/19～20のアメダスデータ 7/19 7/20 2014年7月19日 2014年7月20日 2014年7月19～20日 XRAINによる降雨データ 185 mm 7/19 20:30～ 7/20 2:17 (約6時間) XRAIN２４時間積算雨量（7/19） XRAIN２４時間積算雨量（7/20） XRAIN４８時間積算雨量（7/19-20） 2013年豪雨１０イベント 6月19日 6月22日 7月24日 7月25日 7月29日 8月23日 8月30日 8月31日 9月4日 9月16日 24時間積算値 XRAIN 水害後の利用例大規模データをどう貯めて、どう使うか • RAWデータ（P008）は、各レーダで一日あたり約3.8GB • 一次処理データ（R005）は、各レーダで一日あたり約1.8GB • 合成処理データ（G000）は、一日あたり約 250MB • Cバンドは、対象領域が全国であるが、一日あたり約450MB（雨量データのみ）これからの水管理 • 気候変動（水災害の激化）と少子高齢化 • 公共事業予算が抑制されており、観測精度を維持もしくは上げながらも、省力化や省資源化しなければならない。 • 将来予測に欠かせない統計値を維持するために、どうしたら良いか？ • 水文・水理センサーのネットワークの最適化 • 大規模になりつつあるデータベースを防災・減災ソフトとしてどう生かすのか • 市民への情報提供のありかた