G. Villemaud – Journées URSI 2014

Enjeux et propositions sur les
architectures RF pour l’homme
connecté à la société
numérique
Guillaume VILLEMAUD,
Florin Hutu, Tanguy Risset, Jean-Marie Gorce
Journées Scientifiques URSI 2014
26 mars 2014
Le CITI en bref…
Urbanet
(H. Rivano)
Privatics
Networking
Radiocoms
Socrate
L’homme connecté
à la société
numérique
(D. Le Metayer)
Personal Data
(T. Risset)
Embedded
systems
Distributed
Systems
Dice
(S. Frénot)
Dynamid
(F. Le Mouël)
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2
Le contexte
Nouveau challenge:
« L’homme connecté à la société numérique »
Les enjeux:
 Continuité de services
 Convergence/hétérogénéité
 Autonomie
 Acceptabilité
 Evolutivité
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3
Sur les architectures radio
Les enjeux:
 Continuité de services
 Convergence/hétérogénéité
 Autonomie
 Acceptabilité
 Evolutivité
Hautes
Performances
Multi-*
WSN et
réseaux
domestiques
Radio
logicielle
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4
Terminaux hautes performances
Coexistence des interfaces radios
802.11a/b/g/n/ac/p
WiMax
LTE-Advanced
BAN
Femtocell
Multi-antenne (MIMO)
Multi-standard
Multi-bande
Multi-canal
Multi-???
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5
Focus 2: les récepteurs multi-*
La multiplication des standards implique une complexité
croissante des architectures RF
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6
Points clés des systèmes multi-*
BER / Energy
Integration
Antenna
coupling
Channel
correlation
Multi-*
architecture
Dirty RF
Components
pooling
Sensing
Relay
Resource
sharing
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Joint processing
SDR
Green Radio
Implementation
Reconfiguration
7
Quelques pistes
 Single RF MIMO (ex: ESPAR)
 Spatial Modulation
 Massive MIMO
 Nouvelles formes d’ondes (GFDM/FBMC)
 Mutualisation hardware
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8
Récepteur multi-canal multi-antenne
But: permettre la réception de
canaux recouvrants dans la
bande WiFi à 2.4 GHz
 1ère phase: ADS+plateforme radio
 2ème phase: SDR
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Récepteur multi-bande
Principe de la double translation orthogonale: double IQ
I.Burciu, M.Gautier, G.Villemaud et J.Verdier, “METHOD FOR PROCESSING TWO SIGNALS RECEIVED BY A SINGLE
TERMINAL”, WO/2010/031944, Mars 2010
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10
Evaluation de la consommation
Comparaison avec un empilement de frontaux pour le cas
UMTS-WiFi
ADC
200 mW
V
LNA
π/2
ADC
+
LNA
π/2
ADC
ADC
V
LNA
Power (mW)
V
ADC
π/2
140
120
100
80
Stack-up
Double IQ
60
40
20
0
LNAs
π/2
ADC
Mixers
Freq
Synth
BAs
ADC
V
250 mW
π/2
LNA
ADC
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11
ADCs
Multi-bande, multi-antenne
Récepteur LTE-Advanced pour bandes fractionnées
et MIMO
100MHz
Fractional bandwidth
20MHz
Frequency
100MHz
20MHz
Frequency
.
.
.
MIMO
Channel
.
.
.
33% less consuming
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12
Les relais multi-*
Simulateur réseau: WSNet
Application
possible dans
le domaine des
BAN
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Réseaux domestiques
FUI EconHome: Wake-Up radio
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14
Réseaux à fort duty cycle
Full-Duplex: émission et réception simultanée
Problème principal: l’auto-interférence
Suppression niveau antenne, analogique et numérique
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SDR: Réseaux de collecte
Jusqu’à plusieurs milliers de nœuds
par passerelle (faible duty cycle)
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16
Nouveaux outils: FIT-CorteXlab
Plateforme expérimentale de 200 m² faradisée et
partiellement anéchoïsée basée sur des nœuds
SDR programmables à distance.

42 PC industriels Aplus

24 Cartes USRP National Instruments

18 picoSDR Nutaq (5 MIMO 4x4, 13 MIMO 2x2)
www.cortexlab.fr
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Conclusion
 L’hétérogénéité des liens radio nécessaires pour connecter
l’homme au monde numérique induit de nouvelles approches
de conception des architectures radio.
 La consommation énergétique est devenue un enjeu
prépondérant : coût, autonomie, acceptabilité…
 La balance entre parties analogiques et numériques des
terminaux peut permettre plus de flexibilité et peut permettre
de nouvelles métriques d’optimisation des réseaux.
 Les enjeux sociétaux doivent aussi impacter les choix sur les
architectures radio: consommation, rayonnement, sécurité,
privacy…
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18
Merci de votre attention, des questions ?
[email protected]
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Validations expérimentales
E4438C ESG
Vector Signal Generator
89641 Vector Signal Analyser
Real channel
802.11g 16 QAM AWGN - SISO
1,0E+00
802.11b
1,0E-01
1,0E-02
BER
GS I M O
1,0E-03
1,0E-04
theory
simulation
measure
1,0E-05
4
6
8
10
12
SNR - dB
14
16
18
20
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20
Prototype
Première expérience de développement d’un prototype à
base de radio logicielle
ADC
I
Q
I
Q
ADC
ADC
ADC
RF Front-End +
ADC (France
Télécom)
I
Q
I
Q
F
P
G
A
DSP
1
DSP
3
DSP
2
DSP
4
F
P
G
A
DSP
1
DSP
3
DSP
2
DSP
4
PCI
Digital Processing
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21
PC
Exemple de résultats
NLOS
SNR variable
Δ=10 MHz
Multi-*
SNR  BER=5x10-3
802.11g received power (dBm)
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Prise en compte des défauts IQ
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Algorithme adaptatif
 LMS

Iterative process

Low complexity: O(N)

Slow Convergence
sBB1(t)
+
 SMI

Block processing

Complexity : O(N3)

Instantaneous resolution
sBB2(t)
Adaptive to power level of
complementary signal

Complexity tradeoff
W
SMI
 Hybrid Algorithm

LMS
Power
Estimation
sref1(t)
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24
sout1(t)
-
Focus 2: les récepteurs multi-*
1.E+00
Empilement de front-ends
1.E-01
BER 802.11g
DIQAlgoAdaptatif
DynamiqueAGC=40dB
DIQAlgoAdaptatif
DynamiqueAGC=30dB
1.E-02
DIQSanscorréction
DynamiqueAGC=40dB
1.E-03
DIQSanscorréction
DynamiqueAGC=30dB
1.E-04
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Eb/N0
0.7
Front-end Double IQ
Front-end Double IQ & Algo Adaptatif
Front-end stack-up
0.6
BER @ 1 Trame
Power (dBm) @ 1 Trame
-30
-40
-50
-60
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
Signal Complémentaire@ Output LNA
-70
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0
0
10
20
30
Index de trame
40
50
60
70
Index de trame
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25
80
90
100
Nouvelles applications
 BAN: Guardian angel (raté), BQR INL, SMACS
Euromedia
 Réseaux urbains: Orange, BQR Price
 Véhiculaire: Valeo, Michelin
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Optimisation des ressources
Terminaux flexibles multi-*: une gestion globale
de l’allocation des ressources analogiques et
numériques en fonction du contexte (sous
contrainte de performance et de consommation)
Tx Front-End
Rx Front-End
Standard 1
DSP
DAC
PA
[H]
BPF
LNA
ADC
DSP
LNA
ADC
DSP
LNA
ADC
[H]
DSP
BPF
DAC
PA
DAC
PA
BPF
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Démonstrateur
ADC
V
LNA
π/2
Couche
Physique
802.11g
+
-
Couche
Physique
UMTS
ADC
+
ADC
π/2
π/2
LNA
ADC
BER Simulation
BER Mesure
1.E-01
Front-end
BER 802.11g
V
+
-
1.E-02
1.E-03
1.E-04
11
12
13
14
15
16
17
18
Eb/N0
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19
20
Performances mesurées
Simulated performance

ADS Technologies
1.E-01
BER

1.E+00
1.E-02
1.E-03
Double Structure - SISO
Double Structure - MIMO
Stack-up - SISO
Stack-up - MIMO
1.E-04
1.E-05
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Eb/N0(dB)
1.E+00
Measured Performance

Bits In 2
AWGN channel
1.E-01
BER

1.E-02
1.E-03
Double Structure - SISO
Double Structure - MIMO
Stack-up - SISO
Stack-up - MIMO
1.E-04
0
1
2
3
4
5
6
Eb/N0(dB)
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29
7
8