文章中の語彙の初出課を判定するシステムデモあり中野光北村達也（甲南大学知能情報学部） 1 単語レベル判定システムに関連する先行研究 •  •  •  •  •  •  語彙チェッカー (川村, 1998) 単語親密度チェッカー (川村, 北村, 2008) IDFに基づくシステム (北村, 川村, 2009) J-LEX (松下, 2014) これやさしいか (伊藤ら, 2014) かぶとエディタ (住田, 北村, 2014) (1)  連語に対応していない (2)  既習，未習がわかれば十分という意見あり (3)  メジャーな教科書に準拠したシステムが必要「みんなの日本語初級 I 第2版」，「同 II 第2版」に準拠した既習/未習判定システム『みんなちぇっかー (仮)』を開発 (連語にも対応) 2 みんなちぇっかー (仮) みんなの日本語のWebページからアクセス可 Webブラウザ上で動作します入力エリア出力エリア：指定した課に対して既習語を黒，未習語を赤で表示課を指定 (プルダウンメニュー) 単語リストPDFファイルへのリンクチェックボタン 3 処理の流れ単語リスト：単語を課とともに表示 4 処理例文章形態素解析 MeCab を利用形態素と単語リストの照合単語リスト内の連語の照合色分け表示「みんなの日本語初級 I 第2版」，「みんなの日本語初級 II 第2版」の語彙リストリスト表示 •  連語の高速な照合を実現 •  連語の末尾が活用しても照合可能既習語は黒未習語は赤既習語は黒未習語は赤 10課で判定した結果 25課で判定した結果 5 ご注意とお願い •  基本的に文型は判定対象外です •  形態素解析の誤りによる誤判定が生じ得ます •  Facebookページにフィードバックをお寄せください謝辞本研究は，(株) スリーエーネットワークの協力を得て行われた．本研究の一部は，平成26年度科研費基盤研究(B)(24320096) および私立大学等経常費補助金特別補助「大学間連携等による共同研究」の支援を得て行われた．また，甲南大学知能情報学部田中豪君の協力を得た．