Roboter und Menschen: Aussichten für die Gesellschaft der Zukunft

Roboter und Mensch:
Aussichten für die Gesellschaft der Zukunft
Prof. Dr. Dalia Marin
Universität München
Deutsch-Italienisches Wirtschaftsforum
Gesellschaft 4.0
Mailand 22. April 2015
Die brillanten Roboter
Bahnbrechende Anwendung in der künstlicher
Intelligenz in Kombination mit “Big Data” und
mächtiger Computerkraft
-3D Drucker
-führerlose Autos
-computergesteuerte Drohnen
-Rechtssprechungsoftware
-Computerprogramme zur Diagnose von
Krankheiten
-Udacity (Online Vorlesungen)
Brynjolfsson and Mc Afee 2014,
The Second Machine Age
Was bedeuten diese Technologien
für Europa?
Hypothese 1:
Es kommt zu einer
industriellen Renaissance in Europa
Eine industrielle Renaissance?
Rückverlagerung der Produktion von
Billiglohnländern (China, Indien, Osteuropa)
nach Europa.
Arbeit als Kostenfaktor in der Produktion wird
weniger wichtig, wenn Arbeiter durch Roboter
ersetzt werden.
Evidenz:
• Apple verlagert von Foxconn, China
zurück nach Californien
• Airtex Design Group verlagert
Textilproduktion zurück in die USA
• PWC Umfrage unter 384 europäischen
Firmen: 2/3 haben bereits verlagert, 50 %
planen zurück zu verlagern
Aber…
sehen wir die
Rückverlagerung nach Europa
in den aggregierten Zahlen ?
Offshoring to low wage countries
offshoring²
USA
0,05
0,045
0,04
0,035
0,03
0,025
0,02
0,015
0,01
0,005
0
offshoring²
0,035
France
0,03
0,025
0,02
0,015
0,01
0,005
0
offshoring²
0,09
0,08
0,07
0,06
0,05
0,04
0,03
0,02
0,01
0
offshoring²
0,09
0,08
0,07
0,06
0,05
0,04
0,03
0,02
0,01
0
offshoring²
0,05
0,045
0,04
0,035
0,03
0,025
0,02
0,015
0,01
0,005
0
Germany
Italy
Austria
Offshoring to Asia,
Eastern Europe and
Brazil&Mexico
² offshoring = (intermediates used from region)/(total intermediates used)
Source: World Input-Output Database, Timmer et al 2014
offshoring²
0,045
0,04
0,035
0,03
0,025
0,02
0,015
0,01
0,005
0
offshoring²
0,04
0,035
0,03
0,025
0,02
0,015
0,01
0,005
0
UK
Spain
Offshoring Regions
offshoring¹
USA
0,035
0,03
0,025
0,02
0,015
0,01
0,005
0
offshoring¹
0,02
0,018
0,016
0,014
0,012
0,01
0,008
0,006
0,004
0,002
0
offshoring¹
0,07
0,06
0,05
0,04
0,03
0,02
0,01
0
France
offshoring¹
0,045
0,04
0,035
0,03
0,025
0,02
0,015
0,01
0,005
0
offshoring¹
0,025
Germany
offshoring¹
0,03
UK
0,025
0,02
0,015
0,01
0,005
0
Italy
0,02
0,015
0,01
0,005
0
Austria
Offshoring to Eastern Europe
Offshoring to Asia
Offshoring to Brazil&Mexico
¹ offshoring = (intermediates used from region)/(total intermediates used)
Source: World Input-Output Database, Supply-Use Tables (Nov 2013 release)
offshoring¹
0,018
0,016
0,014
0,012
0,01
0,008
0,006
0,004
0,002
0
Spain
Bisher ist keine Rückverlagerung in
den aggregierten Zahlen zu
erkennen!
Hypothese 2:
Intelligente Maschinen werden intelligente
Menschen ersetzen
statt
die Nachfrage nach Akademikern steigern
(kapitalbasierter statt skillbasierter
technischer Fortschritt)
Skill-basierter technischer Fortschritt
Technologie verlangt nach immer mehr
qualifizierten Arbeitskräften
Vorhersage: Anstieg in der Bildungsprämie
(Einkommen eines Akademikers relativ zu einem
Abiturienten)
Hourly wages by Skill level
hourly wage¹
USA
France
1,6
1,5
1,4
1,3
1,2
1,1
1
0,9
0,8
hourly wage¹
1,6
1,5
1,4
1,3
1,2
1,1
1
0,9
0,8
Germany
hourly wage¹
hourly wage¹
UK
1,8
1,7
1,6
1,5
1,4
1,3
1,2
1,1
1
0,9
0,8
1,6
1,5
1,4
1,3
1,2
1,1
1
0,9
0,8
1,8
1,7
1,6
1,5
1,4
1,3
1,2
1,1
1
0,9
0,8
hourly wage¹
hourly wage¹
Italy
1,6
1,5
1,4
1,3
1,2
1,1
1
0,9
0,8
hourly wage¹
1,6
1,5
1,4
1,3
1,2
1,1
1
0,9
0,8
Spain
Austria
high skill
medium skill
low skill
¹ x skilled hourly wage = (share of x skilled in labor compensation*total labor compensation)(share of x skilled in hours worked*total hours worked);
year 1995 is set to 1 for each country
Source: EU KLEMS Database, O’Mahony and Timmer 2009, Socioeconomic Accounts (July 2014 release)
Skill Premium of tertiary education
high to low¹
3
2,9
2,8
2,7
2,6
2,5
2,4
2,3
2,2
high to low¹
2,2
2,1
2
1,9
1,8
1,7
1,6
1,5
1,4
1,3
1,2
high to low¹
2,9
2,7
2,5
2,3
2,1
1,9
1,7
US
France
Austria
high to medium¹
2,2
2,1
2
1,9
1,8
1,7
1,6
1,5
1,4
high to low¹
2,7
2,65
2,6
2,55
2,5
2,45
2,4
2,35
2,3
high to medium¹
high to low¹
2,2 2,6
Germany
Italy
high to low¹
high to medium¹
1,9 1,9
1,85
1,8 1,85
1,75
1,7 1,8
1,65
1,6 1,75
1,55
1,5 1,7
high to medium¹
2
2
2,4
1,8
1,8
2,2
1,6
1,6
2
1,4
1,4
1,8
1,2
1,2
1,6
1
high to medium¹
2,2
2
1,8
1,6
1,4
1,2
1
high to low ¹
2,2
2,1
2
1,9
1,8
1,7
1,6
1,5
UK
high to medium¹
1,6
1,55
1,5
1,45
1,4
Spain
high to medium¹
1,9
1,8
1,7
1,6
1,5
1,4
1,3
1,2
high skill to low skill
high skill to medium skill
¹ relative wage: high skilled hourly wage relative to medium/low skilled hourly
wage; where x skilled hourly wage = (share of x skilled in labor compensation*total
labor compensation)/(share of x skilled in hours worked*total hours worked). Low:
ISCED 1&2, medium: ISCED 3&4, high: ISCED 5&6.
Source: WIOD Socioeconomic Accounts (July 2014), Timmer (2012)
Fazit:
Die Bildungsprämie sinkt in Europa
außer Deutschland seit 2005.
Warum sinkt die Bildungsprämie?
2 Möglichkeiten
• die Nachfrage nach Akademikern ist gesunken
(kapitalbasierter technischer Fortschritt)
• das Angebot an Akademikern ist zu stark
gestiegen (Bildungsexpansion)
Nachfrageseite:
kapitalbasierter technischer Fortschritt
Die Produktion wird immer kapitalintensiver,
Akademiker werden durch Computer ersetzt; die
Nachfrage nach Akademikern sinkt
Intelligente Roboter ersetzen Rechtsanwälte,
Ärzte, Professoren, Jourmalisten
Evidenz:
- Konstante Bildungsprämie in den USA seit
2000
- Steigende Akademikerarbeitslosigkeit
(insbesondere unter Jugendlichen)
- Verfall der volkswirtschaftlichen Lohnsumme
(Anteil der Arbeitseinkommen am BIP) seit
1980
Karabarbounis and Neiman 2014 zeigen, daß
50% des Verfalls durch niedrigere Preise für
Informationstechnologie erklärt werden kann
Unemployment Rates
workers with tertiary education
25-64 years old
25-34 years old
2000 2012
2000 2012
___________________________________________________________
Austria
1.5
2.1
2.7
France
5.1
5.1
6.6
6.8
Germany
4.0
2.4
2.7
2.8
Italy
5.9
6.4
15.5
13.7
Spain
9.5
14.0
14.5
19.8
UK
2.1
3.6
2.0
4.2
USA
1.8
4.6
2.0
4.9
____________________________________________________________
OECD, Education at a Glance, 2014
Angebotsseite:
Bildungsexpansion
Die Hochschulexpansion in Europa
ist stärker gestiegen (Angebot)
als
sich die Technologie beschleunigt hat
(Nachfrage)
Tertiary Education of 25-64 year-olds
in percent of population ¹
3
2,5
Austria
France
2
Germany
Italy
1,5
Spain
UK
USA
1
0,5
0
¹ tertiary education: International Standard Classification of Education (ISCED) categories 5&6.
Source: OECD, 2014, Education at a Glance .
Fazit
Der Anteil der Bevölkerung mit tertiärer
Ausbildung (Akademiker) ist in Europa in
den letzten 20 Jahren
zwischen 60 % und 250 % gestiegen
(Ausnahme Deutschland).
Kämpfen wir die falsche Schlacht?
Wirtschaftspolitische Implikation
Die Knappheit an Bildung und an Talenten
mag ein Thema der Vergangenheit sein.
Die aggressive Expansion der
Hochschulbildung mag die falsche Antwort
auf die Herausforderungen der
Globalisierung sein.

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